Comment l'Inde utilise le calcul accéléré d'Nvidia pour optimiser la gestion du trafic aux péages

L'informatique accélérée d'Nvidia révolutionne la gestion du trafic aux péages à travers l'Inde, améliorant ainsi l'efficacité de son vaste réseau routier de quatre millions de miles, comprenant 1 000 péages. L'Inde possède le deuxième plus grand réseau routier au monde, principalement géré manuellement. Les péages traditionnels contribuent de manière significative aux retards de circulation et à la congestion, affectant les temps de trajet à l'échelle mondiale.

Pour optimiser les opérations de péage, Calsoft, une entreprise technologique d'origine indiano-américaine, a intégré une suite complète de technologies Nvidia avec le principal système de paiement de l'Inde, l'Interface de Paiements Unifiés (UPI). L'automatisation des systèmes de péage permet d'économiser considérablement en temps et en main-d'œuvre par rapport aux opérations manuelles. Cependant, la diversité des plaques d'immatriculation en Inde pose des défis uniques pour les systèmes de reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation (ANPR), car les plaques non standardisées varient largement en couleur, taille, police, placement et même en langue.

La solution innovante de Calsoft permet la lecture automatique des plaques des véhicules, facturant directement les comptes UPI des conducteurs. Ce progrès réduit de manière significative le besoin de collecte manuelle des péages, constituant ainsi une étape cruciale pour atténuer les problèmes de trafic régionaux.

Automatisation en action

Dans le cadre d'un programme pilote, cette technologie a été mise en œuvre dans des zones métropolitaines majeures, atteignant environ 95 % de précision dans la lecture des plaques grâce à un pipeline ANPR avancé. Vipin Shankar, vice-président senior de la technologie chez Calsoft, a souligné le rôle essentiel de la technologie d'Nvidia pour surmonter ces défis, notamment la détection nocturne et l'amélioration de la précision du modèle face à des facteurs environnementaux comme le brouillard, la pluie et les reflets lumineux.

La solution utilise Nvidia Metropolis pour suivre et détecter les véhicules tout au long du processus de péage. Metropolis combine des données visuelles et de l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle dans divers secteurs. Les ingénieurs de Calsoft utilisent Nvidia Triton pour gérer les modèles d'IA et le SDK Nvidia DeepStream pour le traitement des données en temps réel, ce qui permet des capacités avancées, notamment la détection et la classification d'objets en temps réel.

De plus, Calsoft intègre du matériel Nvidia, tels que des modules AI en périphérie Jetson et des GPU A100 Tensor Core, dans ses solutions. Leur technologie de péage est conçue pour être évolutive, s'adaptant à la croissance future et assurant la flexibilité face à l'évolution des conditions de circulation.