Lancez votre parcours vers une IA responsable avec Accenture et AWS : un guide complet pour les entreprises.

À mesure que les entreprises développent leurs stratégies en matière d'IA générative avec un accent sur la responsabilité, un défi majeur consiste à déterminer le meilleur point de départ. Pour y remédier, plusieurs sociétés ont lancé des plateformes d'IA responsable pour aider les décideurs à naviguer dans cette technologie.

Accenture et AWS ont introduit la plateforme Accenture Responsible AI, propulsée par AWS, offrant aux organisations un moyen d’évaluer leur préparation en matière d'IA et d’évaluer les applications d'IA.

Arnab Chakraborty, directeur de l'IA chez Accenture, a souligné que cette plateforme représente un excellent point de départ pour les entreprises explorant l'IA responsable, tout en offrant une flexibilité pour celles qui sont plus avancées dans leur parcours. « Accenture et AWS allient nos forces et capacités, non seulement pour les entreprises individuelles, mais aussi au sein de nos écosystèmes plus larges », a déclaré Chakraborty. « Les clients bénéficient d’un éventail d’outils fournis par AWS et ses partenaires, garantissant ainsi une adaptabilité. »

Accenture et AWS ont collaboré pour rendre cette plateforme accessible à leurs clients communs. Vasi Philomin, vice-président d’AWS en IA générative, a souligné que la plateforme d'IA responsable d'Accenture complète les propres outils d’IA responsable et de sécurité d’AWS.

Lors d'une démonstration médiatique, la plateforme guide les utilisateurs dans l'évaluation de leurs applications d'IA et dans la détermination de leur maturité en IA, y compris la soumission des applications pour conformité. Conçue pour les entreprises utilisant AWS pour les services d'IA, les utilisateurs peuvent personnaliser la plateforme afin de se concentrer sur des domaines spécifiques de l'IA responsable ou sur des risques propres à leur secteur.

Chakraborty a expliqué que la plateforme vise à soutenir les entreprises tout au long du cycle de vie de leurs programmes d'IA. Elle aide les organisations à identifier les risques potentiels, à relever ces défis et à créer des programmes de conformité en accord avec les réglementations évolutives, leur permettant ainsi de faire évoluer efficacement leurs programmes pilotes en IA générative.

AWS a mis en place diverses initiatives concernant l’IA responsable et la sécurité, incluant des applications indépendantes comme Guardrails, une API récemment lancée. De plus, AWS a noué un partenariat avec Anthropic pour renforcer le dimensionnement responsable de l'IA générative.

Accent sur l'IA Responsable

Des enquêtes récentes montrent que les entreprises reconnaissent l'importance d'une mise en œuvre responsable de l'IA générative. Cependant, une enquête de PwC a révélé que seulement 58 % des 1 001 entreprises interrogées ont commencé à aborder ces préoccupations. La recherche d'Accenture a révélé qu'à peine 2 % des entreprises ont établi des opérations d'IA responsable.

Chakraborty a noté que de nombreuses entreprises sont submergées par les exigences de développement d'applications d'IA générative, ce qui peut compliquer l'intégration des pratiques d'IA responsable. Bien que les organisations reconnaissent l'importance de l'IA responsable, elles sont également conscientes des problèmes potentiels qui pourraient survenir si l'IA fonctionne de manière incorrecte.

Cependant, des défis demeurent, notamment l'ambiguïté entourant la définition de l'IA responsable, les rôles au sein du leadership, les pénuries de talents et la priorisation. Bien que des entreprises comme Accenture et AWS fournissent des cadres techniques pour initier des pratiques d'IA responsable, des conseils plus clairs sont nécessaires pour que les entreprises comprennent ce qu'implique l'IA responsable et comment elle les concerne. Les entreprises doivent agir rapidement pour garantir que les avancées technologiques s'accompagnent de politiques d'IA responsable.