El CEO de Intel, Pat Gelsinger, presentó la ambiciosa visión de la compañía sobre la inteligencia artificial (IA) y los sistemas abiertos en Vision 2024 en Phoenix, Arizona. Tuve una conversación individual con Sachin Katti, Vicepresidente Senior del Grupo de Red y Edge de Intel, enfocándonos en cómo Intel planea competir con el líder en IA, Nvidia, promoviendo una alternativa abierta.
Innovaciones Reveladas
Durante el evento, Intel presentó sus chips aceleradores de IA Gaudi 3, que ofrecen un procesamiento de inferencia un 50% más eficiente y una mejora del 40% en la eficiencia energética en comparación con los sistemas H100 de Nvidia. La compañía también compartió una estrategia integral de IA, destacando sistemas escalables en varios segmentos de IA. Se anunciaron asociaciones con HPE, Lenovo y Supermicro para Gaudi 3, junto con colaboraciones con Bosch, CtrlS, IFF, Landing AI, Ola, Naver, NielsenIQ, Roboflow y Seekr.
Intel subrayó la creación de una plataforma abierta para la IA empresarial con el objetivo de acelerar la implementación de sistemas generativos seguros, compitiendo directamente con el ecosistema propietario basado en CUDA de Nvidia. Katti explicó el Consorcio Ultra Ethernet, liderado por Intel, que busca fomentar redes Ethernet abiertas para estructuras de IA. Introdujo las NIC de IA (tarjetas de interfaz de red) y chiplets de conectividad de IA diseñados para integrarse en sistemas XPUs y basados en Gaudi.
Adopción de IA en Empresas
Katti compartió sus perspectivas sobre el enfoque estratégico de Intel en Vision. "Nuestra meta es simplificar la adopción de IA para las empresas, facilitando la integración fluida de PCs de IA, entornos Edge, redes de TI y centros de datos en la nube", afirmó. Señaló que, aunque las empresas han avanzado en la implementación de IA para tareas como visión por computadora y transcripción de audio, la próxima etapa implica adoptar capacidades de IA generativa.
Katti identificó la evolución de la IA empresarial en tres fases: la era de los copilotos, los agentes de IA y funciones multifacéticas de IA. En la primera fase, la IA actúa como un asistente útil. A medida que las organizaciones avanzan, los agentes de IA asumirán flujos de trabajo complejos de manera autónoma. Finalmente, múltiples agentes de IA colaborarán para ejecutar funciones integrales de departamentos, como finanzas o gestión de la cadena de suministro.
Enfrentando Desafíos
Los desafíos empresariales incluyen la gestión de grandes volúmenes de datos sensibles y no estructurados. Katti explicó que la soberanía de datos, la privacidad y la seguridad son preocupaciones primordiales. "Las empresas deben encontrar la manera de gestionar sus datos sin comprometer su integridad", dijo. Este reto se complementa con la necesidad de una pila adecuada de aceleradores de IA para aprovechar modelos de lenguaje y visión avanzados.
Intel planea anunciar una estrategia de sistemas en Vision para facilitar la adopción empresarial de la gestión de datos y las pilas de IA. "Nuestra meta es integrar nuestros aceleradores, redes y CPUs en diseños de referencia validados que simplifiquen el despliegue para las empresas", agregó Katti.
Compromiso con la Apertura
Le pregunté a Katti sobre el compromiso de Intel con el software y la apertura en medio de la presión competitiva de Nvidia. Afirmó que Intel adopta estándares abiertos en todos los niveles de la pila, resaltando la introducción de NIC de IA, optimizadas para el despliegue de clústeres de IA basados en un estándar abierto establecido por el Consorcio Ultra Ethernet.
Katti también comparó oneAPI y oneDNN de Intel con CUDA de Nvidia, destacando la naturaleza de código abierto de las ofertas de Intel. Explicó que al garantizar la compatibilidad con marcos como PyTorch y OpenVINO, Intel se enfoca en desarrollar soluciones fáciles de usar y de código abierto.
El Futuro de los Sistemas de IA
Katti destacó la importancia de las preocupaciones de la industria sobre la privacidad y el control de datos, alineando el enfoque de Intel con soluciones de IA seguras y personalizadas para empresas. Introdujo el concepto de generación aumentada por recuperación (RAG) como un método para que las empresas gestionen datos sensibles y mejoren su cumplimiento.
"Al garantizar la transparencia y el control sobre el uso de los datos, ayudamos a las empresas a sentirse más seguras al adoptar sistemas de IA", comentó Katti.
Evolución de los Roles de IA
Al hablar sobre los futuros roles de la IA en las organizaciones, Katti diferenciaba entre el uso actual de copilotos de IA y los futuros agentes de IA. Describió cómo las empresas pasarán de usar la IA como un asistente ocasional a depender de ella para flujos de trabajo complejos y automatizados, lo que conducirá a un entorno interconectado de agentes de IA colaborativos que ejecutan funciones departamentales.
Conclusión
Katti concluyó resaltando la alineación entre la visión de Intel y las tendencias actuales de la industria, enfatizando la importancia de modelos personalizados para usuarios diversos, desde individuos hasta empresas. A medida que evoluciona el panorama de la IA, Intel se compromete a proporcionar sistemas que capaciten a las organizaciones para aprovechar la IA de manera efectiva y segura.
Clasificación
