Nvidia presentó su tecnología de vanguardia en la Cumbre de IA en Washington D.C., anunciando avances significativos en inteligencia artificial. El fabricante líder de chips de IA reveló siete iniciativas clave para transformar industrias mediante aplicaciones de IA personalizadas. En colaboración con líderes tecnológicos de EE. UU., Nvidia utiliza NIM Agent Blueprints, NeMo y microservicios NIM para mejorar soluciones de IA basadas en datos.
Organizaciones de diversos sectores, como AT&T, Lowe’s y la Universidad de Florida, están aprovechando estos microservicios para desarrollar aplicaciones de IA generativa a medida que fomentan la innovación y la eficiencia operativa. Además, consultoras como Accenture, Deloitte, Quantiphi y SoftServe están integrando las herramientas de Nvidia para ayudar a sus clientes en salud, manufactura, telecomunicaciones, servicios financieros y retail a construir agentes de IA personalizados y copilotos.
Plataformas de datos prominentes como Cadence, Cloudera y Google Cloud también están mejorando sus capacidades al incorporar la tecnología NIM de Nvidia. "La IA está redefiniendo industrias a nivel mundial y impulsando transformaciones," afirmó Jensen Huang, CEO de Nvidia. "A través de asociaciones con empresas, universidades y entidades gubernamentales de EE. UU., Nvidia facilita la adopción de la IA para mejorar la productividad y estimular el crecimiento económico."
Los nuevos microservicios NeMo—como NeMo Customizer, Evaluator y Guardrails—permiten a los desarrolladores gestionar datos a gran escala, personalizar modelos y controlar respuestas en alineación con los objetivos empresariales. Los microservicios NIM personalizados se pueden desplegar fácilmente en cualquier nube optimizada para GPU, centro de datos o estación de trabajo.
Lowe’s está explorando los microservicios NIM y NeMo de Nvidia para mejorar la experiencia del cliente y la productividad de los empleados, utilizando NeMo Guardrails para reforzar la seguridad de sus soluciones de IA generativa.
Nvidia y SETI: Una Nueva Era en Astronomía
Nvidia también colabora con el Instituto SETI para acelerar el análisis de datos de radio. Los investigadores de SETI están utilizando tecnología de Nvidia para la primera búsqueda en tiempo real de ráfagas de radio rápidas que podrían indicar vida extraterrestre. Su enfoque innovador mejorará la comprensión de fenómenos astronómicos raros mediante la computación acelerada en las plataformas Nvidia Holoscan e IGX. Andrew Siemion, titular de la cátedra Bernard M. Oliver para SETI, destacó el potencial transformador de esta tecnología en el análisis de datos astronómicos en tiempo real para descubrimientos sin precedentes.
Avances en IA en Pittsburgh con Nvidia
Nvidia se asocia con la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Pittsburgh para establecer centros de tecnología conjuntos que fomenten la innovación y la colaboración público-privada en IA. Esta iniciativa, anunciada en la Cumbre de IA de Nvidia, servirá como un puente entre la academia, la industria y organizaciones del sector público.
La nueva Comunidad de Tecnología de IA de Nvidia consistirá en dos centros: uno en CMU centrado en Robótica e IA, y otro en la Universidad de Pittsburgh dedicado a IA y Sistemas Inteligentes, especialmente en ciencias de la salud. CMU, reconocida como la mejor universidad de IA del país, y la Universidad de Pittsburgh, una destacada universidad R1, aprovecharán los recursos de Nvidia, incluido DGX para entrenamiento de IA y Omniverse para simulaciones.
IA en Salud: Transformando la Investigación en Aplicaciones Clínicas
El sistema de salud de EE. UU. está adoptando agentes de IA para integrar esta tecnología en entornos clínicos y de investigación. Las tecnologías presentadas en la cumbre, incluyendo Nvidia NIM, facilitan el despliegue de modelos de IA potentes diseñados para mejorar el análisis de imágenes médicas, acelerar el desarrollo terapéutico y simplificar la extracción de datos de bases de datos PDF complejas. Investigadores del Instituto Nacional del Cáncer utilizan modelos de IA desarrollados con Nvidia MonAI para la segmentación y anotación de imágenes CT en 3D, y NCATS de los NIH emplea NIM Agent Blueprints para cribado virtual asistido por IA.
Aprovechando la tecnología de Nvidia, los investigadores médicos pueden adaptar de manera eficiente modelos de IA optimizados a sus necesidades, mejorando las capacidades de investigación y reduciendo el tiempo de obtención de resultados.
Mejorando la Ciberseguridad con Tecnología de Nvidia
Nvidia avanza en ciberseguridad a través de su NIM Agent Blueprint para la seguridad de contenedores, permitiendo a las empresas crear sistemas de IA seguros utilizando software de código abierto. Con herramientas de IA, las organizaciones pueden detectar amenazas en tiempo real y automatizar tareas de seguridad rutinarias, permitiendo que los analistas humanos se enfoquen en desafíos más complejos. Deloitte se encuentra entre los primeros en implementar este modelo, mejorando la seguridad del software de código abierto y la eficiencia en la identificación de amenazas. La solución de ciberseguridad de Nvidia acelera el análisis de vulnerabilidades, reduciendo el tiempo de días a solo segundos, proporcionando a las empresas información práctica para mantener una seguridad robusta.
Acelerando la Ciencia de Datos con CUDA-X y Polars
La plataforma CUDA-X de Nvidia está transformando el procesamiento de datos en la comunidad de ciencia de datos, destacándose por la rápida adopción de Polars, una herramienta de análisis de alto rendimiento que ya supera los 9 millones de descargas mensuales. Polars, diseñada para un procesamiento de datos eficiente, se integra con el motor GPU de Nvidia, logrando hasta 13 veces una ejecución de consultas más rápida en comparación con sistemas basados en CPU.
En una era donde un análisis rápido de datos es crucial para impulsar aplicaciones de IA, los recursos de Nvidia ofrecen el rendimiento necesario para abordar la complejidad de cargas de trabajo a gran escala, optimizando costos y eficiencia energética. Nvidia se mantiene comprometida a llevar los límites de la tecnología de IA, posicionándose como líder en innovación industrial y colaboración en investigación.
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