Les défis liés à la sécurité de l'IA générative poussent les entreprises à renforcer leurs protocoles d'audit de l'IA.

L'augmentation des erreurs significatives commises par les agents d'assistance clients basés sur l'IA, y compris des marques reconnues telles que Chevy, Air Canada et New York, a renforcé la demande pour une fiabilité accrue des systèmes d'intelligence artificielle.

Si vous êtes un décideur d'entreprise impliqué dans le développement d'applications et de stratégies d'IA générative, et que vous avez des difficultés à suivre les dernières technologies de chatbot et les mesures de responsabilité, envisagez d'assister à notre événement exclusif sur l'IA à New York le 5 juin. Cet événement sera centré sur l'« Audit IA » et est conçu pour les responsables techniques du secteur des entreprises.

Rejoignez-nous pour cet événement de réseautage organisé par un média de premier plan, où nous présenterons les idées de trois personnalités éminentes de l'écosystème de l'IA, discutant des meilleures pratiques en matière d'audit de l'IA.

Nous écouterons Michael Raj, VP de l'IA et des données chez Verizon, qui expliquera comment la mise en œuvre d'audits approfondis de l'IA et de formations pour les employés a établi un cadre pour une utilisation responsable de l'IA générative dans les interactions avec les clients. La discussion sera modérée par Matt Turck, investisseur renommé chez FirstMark et éditeur du paysage annuel des données et de l'IA.

De plus, Rebecca Qian, co-fondatrice et CTO de Patronus AI, abordera les dernières stratégies et technologies en matière d'audit de l'IA qui aident à identifier et à résoudre les vulnérabilités de sécurité. Qian partage son expérience acquise chez Meta, où elle dirigeait des initiatives d'évaluation de l'IA au sein de Meta AI Research (FAIR).

J'animerai des discussions avec mon collègue Carl Franzen, rédacteur exécutif dans un média de premier plan. Nous sommes ravis d'accueillir UiPath en tant que sponsor, avec Justin Greenberger, SVP chez UiPath, qui partagera des idées sur l'évolution des directives d'audit et de conformité qui façonnent les protocoles d'IA au sein des organisations. Cet événement fait partie de notre série AI Impact Tour, visant à promouvoir le dialogue et le réseautage parmi les leaders d'entreprise cherchant à mettre en œuvre l'IA générative de manière efficace.

Mais qu'est-ce qu'un audit IA exactement, et en quoi diffère-t-il de la gouvernance de l'IA ? Après avoir établi des règles de gouvernance pour l'IA, il est essentiel de réaliser des audits des applications d'IA générative afin d'assurer leur conformité. Ce besoin est particulièrement pressant face aux avancées technologiques rapides. Des fournisseurs majeurs de modèles de langage, tels qu'OpenAI et Google, ont récemment introduit des modèles comme ChatGPT et Gemini, capables de voir, d'entendre, de parler et d'exprimer des émotions. Couplé aux innovations d'autres entreprises, notamment Meta (Llama 3), Anthropic (Claude) et Inflection (avec son IA axée sur l'empathie), le suivi des exigences d'audit en matière de précision et de confidentialité est devenu de plus en plus complexe.

De nombreuses nouvelles entreprises, comme Patronus AI, émergent pour combler cette lacune en créant des références, des ensembles de données et des diagnostics pour aider à identifier les informations personnelles sensibles (PII) dans les interactions de l'IA. De plus, les techniques traditionnelles comme la génération augmentée par récupération (RAG) et les commandes système échouent souvent à prévenir les erreurs, car celles-ci peuvent provenir des ensembles de données d'entraînement sous-jacents des LLM, qui manquent fréquemment de transparence. Cette réalité souligne la nécessité de pratiques d'audit robustes.

Ne manquez pas cette opportunité vitale pour les décideurs en IA d'entreprise engagés dans un leadership éthique dans le paysage numérique. Postulez maintenant pour garantir votre place à l'AI Impact Tour et positionnez-vous à la pointe de l'innovation et de la gouvernance en matière d'IA.