Les développeurs d'applications évoluent actuellement dans un paysage passionnant marqué par des innovations révolutionnaires telles que l'IA générative et l'assistance au codage alimentée par l'IA. Selon IDC, la création de plus de 750 millions d'applications cloud-native est prévue d'ici 2025. Cependant, de nombreuses organisations peinent encore à offrir des produits et services compétitifs de manière constante.
« Les organisations subissent une pression immense pour innover et se différencier, surtout face aux bouleversements apportés par l'IA générative », a déclaré Sahir Azam, Chief Product Officer chez MongoDB. « Parallèlement, la hausse des coûts du capital impose aux équipes de réaliser plus avec moins de ressources et un budget réduit. Cela crée une tension entre le potentiel de l'IA générative et la nécessité de maîtriser les coûts. Trouver un équilibre entre ces facteurs est crucial. »
De plus, il existe un manque important de développeurs. Pour rester compétitives, les organisations doivent s'assurer que leurs développeurs se concentrent sur des défis fondamentaux plutôt que de naviguer dans les complexités des bases de données relationnelles traditionnelles. Prioriser l'efficacité des développeurs est essentiel.
« C'est pourquoi nous nous concentrons sur la création de solutions technologiques adaptées aux développeurs, répondant à leurs besoins », a souligné Azam. « En même temps, nous soutenons des applications hautement évolutives et sécurisées, essentielles pour les missions. »
Dans une discussion récente, Azam a partagé des idées sur les priorités clés pour les organisations modernisant leurs technologies, soulignant comment l'IA transforme les processus de développement et améliore les expériences utilisateurs.
Accélérer le développement avec l'IA générative
L'IA générative représente l'une des avancées technologiques les plus significatives aujourd'hui. Les développeurs sont enthousiastes à propos des nouveaux outils alimentés par l'IA, conçus pour augmenter la productivité, comme les chatbots pour les questions de codage et les assistants de génération de code tels qu'Amazon CodeWhisperer et GitHub Copilot.
MongoDB a massivement investi dans l'IA pour améliorer l'expérience des développeurs. La société a intégré l'IA dans ses outils de développement, simplifiant l'écriture de code et de requêtes MongoDB. De plus, des collaborations avec de grands hyperscalers se concentrent sur l'optimisation de la formation des modèles de langage et l'utilisation des ressources internes de MongoDB, y compris la documentation et les meilleures pratiques.
Avec l'évolution de la technologie IA, de nouveaux outils émergent pour diverses applications. Par exemple, les développeurs utilisant des API comme OpenAI et Azure AI ont besoin d'outils comme la génération d'augmentation de récupération (RAG) pour personnaliser les résultats basés sur des données propriétaires. Les bases de données vectorielles gagnent également en popularité, améliorant l'efficacité de la recherche, des recommandations et de la génération de texte.
« Les organisations rencontrent des défis lors de l'intégration de ces outils, nécessitant souvent de nouveaux partenaires et une validation technologique », a expliqué Azam. « Pour y remédier, nous avons donné la priorité à l'activation des capacités des bases de données vectorielles prêtes à l'emploi. »
Avec Atlas Vector Search, les développeurs peuvent créer des solutions alimentées par l'IA tout en accédant à toutes les données nécessaires via une expérience fluide. Basé sur la plateforme MongoDB Atlas, cela allège la gestion des composants supplémentaires.
MongoDB introduit également de nouvelles capacités de modèles de langage dans MongoDB Compass, aidant les développeurs à écrire des requêtes de manière efficace, et a intégré l'IA générative dans Atlas Charts pour permettre la génération de requêtes en langage naturel pour les visualisations.
« Auparavant, la connaissance du langage de requêtes MongoDB était nécessaire pour créer des graphiques. Désormais, le langage naturel peut générer automatiquement des requêtes », a partagé Azam.
De plus, MongoDB améliore son outil Relational Migrator avec des capacités d'IA, réduisant considérablement les coûts liés à la modernisation des systèmes hérités. Cet outil analyse les bases de données existantes et génère de nouveaux schémas et codes pour une migration fluide vers MongoDB Atlas sans temps d'arrêt.
Rationaliser les coûts et gérer l'expansion technologique
Suite aux récentes transformations numériques, les organisations réévaluent leurs relations avec les fournisseurs. Les dirigeants réalisent que les accords de fournisseurs superposés entraînent des efforts de maintenance accrus au lieu d'apporter de la valeur.
« Nous sommes passés d'une ère de dépenses liées à la pandémie où les équipes pouvaient se permettre divers outils, même ceux qui doublent les efforts, à un accent sur la consolidation des coûts », a commenté Azam. « Les organisations recherchent moins de fournisseurs offrant des capacités plus complètes, économisant ainsi temps et ressources opérationnelles. »
En réponse à cette tendance, MongoDB met l'accent sur sa stratégie de plateforme de données pour les développeurs, conçue pour éliminer les obstacles liés aux données pour ceux qui construisent des applications modernes. Avec une interface unifiée et un langage commun, les développeurs peuvent créer des applications plus rapidement, minimisant ainsi l'expansion technologique.
Cette approche entraîne des coûts réduits et une productivité accrue pour les développeurs. Les organisations bénéficient de la flexibilité de créer des applications diverses tout en utilisant plusieurs environnements cloud pour une différenciation et une efficacité coût optimales.
Transformer les expériences des utilisateurs finaux
Les organisations cherchent de plus en plus à se définir par les expériences clients qu'elles offrent, largement motivées par les logiciels. « MongoDB permet aux organisations de transformer des idées en applications évolutives à l'échelle mondiale, répondant à des millions de besoins », a déclaré Azam.
En annonçant ses capacités multi-cloud, MongoDB permet aux développeurs de construire des applications sur différentes infrastructures simultanément, garantissant la polyvalence dans la gestion des données.
Notamment, MongoDB intègre cette complexité de manière unique dans une seule plateforme de données pour les développeurs, abordant l'ensemble de la chaîne d'application et de bases de données.
« Lorsqu'il s'agit de choisir une technologie ayant un impact sur la gestion des données, les organisations doivent prendre des décisions à long terme », a souligné Azam. « Il est essentiel de sélectionner une technologie que les développeurs adoptent et qui évolue avec l'entreprise. »
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