今天，總部位於蒙大拿的數據即服務和雲存儲提供商 Snowflake 推出了 Cortex，這是一項全託管服務，將大型語言模型（LLMs）整合進其數據雲中。在年度 Snowday 活動上首度揭幕的 Cortex，為使用 Snowflake 數據雲的企業提供了一系列 AI 工具，包括開源 LLM，旨在分析數據並開發針對各種業務特定需求的應用程式。
Snowflake AI 高級副總裁 Sridhar Ramaswamy 表示：「憑藉 Snowflake Cortex，企業可以快速利用大型語言模型，並在幾分鐘內構建自訂的 LLM 驅動應用，同時保持對數據的靈活性和控制權，從而轉變用戶利用生成式 AI 促進商業增長的方式。」 Cortex 目前在私人預覽中推出，包含一套任務專用模型，以強化數據雲中的特定功能。Snowflake 計劃利用此服務支援三項生成式 AI 工具：Snowflake Copilot、Universal Search 和 Document AI。
使用 Cortex 建立 LLM 應用程式
儘管企業渴望採用生成式 AI，但許多企業在技術實施方面面臨複雜挑戰，包括專業人才需求和管理繁瑣的 GPU 基礎設施。Snowflake Cortex 的目標是簡化這一過程。該服務為用戶提供了一系列無伺服器的 AI 功能，既有專用功能也有通用功能。用戶可以通過簡單的 SQL 或 Python 調用來訪問這些功能，使其能夠在 Cortex 具有成本優化的基礎設施上啟動功能性 AI 應用。
Snowflake Cortex 架構
專用功能利用語言和機器學習模型，以自然語言輸入簡化特定分析任務，例如提取答案、總結數據和翻譯語言，並能根據提供的數據進行預測或檢測異常。另一方面，通用功能則為開發人員提供多樣化的模型，從開源 LLM（如 Llama 2）到 Snowflake 的專有模型，例如能將文本輸入轉換為 SQL 進行數據查詢的模型。
值得一提的是，這些通用功能包括向量嵌入和搜索能力，使用戶能夠根據其數據上下文化響應，並透過 Snowflake 中的 Streamlit 創建針對各種使用案例的自訂應用。Ramaswamy 指出：「這對我們的用戶來說非常棒，因為他們無需配置任何資源。我們像 API 一樣處理配置和部署，和 OpenAI 的產品相似，但完全在 Snowflake 內部。我們的客戶可以放心，他們的數據保持獨立和安全，無需擔心跨客戶訓練的風險。」他強調，並不需要廣泛的程式設計技能；用戶可以在 SQL 環境中完成他們的任務。
在應用層面，用戶可以輕鬆開發具備其獨特業務知識的對話式聊天機器人，例如設計用於幫助內容的共同駕駛助手。
由 Cortex 驅動的原生 LLM 體驗
儘管 Cortex 剛剛宣布可供企業使用，Snowflake 已在私人預覽中增強其平台，包括三項由 Cortex 驅動的功能：Snowflake Copilot、Universal Search 和 Document AI。Snowflake Copilot 作為一個對話助手，允許用戶以自然語言詢問其數據，構建 SQL 查詢、精煉查詢並提取洞察。Universal Search 整合了 LLM 驅動的搜索能力，幫助用戶快速識別與其需求相關的有價值數據和應用。Document AI 協助從存儲在 Snowflake 數據雲中的非結構化文檔中提取信息，如發票金額或合同條款。
數據行業的其他參與者，如 Databricks，最近推出了類似功能的 LakehouseIQ，這進一步加強了與 Snowflake 的競爭。Informatica 和 Dremio 也提供 LLM 解決方案，使用戶能夠以自然語言管理和查詢數據。
2023年 Snowday 的其他公告
除了 Cortex，Snowflake 還宣布了 Iceberg Tables 的進展，使用戶能夠消除數據孤島，統一數據雲中的信息。公司還推出了其 Horizon 治理解決方案的新功能，包括數據質量監控、增強數據來源可視化、改善分類以及跨雲安全和合規性的信任中心。
最後，Snowflake 宣布了一項資助計劃，計劃向開發 Snowflake 原生應用的早期創業公司投資高達 1 億美元，該計劃由其風險投資部門和數家公司支持，包括 Altimeter Capital、Amplify Partners 和 Menlo Ventures。
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