Explorer PicsArt : Une plateforme de premier plan pour l'édition d'images et de vidéos
Que vous soyez utilisateur d'Android ou d'iOS, vous connaissez probablement PicsArt. Lancée il y a plus de dix ans, cette plateforme est devenue un service de référence pour l'édition d'images et de vidéos, attirant plus de 150 millions d'utilisateurs actifs chaque mois.
Malgré son avance initiale dans l'édition sur smartphone, PicsArt a dû faire face à une concurrence féroce de la part d'acteurs comme Canva et Adobe. Lors d'une récente conversation avec Artavazd Mehrabyan, le CTO de l'entreprise, à la conférence WCIT en Arménie, il a souligné le défi de maintenir son unicité sur un marché saturé. « Plusieurs des fonctionnalités originales de PicsArt ont été adoptées par nos concurrents, » a noté Mehrabyan. « Nous avons été les pionniers du service d'édition tout-en-un sur mobile, mais d'autres ont depuis répliqué nos innovations. »
Avec l'émergence de l'IA dans le paysage de l'édition, de nombreuses équipes concurrentes proposent désormais des capacités similaires. Par exemple, PicsArt offre une fonctionnalité de génération d'objets qui permet aux utilisateurs de créer des éléments photo spécifiques grâce à une IA avancée. Cependant, cette fonction a été reproduite dans l'industrie, entraînant un chevauchement concurrentiel.
Qualité plutôt que quantité : l'évolution de PicsArt
Au lieu de simplement élargir sa suite de plus de deux douzaines d'outils IA, PicsArt vise à améliorer la qualité des fonctionnalités existantes. Mehrabyan a souligné que l’entreprise se concentre sur la transformation et la personnalisation des fonctionnalités pour répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, que ce soit pour supprimer un objet d'une photo de vacances ou pour concevoir des publicités attrayantes.
Au départ, PicsArt s'est concentré sur une technologie d'édition mobile fluide avant de s'orienter vers l'IA en 2016, développant de petits modèles hors ligne. Au fil du temps, cela a conduit à sa transformation en une organisation axée sur l'IA, exploitant son infrastructure pour mettre en œuvre des modèles et services plus importants, tels que la suppression et le remplacement de l'arrière-plan. Récemment, avec la tendance de l'IA générative, l’entreprise a commencé à former ses propres modèles créatifs d'IA depuis le début.
Construire un écosystème de données de haute qualité
Dans le domaine créatif, maintenir l'engagement des utilisateurs est crucial ; même de petites erreurs peuvent dissuader les utilisateurs de revenir. Pour garantir des résultats de qualité, PicsArt utilise sélectivement des données marquées comme publiques et libres d'édition. « Nous avons une licence spéciale ‘libre d’édition,’ » a expliqué Mehrabyan. Cela permet aux utilisateurs de contribuer des images à la communauté, créant un ensemble de données précieux pour la formation de l’IA.
Bien que ce contenu généré par les utilisateurs forme un répertoire substantiel, toutes les données ne sont pas immédiatement exploitables. Un nettoyage et un traitement rigoureux sont essentiels pour créer un ensemble de données sûr et de haute qualité, adapté à la formation.
Le défi ne s'arrête pas à la collecte de données ; construire un « flywheel de données » est vital. Ce cycle auto-renforçant améliore l’accessibilité des données, l’annotation et l’apprentissage continu pour améliorer les résultats. « Nous avons développé notre propre technologie d'annotation, ce qui nous permet d'identifier et de classifier les images efficacement, » a déclaré Mehrabyan. La combinaison de processus pilotés par l'IA et de retours humains favorise une amélioration continue.
Avancer vers une intelligence contextuelle
Le cycle de rétroaction joue un rôle clé dans l'amélioration des offres de PicsArt, amenant la plateforme vers ce que Mehrabyan décrit comme « l'intelligence contextuelle. » Cette capacité aide la plateforme à comprendre les besoins des utilisateurs et à fournir des solutions sur mesure. Alors que de plus en plus d'utilisateurs professionnels se tournent vers PicsArt pour des tâches comme la création de graphiques et de publicités sur les réseaux sociaux, cette fonctionnalité devient cruciale.
« L'intelligence contextuelle observe non seulement votre historique d'édition, mais anticipe également vos prochaines étapes, » a-t-il expliqué. Cette approche proactive permet à la plateforme de générer du contenu pertinent sans que les utilisateurs aient besoin de définir le langage ou le ton de la marque. Les projets futurs incluent une fonctionnalité de kit de marque, permettant une personnalisation accrue et une élévation de la qualité de rendement.
Regarder vers l'avenir : des agents créatifs d'IA
À terme, Mehrabyan envisage une transition vers un écosystème basé sur des agents où les utilisateurs disposeront d'un assistant numérique comprenant parfaitement leurs préférences de design et leur historique de travail. « Ce copilote offrira un soutien interactif et guidera les utilisateurs vers une productivité accrue, » a-t-il déclaré.
De plus, ces agents d'IA pourraient automatiser des tâches répétitives, permettant aux utilisateurs d'appliquer une logique de design cohérente à plusieurs projets, rationalisant ainsi les flux de travail et renforçant leur créativité.
Alors que l'industrie créative évolue, le potentiel d'intégration de l'IA est considérable. Mehrabyan pense que, bien que les premières perceptions puissent sembler négatives, les utilisateurs qui s'adaptent à ces changements en tireront d'énormes bénéfices, élargissant leurs compétences au-delà des spécialisations étroites.
Selon Future Markets Insights, le marché mondial de l'édition d'images par IA devrait passer de 80,3 millions de dollars en 2024 à 217,9 millions de dollars d'ici 2034, représentant un TCAC de 10,5 %. De plus, la génération alimentée par l'IA—au cœur de nombreux outils d'édition, y compris PicsArt—devrait passer de 8,7 milliards de dollars en 2024 à 60,8 milliards de dollars d'ici 2030, soulignant l'impact transformateur de l'IA dans l'espace créatif.
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