Avec une histoire de processus manuels susceptibles d'erreurs et de délais, la conformité et la gestion des risques se révèlent être des applications idéales pour les grands modèles de langage (LLMs). Les professionnels chargés d'identifier et de mettre à jour les clauses de conformité dans des milliers de contrats, ou de quantifier et de gérer les risques, peuvent grandement bénéficier des gains de temps et d'efficacité offerts par les LLMs.
Les flux de gouvernance, de risque et de conformité (GRC) créent souvent des goulots d'étranglement dans les organisations, freinant leur réactivité face aux clients, aux fournisseurs et aux différents départements. Le principal défi réside dans l'automatisation de workflows complexes et l'intégration stratégique de l'intelligence contextuelle via des LLMs, tout en protégeant la confidentialité et la sécurité des données.
Des interviews récentes menées par un média de premier plan révèlent que les LLMs excellent dans le traitement et l'analyse de données non structurées à grande échelle. Les entreprises qui intègrent les LLMs dans la gestion de la conformité et des risques exploitent des modèles plus petits et plus précis pour revitaliser des processus établis, auparavant résistants à l'automatisation des processus robotisés (RPA). La protection des données sensibles dans les LLMs est une exigence fondamentale pour les entreprises interviewées.
Optimisation des Processus GRC par les LLMs
Les flux de travail GRC sont complexes et échappent à une simple catégorisation, résistant souvent aux améliorations d'efficacité. Bien que la RPA ait historiquement amélioré l'efficacité, elle manque de l'intelligence contextuelle profonde et des capacités de modélisation inhérentes aux architectures LLM. La demande croissante des organisations pour une meilleure connaissance et efficacité en GRC stimule le marché de l'automatisation GRC, qui devrait croître à un taux de croissance annuel composé à deux chiffres (CAGR) jusqu'en 2028. Selon Gartner, le marché GRC était évalué à 39,4 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre 76,4 milliards de dollars d'ici 2028, représentant un CAGR de 11,6 % entre 2023 et 2028. Notamment, les départements juridiques devraient automatiser 50 % des travaux juridiques liés aux grandes transactions d'entreprise cette année et tripler leurs dépenses technologiques d'ici l'an prochain.
Comment Deux Entreprises Appliquent les LLMs à Grande Échelle
Pour comprendre comment des fournisseurs de logiciels de premier plan innovent dans ce domaine, un média a discuté des stratégies employées par 4CRisk et Relativity. Relativity s'est associé à WinWire, un partenaire majeur de Microsoft, pour exploiter Azure et l'IA générative afin d'améliorer la découverte électronique, la conformité et la gestion des risques au sein de leur suite aiR. Le Centre d'excellence de WinWire sur l'IA générative fournit aux clients une expertise de premier plan.
WinWire a été essentiel dans l'accompagnement de Relativity pour moderniser son architecture IT, y compris la migration d'applications sur site vers Azure Cloud. Cette collaboration a amélioré la flexibilité, la sécurité et la rapidité de livraison des services pour les clients de Relativity.
Keith Carlson, directeur technologique chez Relativity, a expliqué lors d'une récente interview comment la pile technologique de l'entreprise repose sur les services cognitifs et en temps réel d'Azure pour garantir une expérience client exceptionnelle. Ces services facilitent un support global 24/7 et un temps de réponse plus rapide.
Relativity a constaté des économies de coûts significatives grâce aux améliorations basées sur le cloud, avec une réduction des coûts d'infrastructure et d'exploitation d'environ 40 % et 150 %, respectivement. Ces avancées ont simplifié les opérations et amélioré l'évolutivité des services de Relativity, essentielle pour gérer de grands volumes de documents.
Carlson a noté que les LLMs révolutionnent tous les aspects de la GRC, avec des améliorations déjà marquées dans la découverte électronique. Ils démontrent une précision prédictive dans l'identification des risques, essentielle pour une gestion proactive de la conformité. Le partenariat avec WinWire a renforcé la fiabilité du système, cruciale pour le traitement de données volumineuses nécessaires à la découverte électronique, où les temps d'arrêt peuvent être coûteux.
Approche Personnalisée de 4CRisk envers les LLMs
Venky Yerrapotu, fondateur et PDG de 4CRisk, est à l'avant-garde du développement de LLMs spécifiquement pour les défis de conformité et de gestion des risques. Il a souligné : « Nous construisons des modèles linguistiques pour le domaine des risques et de la conformité qui priorisent la confidentialité et la sécurité des données tout en maintenant l'efficacité. »
Surmonter les Défis de Mise en Œuvre des LLMs
Carlson et Yerrapotu ont identifié l'intégration et l'obtention de résultats pratiques comme les principaux défis du développement à grande échelle des LLMs en GRC. Carlson a conseillé une approche d'intégration holistique : « Notre objectif est d'améliorer la précision et l'efficacité de nos systèmes existants tout en nous intégrant parfaitement dans les cadres juridiques et de conformité. »
Yerrapotu a mis en avant que l'adoption des LLMs dans les workflows GRC permet l'automatisation de processus de données complexes qui dépendaient auparavant d'une forte implication humaine. Il a souligné une approche spécialisée, spécifique au domaine : « En développant des modèles sur mesure, nous garantissons une robustesse en matière de confidentialité et d'efficacité pour les tâches sensibles de GRC. »
Prioriser la Confidentialité et la Sécurité dans l'IA
« Notre philosophie de confidentialité dès la conception intègre des données chiffrées et opère dans des environnements cloud sécurisés, conformes aux lois de confidentialité les plus strictes », a noté Yerrapotu.
4CRisk et Relativity ont conçu leurs produits pour résister aux vulnérabilités des LLMs, assurant la conformité à travers différentes juridictions tout en répondant à des exigences réglementaires et spécifiques aux clients. L'expertise de WinWire a préparé Relativity à naviguer à travers diverses réglementations juridiques internationales, essentielle pour leurs opérations mondiales. Carlson a souligné les capacités globales d'Azure pour répondre aux obligations légales locales, un défi majeur pour les entreprises technologiques.
La nécessité pour les LLMs de s'adapter à des environnements réglementaires variés est urgente, particulièrement avec le déploiement de ces modèles dans différentes juridictions, rendant la conformité un facteur critique pour les opérations internationales. Carlson a insisté : « Chez Relativity, nous perfectionnons continuellement nos LLMs pour rester agiles et conformes à travers les frontières. Notre technologie évolue rapidement avec les réglementations, garantissant un soutien complet à nos clients mondiaux. »
Il a expliqué la complexité du maintien de normes élevées : « Naviguer à travers les lois internationales sur la confidentialité des données est un défi. Nos LLMs appliquent un cadre dynamique qui s'ajuste en temps réel aux nouvelles réglementations, crucial pour un service client ininterrompu à l'échelle mondiale. »
Yerrapotu a également partagé des idées sur les modèles spécialisés de 4CRisk : « Nous privilégions la création de LLMs plus petits, spécifiques à un domaine, qui atteignent une plus grande précision et s'intègrent parfaitement à divers cadres réglementaires, assurant efficacement l'adaptabilité sans sacrifier la confidentialité ou la sécurité. »
Construire la Confiance par la Transparence
Les deux organisations, tout comme d'autres interviewées, mettent l'accent sur l'importance de bâtir la confiance avec les clients grâce à la transparence concernant le développement et l'évolution des LLMs pour des besoins spécifiques. Carlson a articulé l'engagement de Relativity envers une stratégie robuste de confidentialité et de sécurité, affirmant : « La confiance est fondamentale dans nos relations avec les clients. En garantissant que nos LLMs sont puissants, sécurisés et conformes, nous inspirons la confiance chez nos clients que leurs informations sensibles sont protégées. » Grâce à leur engagement indéfectible envers la confidentialité et leur utilisation innovante des LLMs pour une conformité et une gestion des risques en temps réel, 4CRisk et Relativity établissent de nouvelles références pour la sécurité dans le paysage en évolution de la GRC propulsée par l'IA générative.
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