Atlassian a lancé Rovo, un outil d'IA puissant conçu comme “un grand modèle de connaissances pour votre entreprise.” Rovo agit en tant que moteur de recherche d'entreprise, consolidant les informations provenant de la suite d'applications d'Atlassian et de diverses plateformes tierces pour faciliter la découverte de connaissances, l'apprentissage et l'action pour les employés.
Selon Gartner, près de la moitié des travailleurs numériques ont du mal à localiser les informations nécessaires à leur travail. Les employés doivent souvent parcourir le contenu stocké dans les e-mails, les services cloud, Slack, Jira, Confluence, Trello et bien d'autres applications, rendant difficile la mémorisation des emplacements. Rovo répond à ce défi en promettant d'améliorer la productivité au travail.
“Les entreprises d'aujourd'hui utilisent de nombreux outils, et la gestion des connaissances au sein d'une organisation est incroyablement compliquée,” déclare Sherif Mansour, chef de produit éminent chez Atlassian. Il souligne que les organisations utilisent diverses applications SaaS et internes, rendant essentiel l'exploitation efficace de ces données pour augmenter la productivité des employés.
Que propose Atlassian Rovo ?
Atlassian Rovo se compose de trois éléments, tous alimentés par Atlassian Intelligence, lancée l'année dernière. Bien que chaque composant puisse fonctionner de manière autonome, leur utilisation collective favorise un cercle collaboratif qui améliore la découverte et l'utilisation des informations dans divers outils internes.
Trouver
La fonctionnalité Find est un moteur de recherche d'entreprise au sein du cloud Atlassian. “Rovo Search indexe tout le contenu des outils internes et tiers, consolidant l'ensemble en un seul endroit,” explique Mansour.
L'administrateur Atlassian choisit les applications à indexer, permettant l'intégration avec des outils tels que Google Drive, Microsoft SharePoint, Microsoft Teams, GitHub, Slack et Figma. Une fois les autorisations accordées, l'accès est accordé à l'ensemble de l'organisation tout en respectant les permissions individuelles, garantissant que les employés ne voient que les fichiers qu'ils sont autorisés à consulter.
Les résultats de recherche comprennent des liens vers des documents, des images et des vidéos. Pour les fichiers non textuels, Rovo analyse les transcriptions de vidéos et utilise des techniques de reconnaissance d'image, avec des projets d'extraction d'informations sémantiques à l'avenir. Des cartes de connaissances apparaissent également en haut des résultats de recherche, fournissant des informations sur les projets, les objectifs et les membres de l'équipe.
Apprendre
Learn aide les employés à comprendre en profondeur les données de leur entreprise. L'IA génère des comptes rendus détaillés sur les projets, des résumés de réunions, et plus encore, fonctionnant comme un glossaire d'entreprise en temps réel.
Par exemple, travailler avec Rovo sur le statut d'une campagne marketing déclenche la création d'un rapport détaillé, en se basant sur des documents pertinents avec citations. De plus, Rovo offre un soutien contextuel en définissant des termes inconnus lorsque l'utilisateur survole des phrases soulignées.
Une fonctionnalité remarquable de Learn est Rovo Chat, un chatbot dédié à répondre aux questions et fournir des retours, reposant uniquement sur les données internes de l'entreprise. Cette capacité s'étendra au-delà de l'interface de Rovo, avec un projet d'extension de navigateur intégrant cette fonctionnalité dans des plateformes tierces comme Google Docs.
Agir
Le dernier élément est Rovo Agents, des bots spécialisés conçus pour automatiser des tâches chronophages et soutenir l'achèvement des projets. “C'est la partie la plus enthousiasmante de Rovo pour moi,” affirme Mansour. “Ces coéquipiers virtuels promettent d'améliorer la productivité des équipes.”
Un des premiers agents disponibles est Backlog Buddy, qui aide les équipes à gérer leur backlog de travail. Les utilisateurs peuvent demander à ce bot d'analyser des documents et d'extraire des tâches, réduisant ainsi considérablement l'effort manuel. Le contrôle reste entre les mains des utilisateurs humains, car les agents AI suggèrent des actions sans les exécuter automatiquement.
Les agents peuvent réaliser diverses tâches, notamment :
- Générer et affiner le contenu pour le marketing et les communications
- Automatiser la gestion des tâches pour les demandes de conception et les tickets Jira
- Répondre aux questions et recommander des meilleures pratiques
- Faciliter l'intégration des nouveaux employés
- Organiser et gérer des tâches dans Confluence et Jira
Rovo permet également la création d'agents personnalisés sans codage, reflétant l'engagement d'Atlassian à étendre ses capacités aux développeurs.
Disponibilité de Rovo
Bien qu'annoncé récemment, Atlassian Rovo est actuellement en accès anticipé pour un groupe sélectionné de clients, avec une liste d'attente pour des accès futurs. Les composants de Rovo — Search, Learn et Agents — sont à différents stades de développement, avec Search et Learn en avance. Le lancement public de Rovo est prévu avant la fin de l'année.
Accessible via le web, Rovo Search peut également être utilisé sur le web mobile. Certaines fonctionnalités de Rovo Learn s'intégreront à l'application mobile de Confluence, avec un soutien Jira à suivre.
Rovo sera proposé dans les éditions cloud d'applications d'Atlassian, avec une tarification flexible basée sur le nombre de sièges. Des informations tarifaires détaillées seront fournies à l'approche de la date de sortie générale.
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