Intuit a annoncé des améliorations significatives de sa plateforme Generative AI Operating System (GenOS), introduisant des flux de travail d'IA agentique pour renforcer ses capacités en matière d'IA et de données. Réputée pour sa suite d'outils professionnels, notamment QuickBooks, TurboTax, Credit Karma et Mailchimp, Intuit s'engage dans un processus d'intégration des fonctionnalités d'IA qui améliorent l'expérience utilisateur et la productivité. Lors de VB Transform 2024, Intuit a présenté ses initiatives en matière d'IA générative destinées à améliorer la personnalisation. Un développement clé est Intuit Assist, un assistant alimenté par l'IA qui s'appuie sur la plateforme GenOS. L'entreprise fait progresser cette plateforme avec son engagement envers l'IA agentique.
Le cadre GenOS sera étendu avec une sécurité, une convivialité et des fonctionnalités améliorées, adaptées aux flux de travail d'IA agentique. « Cela réunit la puissance de GenOS, des modèles linguistiques avancés et GenSRF (Sécurité, Risque et Fraude) pour répondre aux attentes des utilisateurs : effectuer des tâches à leur place », a déclaré Ashok Srivastava, responsable des données chez Intuit, lors d'une interview exclusive. Les nouvelles fonctionnalités d'IA agentique sont actuellement en phase de test, avec un déploiement prévu pour les utilisateurs finaux d'ici la mi-2025.
Automatisation des tâches professionnelles complexes avec l'IA agentique
Intuit privilégie les applications pratiques qui répondent à des défis commerciaux réels. Srivastava a désigné la gestion des flux de trésorerie comme une application initiale vitale pour les nouveaux flux de travail d'IA agentique. Les paiements de factures en temps voulu sont cruciaux pour toute entreprise, souvent conditionnés par la trésorerie disponible.
Les flux de travail agentiques avancés peuvent analyser diverses sources de données client—emails, documents et images—pour automatiser les processus de comptes clients et fournisseurs. « Cette technologie rationalise les tâches de comptes et intègre plusieurs fonctions », a-t-il expliqué. Néanmoins, Srivastava a souligné l'importance de la supervision humaine dans le processus d'automatisation, affirmant : « Nous souhaitons que l'expertise humaine soit impliquée. »
Amélioration des analyses et de la transparence avec l'IA agentique
En plus de la gestion des flux de trésorerie, Intuit développe des outils pour fournir des analyses dynamiques sur la santé financière. « Nous générons des insights en temps réel et répondons aux demandes des clients à l'aide d'un système conversationnel avancé basé sur GenOS », a déclaré Srivastava. « Cela aide les utilisateurs à comprendre leur situation financière et fiscale, ainsi que leurs obligations de conformité. »
À mesure que l'intégration de l'IA dans les opérations commerciales augmente, les préoccupations liées à la sécurité, à la transparence et à l'impact environnemental se sont intensifiées. Intuit aborde ces questions de manière proactive grâce au module GenSRF, essentiel au développement responsable de l'IA. GenSRF fonctionne en tandem avec le composant d'exécution de GenOS pour garantir la sécurité de l'IA.
« GenSRF comprend des garde-fous intégrés pour un développement responsable des applications d'IA générative. Il est extensible et configurable, permettant l'intégration des contrôles de sécurité, de confidentialité et de transparence dans l'expérience utilisateur », a expliqué Srivastava.
À l'avenir, Intuit prévoit de continuer à améliorer GenOS et à lancer de nouvelles capacités basées sur les retours des clients. Un axe majeur sera l'intégration de l'IA traditionnelle et des technologies d'IA générative. « Alors que nous observons des tendances au niveau mondial, beaucoup se concentrent uniquement sur l'IA générative et agentique. Bien que cela soit compréhensible, nous nous engageons dans une approche globale qui développe les capacités d'IA traditionnelle pour transformer la façon dont nos clients accomplissent leurs tâches », a conclu Srivastava.