Claro, el Super Bowl fue emocionante—Kansas City, Travis Kelce, Taylor Swift y todo eso—pero nada atrapó a Silicon Valley como la búsqueda del CEO de OpenAI, Sam Altman, por hasta $7 billones en financiamiento para chips de IA, según reportó el Wall Street Journal el jueves pasado.
Altman mantuvo sus publicaciones activas durante el fin de semana, compartiendo desde comentarios enigmáticos como “caótico bueno” hasta reflexiones más largas, donde restó importancia a su experiencia sobre la nueva tecnología de computación en rumores, desafiando a sus críticos con: “puedes esforzarte para asegurar nuestro futuro colectivo o puedes escribir substacks sobre por qué vamos a fracasar.”
Geopolítica de los Chips de IA: Una Perspectiva Global
La complejidad de la geopolítica de los chips de IA supera con creces las actualizaciones de Altman en Twitter, enmarcando las noticias de financiamiento en un contexto global. Una rápida búsqueda en línea te lleva a un fascinante recorrido por los actores clave en el panorama de los chips de IA.
Comienza en Taiwán, hogar de TSMC, el principal fabricante de chips para cargas de trabajo de IA, incluyendo aquellos diseñados por Nvidia, que domina más del 80% del mercado de chips de IA de alta gama.
Luego, cruza a China, que también depende de chips producidos por TSMC, especialmente de Nvidia. EE.UU. ha restringido las exportaciones de chips avanzados de IA hacia China debido a tensiones geopolíticas, lo que ha llevado a Nvidia a desarrollar chips de menor capacidad para ese mercado.
Después, viaja a Washington D.C., donde la administración Biden trabaja para reducir la dependencia de TSMC. En agosto de 2022, el presidente Biden firmó la ley “CHIPS and Science Act” por $53 mil millones para impulsar la investigación y producción doméstica de semiconductores. Recientemente, Fortune reportó que la administración destinará $5 mil millones de la ley CHIPS a una nueva instalación de capacitación para aumentar la participación laboral en una industria dominada por talento extranjero.
Cruza el Atlántico hacia los Emiratos Árabes Unidos, donde el jeque Tahnoun bin Zayed al Nahyan, asesor de seguridad global desde 2016, preside la firma de IA G42. G42 ha estado en los titulares por sus acuerdos con gigantes farmacéuticos como AstraZeneca y un contrato de $100 millones para construir lo que afirman será “el superordenador más grande del mundo.” Una asociación con OpenAI, creador de ChatGPT, resalta aún más sus ambiciones.
Es importante destacar que Altman está en conversaciones con G42 para asegurar financiamiento para su iniciativa de $7 billones. Bloomberg también reveló que G42 está reduciendo su presencia en China para invertir en mercados clave occidentales y aliviar las preocupaciones de EE.UU. sobre sus vínculos con Pekín.
Simultáneamente, Nvidia está cultivando relaciones con inversores de los Emiratos. El CEO Jensen Huang habló en la Cumbre de Gobiernos Mundiales en Dubái, afirmando que cada nación debería desarrollar su propia infraestructura de IA para proteger su “soberanía de datos.” Cuando se le preguntó sobre las aspiraciones de financiamiento de Altman, Huang bromeó diciendo que Altman parece querer comprar “todos” los chips de IA del mundo.
Más Allá del Financiamiento: El Desafío que Viene
Mientras Altman puede centrarse en asegurar fondos, la batalla por los chips de IA implica más que solo recursos financieros. Ronen Dar, cofundador y CTO de Run.ai, explicó que las discusiones de Altman ilustran la importancia estratégica de la fabricación de chips en el ámbito de la IA y la creciente demanda de suministros entre las empresas de IA.
Sin embargo, Dar advirtió que para que una startup de IA compita con Nvidia, no solo necesita una significativa inversión extranjera, sino también un cambio en la dependencia de equipos de datos profundamente integrados en el ecosistema de Nvidia. El analista de industria Karl Freund coincidió en que, aunque Altman busca abordar problemas de la cadena de suministro global, la magnitud del talento y el tiempo requeridos para tener éxito complican esta misión.
El Wall Street Journal destacó que los planes de Altman son “mucho más complicados que el dinero.” La fabricación de chips es altamente intensiva en capital y está llena de complejidades, lo que a menudo disuade a las empresas de expandirse a gran escala.
Además, la ambición de Altman también enfrenta desafíos medioambientales. Como comentó Sasha Luccioni, líder en clima de Hugging Face, cualquier iniciativa de chips de IA a gran escala requerirá cantidades asombrosas de recursos naturales. Incluso si las fuentes de energía fueran renovables—lo cual no está garantizado—las demandas de agua y minerales raros serían inmensas.
En resumen, mientras las iniciativas financieras de Altman son notables, las consideraciones geopolíticas, ambientales y las complejidades operativas de la producción de chips de IA presentan retos formidables que van más allá del simple financiamiento.
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