Google DeepMind presenta un robot de ping pong con más del 40% de tasa de victorias contra oponentes humanos.

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Google DeepMind Presenta un Robot de Tenis de Mesa con Habilidades a Nivel Amateur

Recientemente, Google DeepMind anunció el desarrollo de un robot de tenis de mesa capaz de competir al nivel de jugadores amateur. Tras 29 partidos contra oponentes humanos, el robot ganó el 45% de los encuentros, logrando 13 victorias. Los jugadores humanos variaron desde principiantes hasta competidores de torneos, y ninguno había enfrentado previamente al robot. Aunque tuvo dificultades contra jugadores de alto nivel, el robot mostró un 100% de efectividad contra principiantes y obtuvo el 55% de victorias frente a jugadores intermedios, demostrando su capacidad para competir eficazmente en un nivel amateur.

Este proyecto, denominado i-Sim2Real, fue presentado por Google en 2022. Su objetivo es entrenar al robot para devolver hasta 340 golpes en un solo rally durante las interacciones humanas. Con el rápido avance de la inteligencia artificial, Google anticipa que el robot pronto podría estar preparado para desafiar a jugadores profesionales.

Según Google, el tenis de mesa ofrece un conjunto de reglas bien definidas y equilibra la complejidad con la simplicidad, creando un entorno de entrenamiento ideal para modelos de aprendizaje automático. Estos modelos practican en entornos virtuales, aplicando gradualmente su conocimiento para maximizar su rendimiento en partidos humanos, con el objetivo de mantener rallies exitosos sin errores.

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