Sommes-nous sur le point de créer un intellect supérieur à celui de l'humanité ? Beaucoup croient que ce développement monumental est imminent. La semaine dernière, Ilya Sutskever a lancé sa startup, Safe Superintelligence, Inc. (SSI), dédiée au développement de l'intelligence artificielle superintelligente avancée (ASI), un modèle d'IA qui pourrait dépasser les capacités humaines. Sutskever a déclaré que « la superintelligence est à portée de main », soulignant l'importance d'allier sécurité et performances.
Les qualifications de Sutskever ajoutent du poids à ses ambitions. En tant que membre fondateur et ancien scientifique en chef d'OpenAI, il a participé au développement d’« AlexNet » à l'Université de Toronto aux côtés de Geoffrey Hinton et Alex Krizhevsky, un moment clé pour le deep learning qui a lancé une nouvelle ère d'avancées en IA au cours de la dernière décennie.
Récemment, le PDG de SoftBank, Masayoshi Son, a partagé l'optimisme de Sutskever, prédisant qu'une IA « 10 000 fois plus intelligente que l'humain sera là dans 10 ans ». Il a décrit l'atteinte de l'ASI comme sa mission de vie.
AGI dans 5 ans ?
Bien que la superintelligence aille au-delà de l'intelligence générale artificielle (AGI)—également hypothétique—l'AGI pourrait surpasser les capacités humaines dans diverses tâches économiquement précieuses. Hinton suggère que nous pourrions observer l’AGI d’ici cinq ans, tandis que Ray Kurzweil de Google anticipe son arrivée d’ici 2029. Cependant, le manque de consensus sur les définitions de l’AGI complique ces prévisions.
Certains experts, comme le chercheur en IA Gary Marcus, soutiennent que l'accent actuel sur le deep learning et les modèles linguistiques ne produira jamais l'AGI, considérant ces technologies comme fondamentalement limitées. Pedro Domingos, professeur à l'Université de Washington, rejette l'idée de la superintelligence, affirmant avec humour que « la nouvelle entreprise d'Ilya Sutskever est assurée de réussir car la superintelligence, jamais atteinte, est forcément sûre. »
Quelle est l'étape suivante en IA ?
Le débat sur l'AGI et la superintelligence se poursuit, mais il est essentiel de distinguer ces concepts futuristes de nos capacités actuelles en IA. Au lieu de se concentrer uniquement sur des possibilités lointaines qui alimentent l'excitation des marchés boursiers et l'anxiété du public, nous devrions porter notre attention sur des avancées immédiates qui façonneront le paysage de l'IA.
Au cours des prochaines années, nous pouvons nous attendre à une évolution continue et à une prolifération des capacités de l'IA dans les domaines du langage, de l'audio, des images et de la vidéo. Bien que ces innovations ne mènent pas nécessairement à l'AGI ou à la superintelligence, elles amélioreront l'utilité, la fiabilité et l'application de l'IA dans divers secteurs.
Des défis demeurent ; notamment, les modèles d'IA peuvent parfois « halluciner » ou inventer des informations, ce qui nuit à la fiabilité et freine l'adoption à grande échelle. Des stratégies comme la génération augmentée par récupération (RAG), qui intègre des informations en temps réel, et l'« entropie sémantique », utilisant un modèle linguistique pour vérifier un autre, pourraient améliorer la précision.
Naviguer dans le paysage de l'IA
À mesure que les outils d'IA deviennent plus fiables dans les années à venir, leur intégration dans les applications et les workflows commerciaux devrait augmenter. De nombreux efforts actuels n'ont pas répondu aux attentes, ce qui est compréhensible compte tenu du changement monumental que représente l'IA. La collecte d'informations et l'apprentissage sur la manière de déployer efficacement les outils d'IA sont encore en cours.
Le professeur de Wharton, Ethan Mollick, reconnaît ce sentiment, notant que personne—des consultants aux fournisseurs de logiciels—n'a de réponses définitives sur la manière de tirer parti de l'IA dans les industries. Il estime que le progrès viendra des travailleurs et des managers qui expérimentent ces outils pour en réaliser la valeur potentielle.
Les innovations récentes mettent en avant ce potentiel. Les microservices d'inférence de Nvidia accélèrent le déploiement des applications d'IA, tandis que le chatbot Claude Sonnet 3.5 d'Anthropic dépasse ses concurrents. Nous voyons des technologies d'IA trouver des applications dans divers contextes, des salles de classe aux concessions automobiles.
Accélération du progrès en IA
Un indicateur significatif du progrès rapide a été l'annonce récente d'Apple Intelligence. En entrant sur le marché de l'IA—souvent uniquement lorsque la technologie a atteint sa maturité et que la demande est établie—Apple signale que l'IA a atteint un point d'inflexion critique.
Apple Intelligence promet une intégration approfondie dans les applications, créant une expérience utilisateur personnalisée. Les utilisateurs pourront finalement formuler des demandes complexes en langage naturel, fonctionnant comme des « agents » qui simplifient les interactions à travers plusieurs applications.
Lors de l'événement de lancement, Craig Federighi, SVP de l'ingénierie logicielle, a illustré cette capacité. Par exemple, le système pourrait gérer les conflits de planification en trouvant des documents pertinents et en prédisant le trafic, garantissant ainsi que les utilisateurs arrivent à temps à des événements importants.
Cette vision d'agents IA réalisant des tâches complexes reflète une transition plus large dans l'industrie vers ce que certains appellent l'« ère agentique ».
L'essor des agents autonomes
Un discours croissant porte sur l'évolution des chatbots basiques vers des « agents autonomes » capables d'exécuter des tâches interconnectées à partir d'instructions simples. Ces systèmes utilisent de grands modèles linguistiques (LLM) pour réaliser des actions complexes, allant du développement de logiciels à l'organisation de voyages. Des entreprises comme Microsoft, OpenAI et Google DeepMind travaillent sur des agents pour automatiser des tâches complexes.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, décrit cette vision comme celle de créer un « collègue super-compétent », un véritable assistant personnel qui comprend le contexte de vie d'un individu.
Cette avancée se déploiera également dans les applications d'entreprise. Le partenaire senior de McKinsey, Lari Hämäläinen, note que ces agents pourraient aider à automatiser des processus et à assister les travailleurs dans des workflows complexes.
Regard vers l’avenir
Le développement d'agents IA enrichira nos expériences numériques interconnectées, tant sur le plan personnel que professionnel. Bien que le calendrier pour atteindre l'AGI et la superintelligence reste incertain, la progression rapide des technologies d'IA garantit des avancées transformantes.
Naviguer dans ce paysage en évolution offre un potentiel significatif pour l'innovation pilotée par l'IA. En investissant proactivement dans l'IA, en améliorant les compétences des travailleurs et en abordant les considérations éthiques, les entreprises peuvent se positionner pour réussir dans cet avenir dynamique.
Gary Grossman est EVP du Technology Practice chez Edelman et responsable mondial du Centre d'Excellence en IA d'Edelman.
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