À l'approche des fêtes, la demande pour des compagnons à fourrure augmente, suscitant de vives inquiétudes concernant les pratiques des éleveurs peu scrupuleux qui tirent profit de cette période. Ces éleveurs ciblent les acheteurs désireux d'accueillir un nouvel animal chez eux, les attirant par des publicités festives en ligne. Malheureusement, les chiots présentés dans ces annonces sont souvent malades et risquent de ne pas survivre au-delà de janvier, rappelant tristement le slogan de l'association britannique Dogs Trust : « Un chien est pour la vie, pas seulement pour Noël. »
Face à cette tendance alarmante, un site de réhoming d'animaux utilise une technologie avancée pour protéger les animaux des éleveurs malintentionnés. Pets4Homes, basé au Royaume-Uni, a mis en place un système d'IA innovant appelé Spotty, conçu pour détecter et bloquer automatiquement les annonces suggérant que les animaux peuvent être des cadeaux de Noël. Grâce à une technologie de reconnaissance d'images sophistiquée, Spotty repère les annonces présentant un chiot à côté d'un sapin, créant l'illusion d'un animal comme présent.
Spotty ne se limite pas à la détection d'images ; il analyse également des indicateurs visuels de santé et de bien-être, y compris l'état physique de l'animal et les signes de stress ou de négligence. Le système peut également reconnaître des facteurs environnementaux comme des espaces de vie exigus ou des conditions insalubres. Étonnamment, Spotty utilise des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour l'analyse d'image, ayant été entraîné sur un ensemble de données propriétaire de plus de trois millions d'images, annotées en détail concernant la santé, la race et les environnements de vie. Pets4Homes s'engage à perfectionner les capacités de Spotty, en examinant et annotant près de 7 000 images chaque jour pour garantir une amélioration continue.
L'efficacité de cette technologie ne se limite pas aux chiens ; Pets4Homes a développé des modèles d'IA distincts spécifiquement pour les chats. Chaque modèle est formé sur des ensembles de données spécifiques pour assurer une haute précision dans l'identification des traits et indicateurs de santé propres aux races. À l'avenir, la structure innovante de Spotty permettra d'incorporer d'autres espèces si la demande se présente.
Les efforts de Pets4Homes ne s'arrêtent pas à la détection d'images préoccupantes. La plateforme utilise la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour authentifier des documents vitaux, y compris les dossiers de vaccination des chiots, les certificats du Kennel Club et les résultats de tests ADN. En employant la solution Tesseract OCR, Pets4Homes traite plus de 2 000 documents quotidiennement, en recoupant le texte extrait avec une base de données interne pour vérification.
Pour renforcer ses capacités de surveillance, Pets4Homes utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les interactions entre éleveurs et acheteurs potentiels. Cela inclut l'analyse des sentiments et la détection de mots-clés, avec des algorithmes sur mesure conçus pour signaler des schémas suspects, tels que des messages répétitifs ou l'utilisation de termes controversés. De plus, la plateforme lutte activement contre la fraude financière, utilisant une combinaison de modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour identifier des transactions inhabituelles, y compris des pics soudains de volumes de paiements et des répartitions irrégulières des paiements sur plusieurs comptes.
Pets4Homes met également en œuvre la détection d'anomalies dans les détails des annonces, en utilisant des analyses de cluster et des algorithmes de détection des valeurs aberrantes pour déceler des annonces qui s'écartent des modèles typiques, comme des prix irréalistes ou des informations incohérentes sur les éleveurs. À la suite des fluctuations de prix significatives observées pendant le confinement lié au COVID, la plateforme a adapté dynamiquement ses algorithmes pour s'aligner sur l'évolution des tendances du marché.
Bien que les coûts spécifiques de la mise en œuvre de ces technologies restent confidentiels, Pets4Homes a partagé que ses principales dépenses comprennent les ressources de cloud computing pour la formation et le déploiement de modèles d'IA, l'acquisition continue de données pour un perfectionnement complet, et une équipe de développement dédiée pour maintenir le système.
À l'approche de la deuxième saison des fêtes, Pets4Homes est prêt à utiliser à nouveau son arsenal technologique. L'année dernière, la plateforme a réussi à bloquer 2 300 annonces trompeuses et a déjà constaté une réduction remarquable de 70 % des annonces de chiots sur le thème de Noël en 2023.
Selon Axel Lagercrantz, PDG de Pets4Homes, la technologie continue d'aborder des problèmes au-delà de la frénésie des vacances. Par exemple, elle aide à identifier les chiens aux oreilles coupées—une pratique illégale au Royaume-Uni où la chirurgie des oreilles est pratiquée uniquement pour des raisons esthétiques. L'expansion de ce système jouera également un rôle dans la détection des races de chiens interdites. Le gouvernement britannique a récemment annoncé une interdiction de la race XL Bully en vertu de la Dangerous Dogs Act.
« Améliorer en continu la précision de nos modèles de reconnaissance d'image est une priorité absolue, » a déclaré Lagercrantz. Le développement en cours élargira également la base de données, garantissant qu'elle couvre une gamme plus large de races et de problèmes de santé. De plus, des améliorations des modèles NLP de Pets4Homes sont en cours pour faciliter une analyse des chats plus nuancée, promouvant davantage des pratiques d'adoption d'animaux éthiques.
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