Presentamos el innovador modelo 'Project Strawberry' de OpenAI: ¡ya disponible!

Después de meses de especulaciones y expectativas, OpenAI ha lanzado oficialmente la versión de producción de su modelo de razonamiento avanzado, ahora llamado “o1”. Además, se ha introducido una versión “mini”, similar a GPT-4o, que promete interacciones más rápidas y receptivas utilizando una base de conocimientos más pequeña.

El modelo o1 presenta una serie de mejoras técnicas. Este es el primer modelo de razonamiento de OpenAI diseñado para emular deducciones similares a las humanas, permitiéndole abordar preguntas complejas en una variedad de temas, como ciencia, programación y matemáticas, más rápidamente que los humanos.

Por ejemplo, durante las pruebas, o1 fue evaluado con un examen de calificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Mientras que GPT-4o logró una tasa de aciertos del 13%, o1 se destacó con una impresionante precisión del 83%. En una competencia en línea de Codeforces, o1 se posicionó en el percentil 89. Además, puede resolver preguntas que desconcertaron a modelos anteriores, como determinar cuál es mayor entre 9.11 y 9.9. Sin embargo, OpenAI aclara que este lanzamiento es solo un vistazo al potencial completo del modelo.

El nuevo o1 “ha sido desarrollado utilizando un algoritmo de optimización único y un conjunto de datos de entrenamiento innovador diseñado específicamente para él”, explicó Jerry Tworek, líder de investigación de OpenAI. Al emplear una combinación de aprendizaje por refuerzo y razonamiento en "cadena de pensamiento", o1 genera inferencias más precisas que su predecesor. “Hemos observado que este modelo experimenta menos alucinaciones,” comentó Tworek, aunque advirtió, “no podemos afirmar que hemos eliminado por completo las alucinaciones.”

A partir de hoy, los suscriptores de ChatGPT-Plus y Teams pueden explorar o1 y o1-mini. Se espera que los suscriptores de Enterprise y Edu tengan acceso la próxima semana. OpenAI anticipa que o1-mini estará disponible eventualmente para usuarios gratuitos, aunque no se ha proporcionado un cronograma específico. Los desarrolladores deben tener en cuenta que el precio de la API para o1 ha aumentado significativamente en comparación con GPT-4o. Acceder a o1 costará $15 por cada millón de tokens de entrada (en contraste con los $5 por millón de GPT-4o) y $60 por cada millón de tokens de salida, cuatro veces más que los $5 por millón de 4o. Una pregunta curiosa permanece: ¿cuántas R’s cree el nuevo modelo que hay en la palabra “fresa”?