Élever l'Explicabilité et l'Accès dans les Services Financiers : Comment l'Intelligence Artificielle Générative Transforme le Secteur

Quel est l'impact de l'IA générative sur le secteur des services financiers ? Cette question a été abordée par un panel d'experts lors de VB Transform 2024, offrant des éclairages approfondis sur le sujet.

Le panel, composé de dirigeants de Bank of America, Brex, Google et Cerebrus, a discuté de la façon dont l'IA transforme le paysage des services financiers. L'IA générative est utilisée dans diverses applications, notamment le service à la clientèle, le soutien technique et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.

L'IA Générative Élever les Normes de l'Industrie

David Horn, responsable de l'IA chez Brex, a déclaré : « L'IA générative est très efficace pour relever le niveau minimum. » Il a souligné la complexité inhérente à la finance, en particulier pour les petites entreprises qui manquent de ressources comme un directeur financier dédié. L'IA générative peut simplifier les sujets financiers complexes, offrant une compréhension en langage naturel qui peut servir de CFO numérique pour de nombreuses organisations.

Initiatives en IA Générative chez Bank of America

Awais Bajwa, responsable des données et de l'IA bancaire chez Bank of America, a souligné le potentiel considérable de l'IA générative. Les applications clés incluent l'amélioration de la productivité des développeurs au sein de l'équipe d'ingénierie de la banque, qui compte plus de 10 000 développeurs. De plus, elle aide les travailleurs du savoir à traiter l'information de manière plus efficace grâce à la découverte et à la synthèse des connaissances. Bien que les recommandations en contact avec la clientèle et le service client automatisé offrent des perspectives prometteuses, ces applications sont encore à un stade d'exploration initiale.

Bajwa a mis l'accent sur l'importance de l'IA explicable dans leur processus d'évaluation, déclarant : « Nous devons comprendre les poids et les données sur lesquelles le modèle est formé. »

Déverrouiller des Insights à Partir des Données Financières

Les organisations de services financiers gèrent souvent d'énormes volumes de données. Zac Maufe, responsable mondial des industries réglementées chez Google Cloud, a décrit l'IA générative comme un outil transformateur qui aide ces organisations à extraire des insights plus profonds de leurs données. « Nous vivons dans un monde riche en données, mais souvent pauvre en insights », a-t-il noté.

Il a reconnu que les silos de données—résultant des limitations technologiques et des préférences organisationnelles—entravent une utilisation efficace des données. Avec l'abondance de données structurées et non structurées dans l'écosystème financier, Maufe a souligné la nécessité d’obtenir des insights plus rapides et plus précis.

Étant donné les préoccupations réglementaires et de conformité inhérentes au secteur financier, l'adoption de l'IA générative pourrait être plus prudente. Maufe a observé que de nombreuses mises en œuvre de l'IA générative se concentrent actuellement sur des cas d'utilisation internes, impliquant souvent la supervision humaine comme point de contrôle. Néanmoins, il envisage un avenir où l'IA générative deviendra plus présente dans les services financiers.

« Des progrès significatifs sont réalisés autour des bases, de l'explicabilité et des représentations pour rendre l'IA générative prête pour un usage large », a-t-il conclu.