Google dévoile un modèle avancé d'IA de reconnaissance des sons des baleines pour faire progresser la recherche océanique.

Récemment, Google a annoncé que son équipe de recherche a réussi à développer un modèle d'IA capable de reconnaître les vocalisations de plusieurs espèces de baleines. Cette technologie innovante peut identifier avec précision les appels de huit espèces différentes de baleines, tout en affinant la classification des types de vocalisations pour deux espèces spécifiques. Cette avancée illustre non seulement l'expertise de Google en intelligence artificielle, mais ouvre également de nouvelles perspectives pour la recherche scientifique marine.

Selon un communiqué de presse récent de Google, ce modèle de reconnaissance des vocalisations de baleines est maintenant disponible en téléchargement. L'objectif principal est d'aider les scientifiques à explorer les comportements complexes des populations de baleines difficiles à observer, comme le marsouin de Dall. Cette initiative devrait bénéficier de manière significative à l'écologie marine, à la conservation des baleines et à la recherche sur la biodiversité.

L'engagement de Google dans la reconnaissance des vocalisations de baleines a commencé en 2018, grâce à une collaboration avec le NOAA Pacific Islands Fisheries Science Center, où ils ont développé un modèle de détection sonore spécifiquement pour les baleines à bosse. Ce modèle a non seulement permis d'identifier les appels des baleines à bosse, mais a aussi révélé des motifs de vocalisations liés à des périodes et des lieux spécifiques, facilitant ainsi la découverte de nouveaux habitats pour les baleines.

Par la suite, Google a établi un partenariat avec le ministère canadien des Pêches et des Océans et des organisations telles que Rainforest Connection pour créer une série de modèles de détection pour les orques résidentes du sud, en voie de disparition. Ces modèles ont été déployés dans un réseau de microphones sous-marins, fournissant des données de localisation en temps réel essentielles pour les efforts de conservation.

Le modèle de reconnaissance des vocalisations de baleines récemment publié représente une avancée technique majeure, capable d'analyser des fréquences sonores allant des appels profonds de 10 Hz des baleines bleues aux sons aigus de 120 kHz des baleines à dents, ce qui représente un défi pour le suivi écologique marin. En utilisant des algorithmes avancés, Google a transformé les enregistrements audio bruts en spectrogrammes temps-fréquence et a ajusté les fréquences sonores selon l'échelle Mel afin d'extraire et de classer les appels distinctifs de diverses espèces de baleines. L'équipe de recherche a également intégré un bruit de fond important dans l'entraînement du modèle, garantissant des taux de reconnaissance élevés et une précision dans des environnements marins réels.

Cette avancée non seulement dote les scientifiques d'un outil de recherche puissant, mais souligne également le potentiel immense de la technologie IA dans la protection de l'environnement et la conservation de la biodiversité. Avec les avancées technologiques continues, un avenir prometteur s'annonce pour une approche plus efficace et précise des efforts de conservation marine.