La startup d'intelligence artificielle Cohere a dévoilé son dernier modèle linguistique, Command-R, lors d'une levée de fonds cruciale pouvant atteindre jusqu'à 1 milliard de dollars en nouveaux capitaux. Basée à Toronto, Cohere cherche à améliorer sa technologie à un moment décisif pour l'entreprise.
Command-R représente une avancée significative dans les offres de Cohere, affichant de meilleures performances dans des tâches clés d'IA, telles que la génération augmentée par récupération (RAG) et l'intégration d'outils. Avec des fenêtres de contexte élargies allant jusqu'à 128 000 jetons et des tarifs compétitifs, ce modèle est conçu pour répondre aux exigences du secteur des entreprises.
"Command-R a été conçu pour gérer des charges de production à grande échelle pour les entreprises mondiales," a déclaré Martin Kon, président et COO de Cohere, lors d'une récente interview. "Nous avons optimisé le RAG pour la précision et l'efficacité, complétant nos modèles Embed et Rerank pour aider les entreprises à progresser au-delà de la phase de preuve de concept."
Dans un tweet, le PDG Aidan Gomez a souligné que le nouveau modèle est "plus intelligent, avec un contexte plus long et plus économique" comparé au précédent modèle Command.
Alors que Cohere se mesure à des géants de l'IA comme OpenAI et Anthropic, sa stratégie ciblée s'articule autour de la collaboration avec des clients professionnels pour adapter les modèles linguistiques à leurs besoins spécifiques. Cela permet à Cohere d'opérer de manière plus efficace que ses concurrents axés sur des applications grand public.
"Établir une confiance avec les entreprises et faciliter la transition de la preuve de concept à la production est crucial," a expliqué Kon. "Nous plaçons la confidentialité et la sécurité des données au cœur de nos priorités tout en garantissant que nos modèles sont accessibles sur les principaux fournisseurs de cloud pour éviter le verrouillage des fournisseurs."
Le nouveau modèle Command-R combine les technologies Embed et Rerank de Cohere, excelling dans les tâches RAG de bout en bout, surpassant ainsi tant les alternatives open source que des modèles leaders comme GPT-3.5-turbo.
Malgré ces avancées, développer une IA de pointe reste un investissement capital intense. Cohere a levé plus de 500 millions de dollars à ce jour, atteignant une valorisation de 2,2 milliards de dollars lors de son tour de financement de juin 2023. Les négociations actuelles suggèrent que l'entreprise pourrait lever entre 500 millions et 1 milliard de dollars dans une valorisation encore plus élevée.
Cette levée de fonds reflète le potentiel substantiel que les investisseurs voient dans l'IA tout en mettant la pression sur les startups comme Cohere pour prouver leur capacité à transformer la recherche innovante en entreprises rentables. Alors que le paysage de l’IA générative évolue, les entreprises doivent démontrer non seulement leur technologie, mais aussi une adoption significative par les clients et une croissance des revenus.
"Command-R permettra à nos clients existants et nouveaux de se développer rapidement et d’entrer dans une production à grande échelle," a noté Kon. Parmi les clients notables de Cohere figurent Oracle, Notion, Scale AI, Accenture et McKinsey.
Kon a souligné la plateforme Gen AI de Scale AI comme un exemple clé des résultats tangibles fournis par les modèles de Cohere. "Ils ont collaboré avec nous pour développer une application personnalisée de gestion des connaissances pour leur équipe de support client, optimisant le coût total de possession tout en assurant des performances élevées."
Cohere semble faire des mouvements stratégiques dans le domaine des affaires. Récemment, elle a ouvert un deuxième siège à San Francisco pour mieux se connecter avec des clients clés et a élargi son effectif à plus de 250 employés. En outre, un nouveau bureau à New York facilitera les connexions entre sa direction et les partenaires locaux.
Les mois à venir sont cruciaux pour Cohere alors qu'elle cherche à obtenir le financement nécessaire pour rivaliser avec des concurrents bien dotés. Avec le lancement de Command-R et un recentrage sur le marché des entreprises, Gomez et son équipe se positionnent comme un acteur prometteur dans le secteur de l'IA en pleine évolution.
"Il y a beaucoup de bruit autour de modèles flashy qui ne sont pas conçus pour une utilisation pratique," conclut Kon. "Il est essentiel de se concentrer sur des modèles d'IA évolutifs comme Command-R qui offrent des résultats réels et peuvent gérer efficacement des charges de travail complexes."
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