Jensen Huang : Analyse de l'avenir du développement de l'IA et des défis liés aux coûts de la puissance de calcul pour l'inférence.

La Relation entre les Capacités de Raisonnement de l'IA et le Coût de la Puissance de Calcul

Dans un récent podcast, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a abordé l'avenir de l'intelligence artificielle avec le PDG d'ARM, Rene Haas. Huang a souligné que la clé du potentiel de l'IA réside dans sa capacité à offrir des services de « raisonnement ». Cependant, pour atteindre cet objectif, il est nécessaire de réduire de manière significative le coût de la puissance de calcul.

Il a expliqué que les outils d'IA de prochaine génération répondront aux requêtes des utilisateurs par le biais de centaines ou de milliers d'étapes, leur permettant ainsi de réfléchir à leurs conclusions. Ce niveau de capacité de raisonnement distinguera les logiciels futurs des systèmes existants comme ChatGPT. Huang a partagé qu'il utilise personnellement ChatGPT quotidiennement.

Huang a mis en avant l'engagement de NVIDIA à améliorer les performances des puces de deux à trois fois chaque année, tout en maintenant les coûts et la consommation d'énergie stables. Cette transformation devrait considérablement renforcer les capacités des systèmes d'IA en matière de reconnaissance de motifs et de tirage de conclusions. Il a noté : « Nous pouvons réduire drastiquement le coût d'atteindre l'intelligence. La valeur de cette avancée est évidente ; en réduisant les coûts, nous pouvons permettre des percées en matière de raisonnement. »

Selon le dernier rapport de Jon Peddie Research, les expéditions mondiales de cartes graphiques AIB devraient atteindre 9,5 millions d'unités d'ici au deuxième trimestre 2024, soit une augmentation de 9,4 % par rapport au trimestre précédent et une croissance de 47,9 % d'une année sur l'autre. NVIDIA continue de dominer le marché avec une part impressionnante de 88 %.