Il est encourageant de constater que de grandes entreprises continuent d'investir dans la recherche fondamentale, notamment à Silicon Valley. La semaine dernière, le géant japonais des télécommunications NTT a annoncé plusieurs initiatives de recherche visant à améliorer l'intelligence artificielle (IA) et l'efficacité énergétique des centres de données.
Lors d'une conférence de presse à San Francisco, Kazu Gomi, PDG de NTT Research, a présenté une nouvelle intégration de modèle de langage de grande taille (LLM) capable d'interpréter des éléments graphiques dans des documents. J'ai eu l'occasion d'interviewer Gomi lors de l'événement.
Gomi a révélé que NTT s'était engagé dans un nouveau domaine scientifique appelé « la physique de l'intelligence », axé sur une IA durable et fiable. L'entreprise collabore avec l'Université Harvard sur les neurosciences et travaille même à la création d'un « jumeau numérique » du cœur humain, tout en explorant l'informatique quantique.
De plus, NTT a présenté son réseau entièrement photonique qui permet des centres de données distribués, réduisant ainsi la dépendance aux hubs de données métropolitains centraux souvent limités par des coûts immobiliers et énergétiques élevés.
Avec plus de 330 000 employés et un chiffre d'affaires annuel de 97 milliards de dollars, NTT investit plus de 3,6 milliards de dollars chaque année dans la recherche et le développement. L'établissement d'une division R&D à Silicon Valley il y a cinq ans a considérablement renforcé ses efforts d'innovation, comme discuté lors de son événement Upgrade 2024.
« Notre mission est d'élever ce que vous considérez comme normal », a déclaré Gomi.
NTT Research dispose d'un important site à Sunnyvale, en Californie. L'entreprise s'attaque aux défis liés aux centres de données urbains, y compris les coûts élevés et la rareté des terrains, en expérimentant avec des centres de données dans des zones suburbaines interconnectées par des câbles à fibre optique capables de transmettre des données à des vitesses de 100 ou 400 gigabits par seconde.
Au Royaume-Uni, NTT a démontré que des centres de données situés à 100 kilomètres l'un de l'autre pouvaient atteindre moins d'une milliseconde de délai réseau grâce aux connexions APN. Des résultats similaires aux États-Unis ont souligné une réduction significative de la variation de délai, mettant en évidence l'implémentation réussie de centres de données connectés par NTT.
Le bureau de Silicon Valley abrite 50 chercheurs, et au cours des cinq dernières années, NTT Research a publié plus de 450 articles académiques, recevant sept prix pour le meilleur article lors de conférences. Leurs récompenses couvrent l'optique, la physique et la cryptographie, avec des collaborations impliquant 15 partenaires de recherche.
Lorsque j'ai demandé à Gomi comment la science-fiction et la technologie se rejoignent, il a mentionné le concept de jumeau bio-numérique. « Ce concept est né de notre réflexion sur l'application de la technologie des jumeaux numériques au corps humain, comme nous le faisons pour les machines », a-t-il expliqué.
J'ai approfondi la question des applications pratiques de cette technologie. Gomi a précisé : « Le jumeau bio-numérique vise à créer une simulation précise de, par exemple, votre cœur, notamment dans des scénarios médicaux. Si un patient vient de faire une crise cardiaque, les médecins peuvent utiliser cette simulation pour évaluer les options de traitement sans expérimenter directement sur le patient. »
Il a noté qu'alors que le modèle était initialement axé sur le cœur, il évoluera pour inclure d'autres systèmes critiques afin d'améliorer l'exactitude. « Comprendre comment différents organes interagissent est essentiel pour des simulations significatives », a-t-il ajouté.
Gomi a partagé des informations sur leur collaboration avec le Centre de neurosciences de Harvard, qui vise à approfondir la compréhension des mécanismes d'apprentissage liés à l'IA. « Nous accélérons ce partenariat en renforçant leurs ressources pour faire avancer la recherche », a-t-il déclaré.
NTT Research emploie environ 50 chercheurs aux États-Unis, principalement en Californie, avec un personnel supplémentaire sur la côte Est dans des institutions comme Harvard et le MIT. Gomi a souligné l'environnement de recherche dynamique des institutions américaines, attirant des expertises du monde entier.
En discutant de l'informatique quantique, Gomi a partagé des détails sur l'approche unique de NTT avec des machines de type Ising cohérentes, exploitant la technologie optique pour des problèmes spécifiques d'optimisation combinatoire. « Notre objectif n'est pas de développer un ordinateur quantique polyvalent, mais de créer des systèmes spécialisés capables de résoudre efficacement des problèmes complexes », a-t-il expliqué.
En réfléchissant à l'avenir, Gomi a évoqué le succès de NTT lors d'un défi d'informatique quantique organisé par BMW, se penchant sur des problèmes d'optimisation combinatoire en lien avec le design automobile.
Au sujet de la souveraineté des données, Gomi a convenu que la sécurité des données pourrait diminuer si celles-ci sont stockées dans des juridictions incertaines. « Bien qu'un chiffrement robuste puisse protéger les informations, l'emplacement physique des centres de données a un poids émotionnel et psychologique. »
Enfin, j'ai exprimé mes inquiétudes concernant la consommation d'énergie dans le développement de l'IA. Gomi a reconnu les risques tout en affirmant que l'amélioration des algorithmes et l'augmentation de l'efficacité énergétique du matériel, y compris des dispositifs optiques, seront cruciales pour relever ces défis.
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