Dans un récent article du Forum économique mondial (WEF), deux économistes du Boston Consulting Group soutiennent que l'impact de l'IA sur l'emploi ressemblera aux révolutions technologiques passées. Ils affirment que, bien que certaines personnes puissent être remplacées par l'IA, la création d'emplois pourrait surpasser la perte d'emplois dans l'ensemble.
Cependant, cette perspective pourrait être simpliste. Contrairement aux avancées technologiques précédentes, l'IA a le potentiel de perturber les tâches cognitives, entraînant potentiellement un déplacement de l'emploi plus vaste que ce que l'on a observé lors des révolutions passées.
Les économistes évoquent des changements historiques, tels que la transition des carrosses à cheval aux automobiles, soulignant des exemples de croissance inattendue des emplois dans des secteurs connexes comme la fabrication et les infrastructures. Par exemple, le McKinsey Global Institute a rapporté que l'industrie automobile a généré 6,9 millions de nouveaux emplois nets aux États-Unis entre 1910 et 1950, influencée non seulement par la technologie elle-même, mais aussi par des évolutions culturelles et le mouvement progressiste axé sur l'efficacité et les améliorations urbaines.
Cependant, la nature unique de l'IA pose des défis différents des précédents historiques. Aujourd'hui, les accélérateurs technologiques propulsent rapidement le développement de l'IA, avec peu de régulations qui affectent sa trajectoire. Contrairement aux révolutions précédentes, l'IA est la première à externaliser le travail cognitif, soulevant des questions complexes sur son influence sur les rôles nécessitant la résolution de problèmes et la créativité.
Les préoccupations sont palpables dans plusieurs domaines. Une enquête récente a révélé que 74 % des professionnels de l'IT craignent que l'IA ne rende de nombreuses compétences obsolètes, et 69 % redoutent un remplacement de postes. Bien que de nombreux dirigeants perçoivent l'IA comme un outil d'augmentation plutôt que de remplacement, 35 % prévoient d'investir dans des outils d'IA pour éliminer "des postes inutiles". La Federal Reserve Bank of Richmond a noté que 45 % des entreprises ont adopté l'automatisation pour réduire le personnel, tandis que 46 % envisagent de futures réductions.
À l'inverse, un rapport de la Federal Reserve de Dallas a indiqué que l'impact de l'IA sur l'emploi est encore faible, certains répondants reconnaissant plutôt son rôle dans l'amélioration de la productivité que dans le remplacement des employés. Néanmoins, l'intégration de l'IA sur le lieu de travail modifie déjà les dynamiques. Par exemple, les opérateurs de centre d'appels soutenus par l'IA ont atteint des performances équivalentes à celles d'employés plus expérimentés, et les ingénieurs logiciels ont doublé leur vitesse de codage avec l'aide de l'IA.
Au fur et à mesure que l'IA évolue, les caractéristiques de la main-d'œuvre pourraient changer significativement, diminuant la valeur accordée à l'expérience et entraînant une pression à la baisse sur les salaires, une augmentation du turnover et un élargissement des écarts de compétences entre ceux qui peuvent s'adapter et ceux qui ne le peuvent pas.
Cette tendance ne se limite pas à un seul secteur; l'industrie des services financiers ressent également les effets. Citigroup a découvert que 54 % des emplois bancaires pourraient être automatisés, avec 12 % susceptibles d'être augmentés par l'IA. Des exemples concrets incluent Klarna remplaçant 700 employés à plein temps par un assistant IA et Dukaan passant de 27 agents de service client à un chatbot.
Bien que l'IA puisse perturber les rôles existants, elle crée également de nouvelles opportunités. Les entreprises financières auront probablement besoin de gestionnaires d'IA et d'agents de conformité pour naviguer dans le paysage réglementaire de cette technologie. De nouveaux rôles pourraient émerger, comme les gestionnaires des risques liés à l'IA pour atténuer les risques potentiels d'implémentation et les concepteurs d'interfaces homme-IA pour améliorer les interactions utilisateurs avec les systèmes d'IA.
Un nouveau rôle notable pourrait être celui de "coordinateur d'IA", un professionnel chargé de garantir l'intégration efficace de divers outils d'IA, les guidant pour obtenir des résultats de haute qualité. Cet élément humain est crucial pour la compréhension contextuelle et la prise de décisions éthiques que les machines ne peuvent pas reproduire.
À mesure que l'IA poursuit son développement rapide, son impact sur l'emploi reste complexe et imprévisible. Bien que les comparaisons historiques offrent un certain éclairage, les caractéristiques uniques de l'IA suggèrent que nous entrons dans un territoire inexploré. L'avenir du travail pourrait se caractériser par une combinaison d'augmentation et de déplacement, avec de nouveaux rôles se développant de manière inégale aux côtés de l'automatisation des emplois traditionnels. L'effet net final sur le nombre d'emplois demeure incertain, mais s'appuyer sur des modèles historiques pour prédire l'avenir est comparable à regarder dans un rétroviseur.
Gary Grossman est EVP de la pratique technologique chez Edelman.
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