Le cerveau humain demeure l'une des dernières frontières—une boîte noire paradoxale que nous commençons à peine à comprendre. Mais que se passerait-il si l'intelligence artificielle pouvait percer ses complexités pour identifier et diagnostiquer des maladies critiques ?
Présentation de Piramidal : Une Révolution dans l'Interprétation des Ondes Cérébrales
Piramidal, une startup soutenue par Y Combinator, innove avec un modèle de base unique conçu pour interpréter le « langage cérébral » complexe à travers les ondes cérébrales. Cette technologie novatrice est prête à améliorer diverses applications d’électroencéphalographie (EEG) et à s'étendre dans les domaines médical, pharmacologique et des produits de consommation. L'entreprise a récemment obtenu un investissement de 6 millions de dollars auprès de sociétés de capital-risque renommées, dont Y Combinator, Adverb Ventures, Lionheart Ventures, ainsi que d'investisseurs angéliques d'entreprises comme Intercom, Plangrid et Guilded.
« Nous entraînons un modèle d'IA sur des données d'ondes cérébrales d'une manière similaire à l'entraînement de ChatGPT avec des textes », a déclaré Kris Pahuja, cofondateur de Piramidal. « C'est le plus grand modèle jamais entraîné sur des données EEG. »
Répondre à la Pénurie de Neurologues
Actuellement, les patients présentant des affections cérébrales subissent une surveillance EEG, mais l'interprétation des données repose fortement sur les neurologues, un processus lent et sujet à des erreurs, avec un possible taux d'erreur de 30 %. Pahuja a souligné la pénurie aiguë de neurologues aux États-Unis, en particulier ceux spécialisés dans l'interprétation des EEG. Pendant les soins intensifs, l'activité cérébrale des patients est enregistrée pendant des jours, mais le volume de données à examiner rend l'analyse globale impraticable. Les médecins se contentent souvent de prélèvements, risquant ainsi de passer à côté de diagnostics essentiels.
Les données EEG sont notoirement difficiles à déchiffrer en raison de leur grande complexité et variabilité. Contrairement aux IRM statiques, les lectures EEG fluctuent rapidement—des milliers de variations se produisent chaque seconde sur plusieurs canaux. Comme l'a fait remarquer Pahuja, même les spécialistes formés peuvent négliger des détails cruciaux, beaucoup se concentrant uniquement sur des domaines spécifiques comme l'épilepsie ou les lésions cérébrales.
Progrès dans l'Analyse EEG
Piramidal vise à former son modèle pour rivaliser avec l'expertise d'un neurologue expert, tout en analysant automatiquement les lectures EEG en cours. L'entreprise optimise initialement son modèle pour les unités de soins intensifs neuro, permettant ainsi une interprétation quasi en temps réel des données EEG. Cette avancée aidera le personnel médical à diagnostiquer rapidement des conditions telles que les crises, les hémorragies cérébrales et d'autres dysfonctionnements cérébraux.
« Cela constitue un assistant vital pour le médecin », a souligné Pahuja, mettant en avant le potentiel pour des diagnostics plus rapides et précis pouvant accélérer les soins aux patients et réduire les coûts de santé.
Transformer le Diagnostic Neurologique
« Les ondes cérébrales sont essentielles pour le diagnostic en neurologie », a noté Dimitris Sakellariou, cofondateur et PDG de Piramidal, titulaire d'un doctorat en neurosciences. En automatisant l'analyse des données et en exploitant des ensembles de données complets, Piramidal vise à améliorer les stratégies de traitement personnalisées et à faciliter des prédictions précoces de maladies. Alors que les capteurs EEG sans fil se généralisent, ses modèles pourraient ouvrir la voie à des agents personnalisés surveillant en continu la santé cérébrale.
« Ces agents fourniront des informations en temps réel sur les réponses des patients et la progression de la maladie », a ajouté Sakellariou.
Le modèle de Piramidal a analysé un large éventail d'applications EEG provenant d'ensembles de données propriétaires et open source, aidant à identifier des biomarqueurs connus et nouveaux pour divers troubles neurologiques. La startup pilote actuellement sa technologie dans des hôpitaux en Angleterre, notamment au King's College et à Saint Thomas.
Pahuja a affirmé : « Personne d'autre ne développe un modèle EEG comme le nôtre », soulignant l'importante investissement en temps et en ressources nécessaires pour garantir sa fiabilité et sa généralisation.
Une Vision au-delà des Soins Intensifs
Bien que l'unité de soins intensifs neuro soit son objectif initial, la technologie de Piramidal a des applications plus larges. Pahuja a noté son potentiel d'utilisation en neurologie générale, dans la gestion de l'épilepsie et en neuropsychiatrie, ainsi que dans diverses cliniques médicales pour des dépistages. Il existe également des applications significatives en pharmacologie pour des évaluations de traitement en temps réel et des produits de consommation utilisant des données EEG.
« À mesure que la technologie progresse, nous pouvons filtrer le bruit », a-t-il expliqué.
En regardant vers l'avenir, Sakellariou envisage un futur où des dispositifs quotidiens, comme des écouteurs dotés de capteurs neuraux, permettront une « introspection quantifiée ». Cela pourrait permettre aux individus de suivre leurs niveaux de stress, d’améliorer leurs techniques de méditation ou d’optimiser l’apprentissage par des stimuli auditifs ciblés pendant des phases de sommeil spécifiques.
« Des agents personnalisés alimentés par des modèles à grande échelle comme le nôtre rendront cela possible », a-t-il déclaré.
Pahuja a décrit la neurotechnologie comme la prochaine frontière, soulignant la complexité du cerveau et le besoin urgent de décoder ses signaux. Comme il l'a dit, « La chose la plus complexe que nous ayons est notre cerveau, et pourtant elle reste largement inexplorée. Pouvons-nous trouver un moyen de percer ses mystères ? »
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