La découverte de médicaments propulsée par l'IA s'apprête à connaître une croissance explosive en 2024

La découverte de médicaments pilotée par l'IA est prête à connaître une véritable embellie en 2024, propulsée par une série d'annonces coincidentes avec la 42e Conférence annuelle sur la santé de JP Morgan.

Un point fort a émergé d'Isomorphic Labs, une filiale d'Alphabet Inc. dirigée par Demis Hassabis, fondateur de Google DeepMind. Cette entreprise londonienne a révélé deux collaborations de recherche stratégiques avec Eli Lilly et Novartis, visant à développer des thérapies à petites molécules pour plusieurs cibles. Ces partenariats pourraient valoir jusqu'à 3 milliards de dollars, commençant par un paiement initial de 45 millions de dollars de la part d'Eli Lilly, avec des jalons de performance potentiels totalisant 1,7 milliard de dollars. Novartis fournira 37,5 millions de dollars dès le départ, en plus de 1,2 milliard de dollars d'incitations futures.

DeepMind a fait la une en juillet 2022 en annonçant que son système AlphaFold prédisait les structures de presque toutes les protéines connues, améliorant considérablement notre compréhension de la biologie et accélérant les efforts de découverte de médicaments. AlphaFold avait précédemment cartographié 98,5 % des protéines humaines, marquant un jalon crucial dans la recherche scientifique.

En 2021, Hassabis a lancé Isomorphic Labs pour se concentrer sur la recherche de médicaments, avec des projets de contrats commerciaux s'appuyant sur la percée d'AlphaFold, comme il l'a mentionné dans une interview avec le Financial Times en décembre 2022.

Parmi les autres acteurs importants de la découverte de médicaments par IA, Recursion, basé en Utah, a annoncé sa collaboration avec Nvidia en juillet 2023. Nvidia a investi 50 millions de dollars et fourni l'accès à ses outils cloud BioNeMo pour la découverte de médicaments alimentée par l'IA. Lors de la Conférence sur la santé de JP Morgan, Recursion a dévoilé Lowe, une plateforme logicielle utilisant un modèle de langage large (LLM) pour aider les scientifiques à interagir avec ses divers outils pour des tâches complexes de découverte de médicaments. "Nous avons construit plus de 20 outils différents chez Recursion," a déclaré le cofondateur et PDG Chris Gibson, "et le LLM simplifie l'accès de nos scientifiques à ces outils."

Nvidia a également introduit des versions bêta d'APIs cloud via BioNeMo pour rationaliser les workflows de découverte de médicaments. "Le secteur de la santé est intrinsèquement complexe, donc nous facilitons aux chercheurs l'ajustement de modèles sur des données propriétaires et l'accès à des modèles pré-entraînés pour le développement de médicaments," a déclaré Kimberly Powell, VP de la santé chez Nvidia. Par ailleurs, Amgen a annoncé son intention d'utiliser des modèles IA sur un NVIDIA DGX SuperPOD pour analyser l'un des plus grands ensembles de données humaines dans l'établissement de déCODE genetics à Reykjavik, en Islande.

Les quatre grands cabinets de services professionnels ne prennent pas de retard dans la course à l'IA pour le développement de médicaments. Ernst & Young a annoncé un partenariat avec BioPhy pour intégrer la technologie de développement de médicaments pilotée par l'IA pour ses clients. Pendant ce temps, Deloitte a introduit Atlas AI, un nouvel ajout à sa suite Quartz AI, comportant un nouvel accélérateur de découverte de médicaments qui exploite des modèles d'IA générative via BioNeMo de Nvidia. "Atlas combine données, modèles linguistiques et pipelines scientifiques alimentés par l'IA dans une interface sans code afin de préserver un temps de recherche précieux," a déclaré Dan Ferrante, responsable de l'IA pour l'innovation et la R&D chez Deloitte Consulting LLP.

Fait intéressant, la société mère de TikTok, ByteDance, a également fait son entrée dans le domaine, recrutant des talents en biologie computationnelle et disciplines connexes. Selon Forbes, l’équipe "AI for Drug Design" vise à révolutionner la découverte de médicaments en s'attaquant aux défis de la prédiction de structures protéiques et du design protéique computationnel, aspirant à un impact significatif sur la santé mondiale.

Alors que la Conférence sur la santé de JP Morgan touche à sa fin, l'attention restera focalisée sur les développements dans la découverte de médicaments pilotée par l'IA.