Lors de sa conférence inaugurale pour les développeurs à San Francisco, OpenAI a présenté plusieurs innovations marquantes, notamment GPT-4 Turbo, des versions personnalisables de ChatGPT grâce à GPT Builder, et une nouvelle API d'Assistants. Ces avancées permettent aux programmeurs de créer rapidement des "assistants" sur mesure pour leurs applications.
Également, face à l'intérêt croissant pour l'IA générative parmi les entreprises, plusieurs dirigeants ont partagé leurs réflexions sur les implications des annonces d'OpenAI.
Démocratiser l'IA pour les entreprises
Sheldon Monteiro, Directeur Produit chez Publicis Sapient, a souligné qu'avec l'introduction des GPT et des APIs améliorées, OpenAI rend des tâches auparavant techniques accessibles aux non-développeurs. Cette démocratisation permet aux entreprises aux ressources limitées de créer facilement des assistants spécialisés.
Alex Beckman, PDG de ON, a déclaré que ces avancées amélioreront considérablement l'engagement des entreprises avec l'IA générative. Il a insisté sur le fait que la nouvelle API offre un contrôle affiné sur les données d'entrée et les informations générées, ce qui se traduit par un contenu plus cohérent et contextuellement pertinent, tirant parti des connaissances jusqu’en avril 2023. Cependant, bien que l'utilisabilité et la performance se soient améliorées, Beckman a averti que le modèle fondamental de GPT-4 reste inchangé, signalant un retard des interfaces utilisateur d'OpenAI qui pourrait freiner l'adoption.
Débloquer la productivité avec les agents GPT
Bob Brauer, PDG d'Interzoid, a mis en avant que les GPT personnalisés d'OpenAI peuvent intégrer des sources de connaissances spécifiques, comme les manuels d'entreprise, permettant ainsi aux organisations de déployer des chatbots AI dans l'ensemble de l'entreprise. Cet accès à des ressources de connaissances de longue date peut entraîner des gains de productivité significatifs. Par exemple, un service RH pourrait transformer un manuel de 200 pages en chatbot, simplifiant les demandes et accélérant l'intégration des nouvelles recrues.
La fenêtre de contexte révolutionnaire de GPT-4 Turbo
Monteiro a souligné l'importance de la fenêtre de contexte prolongée de 128K de GPT-4 Turbo, équivalente à 300 pages de texte. Cette amélioration favorise la compréhension du contexte, la synthèse de documents et facilite des conversations plus cohérentes. Par exemple, elle permet aux développeurs d'analyser plus efficacement du code hérité sans segmentations manuelles.
Piyush Tripathi, Ingénieur Principal chez Square, a illustré le potentiel de GPT-4 Turbo dans le traitement de tâches de communication à grande échelle. Il a rappelé les défis rencontrés pour traiter les requêtes de 23 millions d'utilisateurs, affirmant que la nouvelle fenêtre de contexte aurait considérablement réduit les efforts manuels pour résumer les données.
Faire face aux défis clés de l'IA générative
Malgré ces fonctionnalités prometteuses, tous les dirigeants d'entreprise ne perçoivent pas les annonces d'OpenAI comme transformantes. Kjell Carlsson, Responsable de la stratégie en science des données chez Domino Data Lab, a exprimé des préoccupations, signalant que bien que les GPT facilitent la création de preuves de concept en IA générative, ils ne résolvent pas les problèmes cruciaux de la sécurité des données, de l'évolutivité et de la performance. Il avertit que de nombreuses entreprises risquent l'échec en externalisant leurs capacités d'IA générative, soulignant l'importance d'une expertise interne solide pour réussir.
Catalyser l'expérimentation en IA générative
Jon Hackett, VP Technologie chez Huge, a noté que l'IA générative reste relativement nouvelle pour les entreprises, qui privilégient souvent la gestion des risques. Il a soutenu que l'API d'Assistant d'OpenAI et les GPT constituent une méthode astucieuse pour les entreprises d'expérimenter l'IA générative à faible coût avant de s'engager dans des investissements plus conséquents.
Hackett a établi des parallèles avec les offres de Google et Meta, soulignant l'importance de meilleurs modèles de tarification pour favoriser l'adoption. Il a exhorté les organisations à privilégier des expérimentations rapides et sécurisées en IA générative pour accroître la productivité et améliorer l'expérience client. Dans un paysage en évolution rapide, les entreprises doivent développer leur expertise en IA ou risquer d'être dépassées par leurs concurrentes. Celles qui nécessitent de l'assistance devraient rechercher les bons partenaires pour bénéficier de conseils.
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