Comprendre les nouveaux modèles o1-Preview et o1-Mini d'OpenAI : insights clés pour les développeurs

OpenAI a surpris la communauté technologique hier en dévoilant une nouvelle famille de modèles de langage à grande échelle (LLMs) appelée "o1", au lieu du "Strawberry" ou GPT-5 attendu. Les modèles o1 sont conçus pour exceller dans les tâches en science, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM), offrant performance et précision élevées.

Deux nouveaux modèles sont désormais disponibles : o1-preview et le modèle à paramètres réduits, o1-mini. Ils sont accessibles aux utilisateurs de ChatGPT Plus et aux développeurs utilisant l'API payante d'OpenAI, leur permettant d'intégrer les modèles dans des applications existantes ou d’en créer de nouvelles.

Capacités de Raisonnement Améliorées

Selon Michelle Pokrass, responsable technique de l'API chez OpenAI, les modèles o1 utilisent des techniques de raisonnement avancées. Ils adaptent leurs stratégies, apprennent de leurs erreurs et passent par des processus cognitifs approfondis. Dans des tests, ces modèles ont montré des performances similaires à celles de doctorants sur des benchmarks difficiles. Nikunj Handa, également d'OpenAI, a souligné que les modèles o1 surpassent de manière significative la série GPT dans les tâches liées au raisonnement.

Détails Clés pour les Développeurs

- Sorties Texte Uniquement : À l'heure actuelle, les deux modèles se limitent aux entrées et sorties textuelles, ce qui les rend moins adaptés aux tâches nécessitant des capacités multimodales, comme l'analyse d'images ou de fichiers. Pour ces besoins, GPT-4o reste le choix recommandé.

- Limite de Connaissances : Les modèles o1 ne peuvent pas naviguer sur le web, s'appuyant uniquement sur leurs données d'entraînement jusqu'en octobre 2023, bien que les utilisateurs puissent fournir un contexte supplémentaire via les entrées textuelles.

- Temps de Réponse : La génération de réponses est plus lente, certaines prenant plus d'une minute, mais les testeurs précoces ont signalé une performance améliorée dans des tâches comme la programmation et la rédaction de documents juridiques. OpenAI conseille que, bien que GPT-4o soit idéal pour des réponses rapides, les modèles o1 peuvent être préférables pour des applications nécessitant un raisonnement approfondi.

Structure de Tarification

L'accès aux modèles o1 nécessite un investissement important dans les API d'OpenAI, disponibles uniquement pour les utilisateurs de "Tier 5" ayant dépensé au moins 1 000 $ et effectué des paiements il y a plus de 30 jours. Le modèle o1-preview est particulièrement coûteux, facturé à 15 $ par million de tokens d’entrée et 60 $ par million de tokens de sortie, tandis que o1-mini est proposé à un prix plus abordable de 3 $ par million de tokens d’entrée et 12 $ par million de tokens de sortie. Actuellement, les modèles o1 sont limités à 20 requêtes par minute, et le traitement en lot des requêtes n'est pas supporté.

Applications des Modèles o1

Depuis le lancement de o1-preview et o1-mini, les développeurs commencent à explorer leurs utilisations. Parmi les premières observations, on trouve :

- Génération de Documents : Les modèles peuvent produire des plans d'action élaborés et des livres blancs à partir de requêtes simples.

- Optimisation Opérationnelle : Les utilisateurs ont montré que o1-preview peut automatiser la planification du personnel, évaluer les risques de fusion, concevoir des entrepôts efficaces et équilibrer des réseaux électriques.

- Développement d'Applications et de Jeux : Le modèle o1-preview facilite la création rapide d'applications interactives et de jeux.

- Automatisation des RFP : Les modèles o1 peuvent aider les entrepreneurs à remplir des documents de demande de proposition en traitant les entrées textuelles des RFP.

- Planification Stratégique : Les développeurs ont noté l'efficacité de o1-preview dans la génération de stratégies de croissance détaillées, y compris l'utilisation de plateformes comme Reddit pour l'engagement.

Accès aux Modèles o1 d'OpenAI

Les développeurs peuvent accéder aux modèles o1 via l'API publique d'OpenAI, le service Microsoft Azure OpenAI, Azure AI Studio et les modèles GitHub. Bien que ces modèles ne conviennent pas à tous les développeurs, l'introduction de la famille o1 présente des opportunités uniques pour ceux qui cherchent à innover dans les applications IA. OpenAI s'engage à améliorer tant la famille o1 que sa série GPT existante, offrant une variété d'options pour les développeurs.