Alors que les entreprises cherchent à maximiser le retour sur leurs investissements substantiels en intelligence artificielle, Airtable est prêt à transformer le déploiement de l'IA dans des workflows critiques à grande échelle.
Jeudi, la société basée à San Francisco a dévoilé de nouvelles fonctionnalités qui reimaginent sa plateforme de création d'applications collaboratives comme une « véritable plateforme IA de niveau entreprise ». Les mises à jour incluent la Bibliothèque d’Applications, permettant aux organisations de créer des applications standardisées alimentées par l'IA, personnalisables selon les départements, et HyperDB, facilitant l'intégration de vastes ensembles de données dépassant les 100 millions d'enregistrements.
La Bibliothèque d’Applications présente des applications préconstruites telles que le « Launch Tracker » et le « OKR Tracker », permettant aux utilisateurs de rechercher et de parcourir facilement par catégorie, soulignant ainsi l'engagement d'Airtable à rendre les outils d'affaires pilotés par l'IA accessibles aux entreprises.
Évoluer au-delà des chatbots : déploiement de l'IA par l'automatisation des workflows
« Il y a eu trop d'accent mis sur la technologie complexe, et pas assez sur l'ergonomie de l'utilisation des modèles linguistiques aujourd'hui », a déclaré Howie Liu, co-fondateur et PDG d'Airtable. Il argue que, malgré la fascination pour des modèles IA de plus en plus grands, l'attention devrait se porter sur l’application de l'IA dans des scénarios commerciaux réels.
Ce changement stratégique peut positionner Airtable pour bénéficier de l'intérêt croissant des entreprises pour l'IA générative. Goldman Sachs prévoit 1 trillion de dollars d'investissements en IA dans divers secteurs au cours des prochaines années, mais de nombreux projets initiaux en IA ont échoué à produire des résultats commerciaux significatifs.
« Nous sommes à un tournant de l'ère de l'IA, et pourtant la majorité de l'adoption de l'IA en entreprise n'explore encore qu'une petite partie du potentiel puissant qui pourrait transformer les opérations numériques », a noté la société dans son annonce.
La nouvelle plateforme IA d'Airtable vise à intégrer l'IA dans toutes les fonctions commerciales. Avec des applications intégrant l'IA, des outils pour développeurs citoyens et une gouvernance centralisée, elle met en avant l'initiative d'Airtable pour rendre le déploiement de l'IA plus accessible aux grandes organisations.
Équilibrer standardisation et personnalisation dans l'IA d'entreprise
La plateforme d'Airtable est déjà utilisée par de grandes entreprises des médias, de la vente au détail et des services financiers pour améliorer leurs opérations essentielles. Une entreprise de streaming renommée aurait économisé 280 heures par semaine en utilisant des solutions IA personnalisées développées sur Airtable.
Les dernières offres s'efforcent de trouver un équilibre entre standardisation et personnalisation — un défi pour les organisations mondiales. La Bibliothèque d’Applications permet aux équipes centrales de développer des applications standardisées avec une IA intégrée, pouvant être adaptées par diverses unités commerciales.
« Nous fournissons un kit Lego et rendons la technologie hautement accessible », a souligné Liu, mettant l'accent sur l'autonomisation des utilisateurs commerciaux plutôt que sur les simples équipes techniques.
HyperDB est conçu pour faciliter l'accès à d'énormes ensembles de données provenant de plateformes comme Snowflake et Salesforce, garantissant une gouvernance centralisée tout en facilitant les applications par département.
La plateforme d'Airtable alimentée par l'IA orchestre des processus de production médiatiques complexes, de la planification stratégique à la mesure de la performance. En intégrant des données de millions de titres et de plus de 100 millions d'utilisateurs, elle cherche à rationaliser les opérations sur les marchés mondiaux, démontrant le potentiel de l'IA dans les opérations médiatiques d'entreprise.
Scalabilité de l'IA : des interfaces de chat à un traitement fluide des tâches
Airtable fait face à une forte concurrence de la part de fournisseurs de logiciels d'entreprise établis et de startups innovantes axées sur l'IA. Cependant, Liu croit que la capacité unique d'Airtable à déployer l'IA de manière parallèle sur plusieurs enregistrements ou étapes de workflow le distingue.
« C'est comme recruter 10 000 stagiaires avisés pour accomplir une tâche instantanément », a-t-il déclaré. « C’est une forme puissance. »
Ces développements interviennent alors qu’Airtable, valorisé à 11 milliards de dollars fin 2021, navigue dans un paysage de financement plus difficile pour les startups technologiques. Après avoir licencié environ 250 employés l'année dernière, la société se prépare apparemment à un éventuel IPO.
L'orientation d'Airtable vers les solutions d'entreprise marque un changement significatif par rapport à ses origines en tant qu'outil de feuille de calcul collaborative convivial. Bien qu'elle ait acquis une base d'utilisateurs substantielle grâce à des stratégies de grassroots, réussir dans l'arène des entreprises nécessitera de répondre à des besoins complexes en matière de sécurité, de conformité et d'intégration.
Cette nouvelle direction place Airtable en concurrence directe avec des géants technologiques comme Microsoft, Salesforce et ServiceNow, qui intègrent rapidement l'IA dans leurs solutions. Le succès d'Airtable pourrait dépendre de sa capacité à autonomiser les utilisateurs commerciaux dans la création d'applications enrichies par l'IA qui offrent des gains de productivité significatifs plus efficacement et à moindre coût que celles proposées par des concurrents établis.
Alors que les entreprises peinent à tirer une valeur significative de leurs investissements en IA, la plateforme d'Airtable pourrait séduire un public réceptif. Néanmoins, la société doit clairement communiquer sa proposition de valeur unique pour se démarquer dans un marché de l'IA d'entreprise saturé.
En fin de compte, la transition audacieuse d'Airtable de l'organisation des données à l'orchestration de l'IA signifie que, dans le domaine des logiciels d'entreprise, repenser le cadre peut conduire à des innovations révolutionnaires.