AWS présente les modèles d'IA open source Mistral pour améliorer Amazon Bedrock.

Dans un développement majeur dans le paysage concurrentiel des fournisseurs de serveurs cloud, Donnie Prakoso, Responsable des Développeurs Principal chez Amazon Web Services (AWS), a récemment annoncé un nouveau partenariat avec la startup française Mistral dans un billet de blog. Cette collaboration amène des modèles de langage de grande taille open source (LLM) à Amazon Bedrock, le service géré par AWS pour les applications d'IA générative lancé l'année dernière.

Deux modèles de Mistral, Mistral 7B et Mixtral 8x7B, seront bientôt intégrés au service, bien qu’une date de lancement précise n'ait pas encore été communiquée.

Avantages des modèles de Mistral pour les clients d'AWS

Prakoso a souligné plusieurs avantages des modèles de Mistral :

- Mistral 7B : Conçu pour l'efficacité, ce modèle nécessite peu de mémoire tout en offrant de solides performances. Il prend en charge divers cas d'utilisation, notamment la synthèse de texte, la classification, la complétion et la génération de code.

- Mixtral 8x7B : Comme option plus avancée, Mixtral utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE), excelling dans la synthèse de texte, la réponse à des questions, la classification de texte, la complétion de texte et la génération de code dans plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol et l'italien. Reconnu auparavant comme le meilleur LLM open source au monde, le Mixtral 8x7B a récemment été surpassé en performance par le Smaug-72B.

Raisons de l'intégration de Mistral dans Amazon Bedrock

La décision d'AWS d'incorporer les modèles de Mistral dans Amazon Bedrock repose sur plusieurs facteurs clés :

1. Équilibre coût-performance : Les modèles de Mistral offrent un mélange convaincant d'accessibilité et de haute performance, idéals pour les développeurs et les organisations recherchant des solutions d’IA générative rentables.

2. Vitesse d'inférence rapide : Optimisés pour une faible latence et un haut débit, les modèles de Mistral permettent un évolutivité efficace dans les environnements de production, améliorant l'expérience utilisateur.

3. Transparence et personnalisabilité : L'engagement de Mistral envers la transparence et la personnalisation aide les organisations à respecter les exigences réglementaires tout en adaptant les modèles à des besoins spécifiques.

4. Accessibilité : Conçus pour un large public, les modèles de Mistral facilitent l'intégration de fonctionnalités d'IA générative dans des applications à travers diverses organisations.

Cette intégration stratégique permet à AWS d'offrir une gamme complète de modèles d'IA, reflétant les récents mouvements de concurrents comme Microsoft, qui a ajouté les modèles Llama de Meta à son Azure AI Studio. Par ailleurs, AWS investit dans un autre fournisseur de modèles d'IA, Anthropic, tout en développant des modèles de base d'IA générative en interne.