Comment les ingénieurs en données peuvent-ils se préparer efficacement à un avenir axé sur l'IA ?

Il y a eu beaucoup de discussions sur le potentiel de la révolution de l'IA pour réduire le rôle des ingénieurs en données. Cependant, je suis convaincu que l'expertise en données va devenir de plus en plus essentielle. Les professionnels des données devront acquérir de nouvelles compétences pour maximiser les avantages de l'IA pour leurs organisations et améliorer leurs perspectives de carrière.

L'IA offre aux organisations des opportunités de tirer plus de valeur de leurs données de manière efficace, mais cela nécessite une mise en œuvre éclairée. Les ingénieurs en données doivent apprendre à appliquer les technologies d'IA de manière efficace en sélectionnant les bons modèles et outils pour des scénarios spécifiques.

Quatre domaines où l'IA va transformer l'analyse des données

1. Construire des pipelines de données plus intelligents

Les ingénieurs en données sont responsables de l'intégration de diverses sources de données, souvent brutes et non structurées, pour fournir des informations précieuses. L'IA peut grandement simplifier ce processus. Par exemple, si une entreprise dispose d'une base de données de transcriptions de service client, un ingénieur peut intégrer un modèle d'IA dans un pipeline avec seulement quelques lignes de SQL. Cette intégration permet à l'IA de découvrir des insights que l'analyse manuelle prendrait des heures à dégager. Les ingénieurs maîtrisant l'application de modèles d'IA pour optimiser les pipelines de données seront inestimables, nécessitant de nouvelles compétences en sélection et application de modèles.

2. Moins de cartographie des données, plus de stratégie de données

Différentes sources de données peuvent présenter des informations de manière incohérente. L'IA peut prendre en charge la cartographie des données pour créer une base de données unifiée, réduisant ainsi considérablement le temps que les ingénieurs passent sur cette tâche. En élaborant des instructions efficaces demandant à l'IA d'harmoniser les données clients provenant de plusieurs sources, les ingénieurs peuvent se concentrer sur des initiatives de plus haut niveau, telles que la stratégie et l'architecture des données. Déléguer la cartographie des données à l'IA permet aux ingénieurs de tirer pleinement parti des données disponibles pour soutenir les objectifs commerciaux.

3. Les analystes BI doivent améliorer leurs compétences

Les analystes en intelligence d'affaires (BI) génèrent généralement des rapports statiques pour les dirigeants d'entreprise. Cependant, à mesure que les cadres s'habituent à interagir avec des chatbots alimentés par l'IA, ils s'attendront à avoir un engagement similaire avec leurs rapports. Ce changement nécessitera que les analystes BI perfectionnent leurs compétences en apprenant à construire des rapports dynamiques et interactifs plutôt qu'à se fier à des graphiques statiques. Les plateformes de données cloud introduisent des outils low-code pour soutenir cela, mais les analystes devront surmonter une courbe d'apprentissage pour répondre aux attentes évolutives en 2024.

4. Gérer les services d'IA tiers

Tout comme la technologie cloud a transformé la gestion du TI il y a une décennie, les scientifiques des données vont également évoluer en réponse à l'IA générative. Collaborer avec des fournisseurs tiers pour des modèles AI, des ensembles de données et des services deviendra essentiel. La familiarité avec les options disponibles, la sélection de modèles appropriés et la gestion des relations avec les fournisseurs seront des compétences cruciales pour les scientifiques des données à l'avenir.

Vers des rôles améliorés

De nombreuses équipes de données se retrouvent dans une dynamique réactive, répondant continuellement aux demandes et résolvant des problèmes. Cependant, l'intégration de l'IA dans l'ingénierie des données facilitera l'automatisation des tâches fastidieuses, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur des travaux plus stratégiques et proactifs. Bien que l'acquisition de nouvelles compétences soit nécessaire, les ingénieurs trouveront leurs rôles plus épanouissants et impactants.