Mejorando las Consultas Médicas: Cómo la IA Generativa Transforma la Experiencia del Paciente

Integrar la inteligencia artificial generativa en las clínicas médicas va más allá de adoptar nueva tecnología; optimiza las operaciones y ahorra tiempo a todos los involucrados.

Durante una mesa redonda en el evento Transform de los medios en julio, Kiran Mysore, Director de Datos y Análisis de Sutter Health, y Aashima Gupta, Directora de Google Cloud para Atención Médica Global, destacaron el impacto positivo de la IA generativa en las tareas administrativas durante las consultas clínicas. Gupta mencionó: “Estos son casos de uso de productividad en una fase inicial. Lo que abordamos es el 'tiempo de pijama', un fenómeno donde por cada hora que un médico pasa con un paciente, dedica dos horas a recopilar información.”

El sector salud no es ajeno al avance tecnológico. Mysore señaló que sistemas como Epic, que facilitan la entrada de datos de salud del paciente y la comunicación con los proveedores, han acelerado la transformación digital. La pandemia de COVID-19 aumentó las expectativas de los pacientes en cuanto a la información de salud, obligando a la industria a adaptarse rápidamente.

La IA generativa ofrece numerosas aplicaciones en el ámbito de la salud, desde mejorar flujos de trabajo hasta analizar imágenes médicas. Organizaciones importantes como Kaiser Permanente ya han implementado métodos de IA, incluyendo análisis predictivos para la monitorización proactiva de pacientes. Tanto Gupta como Mysore subrayaron que mejorar la interacción entre pacientes y médicos es una aplicación clave de esta tecnología.

Para Sutter Health, la IA mejora significativamente las experiencias de pacientes y médicos. Mysore explicó: “Nos enfocamos en dos aspectos de la experiencia del paciente: primero, cuando asistes a una consulta y solo ves la parte trasera de la cabeza del médico porque está ocupado escribiendo; segundo, integrar herramientas que permitan capturar conversaciones en tiempo real entre el paciente y el médico.” Además, destacó que la IA ayuda a los médicos a comprender mejor la historia clínica del paciente, facilitando diálogos más significativos durante las consultas.

Es importante señalar que la IA generativa aún no se utiliza para diagnosticar pacientes, ya que Gupta aclaró que la tecnología sigue evolucionando. Google Cloud busca empoderar a sus clientes en el ámbito de la salud con herramientas para analizar eficazmente los datos existentes. “Desde la perspectiva de Google Cloud, somos una empresa habilitadora, proporcionando herramientas y tecnologías fundamentales al ecosistema de atención médica,” dijo Gupta. Resaltó como ejemplo MedLM, un modelo diseñado para reducir el agotamiento de las enfermeras al resumir informes de turnos, aumentando así la eficiencia. Google Cloud también permite a los proveedores de salud explorar conexiones entre síntomas y medicamentos, minimizando el tiempo dedicado a posibles conflictos de prescripción.

Abordando preocupaciones sobre la privacidad y la adopción, tanto Gupta como Mysore reconocieron la inquietud en torno a la IA, especialmente entre los médicos acostumbrados a métodos tradicionales. “Al acercarnos a los médicos, identificamos a aquellos más abiertos al cambio y los apoyamos con la tecnología adecuada,” comentó Mysore. “La confianza puede desvanecerse fácilmente, particularmente si los resultados iniciales de un modelo de lenguaje grande son insatisfactorios, por lo que trabajamos con las partes interesadas para generar comprensión.” Gupta enfatizó la importancia de abordar estas inquietudes en industrias altamente reguladas como la atención médica, asegurando a los usuarios que la supervisión humana sigue siendo integral. Ambos panelistas reafirmaron que los datos de pacientes y médicos son seguros y solo serán accesibles para el personal autorizado.