Microsoft ha lanzado una nueva función llamada "Mirroring", que representa una capacidad significativa para los usuarios empresariales de su plataforma Microsoft Fabric. Esta función permite a los clientes replicar sus bases de datos externas y gestionarlas sin problemas dentro del entorno de almacenamiento de datos de Microsoft.
Mirroring se destaca entre las actualizaciones anunciadas hoy, ya que simplifica el proceso de compartir datos, incluso de formatos propietarios. Esta mejora no solo consolida diversas fuentes de datos dentro de Microsoft Fabric, sino que también ayuda a las organizaciones a reducir costos.
La introducción de Mirroring intensifica la competencia entre Microsoft y su principal rival en la nube, Amazon, que ha sido más lenta en adoptar formatos de datos abiertos. Los analistas de la industria han elogiado a Microsoft por su enfoque proactivo desde el anuncio de Fabric en mayo. La presión también recae sobre Google, que está buscando iniciativas de formatos abiertos similares, pero enfrenta desafíos debido a la mayor base de clientes y ofertas de servicios de Microsoft. Además, Mirroring posiciona a Microsoft frente a competidores emergentes en análisis como Databricks y Snowflake, que han ganado terreno al facilitar el intercambio de datos.
Este último desarrollo refuerza la misión de Microsoft Fabric de permitir a las empresas reconocer, acceder y analizar sus datos de manera uniforme, independientemente de su ubicación. Sin embargo, algunos analistas, como Tony Baer de dbInsight, sugieren que tal apertura se está volviendo esencial para los proveedores de datos en la nube, ya que muchos competidores implementan soluciones para migrar o replicar datos desde sistemas tradicionales locales. Baer plantea: “En este sentido, el anuncio de Mirroring es un ejemplo de cómo mantenerse al día con la competencia.”
Otras actualizaciones significativas de Microsoft Fabric incluyen:
- Disponibilidad general de Fabric.
- Alcance de 25,000 clientes desde su lanzamiento preliminar en mayo.
- Vista pública de la función Copilot de Fabric, que permite a los usuarios crear flujos de datos, declaraciones SQL, informes y modelos de aprendizaje automático utilizando lenguaje natural.
- Expansión del ecosistema de Proveedores de Software Independientes (ISV) de Microsoft.
Mirroring está diseñado para ayudar a las organizaciones a evitar costosas llamadas SQL a bases de datos externas y eliminar proyectos de migración complejos, frecuentemente considerados como el "impuesto de integración" que surge tras adquisiciones.
Uno de los componentes clave de Microsoft Fabric es OneLake, un repositorio de datos unificado donde los clientes pueden almacenar todos sus datos en formatos abiertos como Apache Parquet y Delta. Mirroring facilita la replicación de almacenes de datos en la nube y bases de datos en estos formatos abiertos, garantizando compatibilidad dentro del entorno de Fabric, incluso si las bases de datos originales utilizan formatos propietarios. A partir de hoy, esta tecnología soportará Azure Cosmos DB, Azure SQL DB, Snowflake y MongoDB, con más fuentes de datos previstas para 2024.
Arun Ulagaratchagan, vicepresidente corporativo de datos de Azure, enfatizó la importancia de los datos abiertos para impulsar el valor empresarial, declarando: “Creemos firmemente que todos los datos deben ser abiertos.”
Mirroring también amplía la función "Shortcuts" introducida en mayo, que mejora las capacidades multicloud. Shortcuts permite a OneLake virtualizar datos almacenados en Amazon S3 y Google Cloud sin movimiento ni replicación de datos. Esta función ahora está disponible de forma general, aunque está limitada a bases de datos en formatos abiertos como CSV y Parquet.
La Bolsa de Valores de Londres (LSE), que gestiona uno de los repositorios de datos más grandes del sector financiero, colabora estrechamente con Microsoft para probar la plataforma Fabric y Mirroring. Dmitri Sedov, jefe global de Inteligencia de Datos en LSE, señaló que, aunque la implementación está en sus primeras etapas, los indicios iniciales sugieren que la visión de Microsoft para "Cloud 2.0" está en buen camino.
Sedov destaca que Fabric aleja el foco del almacenamiento de datos, un aspecto cada vez más commoditizado de los servicios en la nube, permitiendo a los clientes concentrarse en cómo utilizan sus datos. Con funciones como Mirroring y Shortcuts, Microsoft Fabric mejora su atractivo al permitir a los usuarios analizar y acceder a datos donde sea que se encuentren.
A pesar de estar en las primeras fases de implementación, Microsoft reporta un fuerte interés en Fabric, con un 67% de las empresas Fortune 500 ya utilizando la plataforma. Ulagaratchagan indicó que el 85% de los usuarios están interactuando con tres o más cargas de trabajo en Fabric, demostrando un crecimiento significativo.
Explicó que Mirroring utiliza APIs públicas de varios proveedores de bases de datos y almacenes de datos para crear y mantener instantáneas casi en tiempo real de las bases de datos, aprovechando técnicas de captura de datos de cambio para asegurar la sincronización continua.
Una vez que se conecta una base de datos de origen, los usuarios se benefician de acceso instantáneo a funciones como shortcuts, el modo Direct Lake en Power BI y un modelo de seguridad universal. Ulagaratchagan apuntó: “Esto proporciona una aceleración masiva del rendimiento y una reducción significativa de costos.” Por ejemplo, al utilizar Power BI de Microsoft, la aplicación puede acceder directamente a datos en OneLake sin ejecutar consultas SQL a través de bases de datos reflejadas.
Los clientes aprecian la integración de capacidades de inteligencia artificial generativa impulsadas por Azure OpenAI, la arquitectura de datos simplificada que minimiza la ingestión de datos repetidos, y el modelo de negocio unificado que permite una única compra de Fabric para soportar todas las cargas de trabajo de datos.
Mientras Microsoft compite por prominencia en el paisaje de datos empresariales, la competencia con Snowflake y Databricks es notable. Aunque Microsoft colabora con Databricks a través de Azure Databricks, la introducción de Mirroring señala un movimiento estratégico para atraer a clientes de estas soluciones de datos emergentes, especialmente dado que algunos perciben los costos de Snowflake como excesivos.
Hyoun Park, analista de Amalgam Insights, enfatiza el objetivo estratégico de Microsoft de integrar la mayor cantidad posible de datos tanto en Fabric como en Azure, indicando que la compañía está preparada para capitalizar las percepciones competitivas mientras fomenta la innovación en el cambiante panorama de la IA.
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