Après la vente de Spectrum Labs, l'entrepreneur Justin Davis a lancé une nouvelle startup en IA, Nurdle, qui émerge aujourd'hui de sa phase de discrétion. Avec ses investisseurs existants, dont Greycroft, Intel Capital et Twilio Ventures, Nurdle a pour objectif d'innover dans le déploiement de l'IA pour les entreprises.
Initialement incubée au sein de Spectrum Labs, la mission de Nurdle est d'améliorer l'accessibilité et l'efficacité des modèles de langage personnalisés. La technologie propriétaire de Nurdle, basée sur des données « ressemblantes », combine des données générées par des humains avec la scalabilité et le coût réduits des données synthétiques, permettant aux entreprises de développer des applications d'IA sur mesure plus rapidement et à moindres frais.
Justin Davis, PDG de Nurdle, a expliqué : « Spectrum Labs a servi de fondement à notre solution IA. Nous nous sommes d'abord concentrés sur la compréhension du comportement humain pour la modération de contenu, un défi complexe en compréhension du langage naturel. Nurdle s'appuie sur ces innovations pour améliorer les performances des équipes d'IA dans diverses applications de communication. »
L'approche de Nurdle en matière de création de contenu et d'étiquetage de données a permis des améliorations substantielles, avec une réduction de cinq à dix fois du temps de travail des data scientists et une précision de 92 % pour les données étiquetées par des humains, le tout à seulement 5 % du coût habituel. Cette efficacité a considérablement raccourci les délais de production.
Avant sa vente, Spectrum Labs se spécialisait dans la modération de contenu basée sur l'IA et était évaluée à 146 millions de dollars selon PitchBook, avec des clients notables tels que Riot Games, Grindr et The Meet Group. L'acquisition par ActiveFence a marqué un tournant significatif dans le paysage de l'IA.
Davis a partagé des réflexions sur l'évolution de Nurdle : « Pendant notre temps chez Spectrum Labs, nous avons cherché des moyens d'améliorer les ensembles de données pour détecter des problèmes comme les discours de haine à travers les langues. Ce faisant, nous avons créé accidentellement un deuxième LLM. » Il a détaillé les vastes données nécessaires pour simuler les interactions de contenu humain, ce qui a conduit au modèle innovant de Nurdle qui atteint 92 % de précision par rapport aux annotations humaines.
Josh Newman, CTO de Nurdle, a mis en avant les limitations des LLM existants comme ChatGPT, qui manquent souvent de précision pour des besoins commerciaux spécifiques. « Nurdle répond à ce défi en produisant des ensembles de données synthétiques de haute qualité et personnalisés. »
NurdleGPT, le générateur avancé de données synthétiques de l'entreprise, se spécialise dans la création de données textuelles non structurées spécifiques à un domaine à partir de diverses sources telles que des journaux de discussion, des transcriptions d'appels et des e-mails, représentant une avancée significative par rapport aux générateurs précédents concentrés uniquement sur les données structurées.
L'entreprise prévoit de démocratiser les applications de l'IA en organisant des ateliers pour les chefs de produit, les data scientists et les ingénieurs en IA/ML. Les personnes intéressées peuvent en savoir plus sur ces offres via la plateforme de Nurdle.
Nurdle est déterminée à autonomiser les équipes de produits avec des solutions IA avancées, garantissant un déploiement accéléré, rentable et simple. La technologie innovante de NurdleGPT permet de générer des ensembles de données spécialisés et hautement précis, redéfinissant l'accessibilité des applications IA dans divers secteurs. Les utilisateurs intéressés peuvent explorer et tester leurs données gratuitement sur Nurdle.ai.
Contexte de la création de Nurdle
Comme le souligne Davis, la nécessité de produits IA respectueux de la vie privée a conduit à la fondation de Nurdle, issu d'apprentissages précieux chez Spectrum Labs. Il réfléchit : « Avec une solide base de propriété intellectuelle, il est devenu évident qu'une nouvelle direction était nécessaire. »
Davis a réussi à naviguer la création d'une deuxième startup tout en restant chez Spectrum, illustrant sa capacité entrepreneuriale à faire évoluer les modèles tout en répondant à des défis pressants. « Bien que nous nous soyons concentrés sur la lutte contre le spam et les discours de haine, nous n'avons pas pleinement compris les mécanismes techniques qui évolueraient avec le temps. L'IA contextuelle est devenue la solution à ces problèmes complexes », a déclaré Davis. Il a noté que l'avènement d'OpenAI et de ChatGPT a introduit des complications supplémentaires liées à l'acquisition de données, notamment en raison des réglementations sur la vie privée.
L'acquisition de Spectrum Labs par ActiveFence, annoncée en septembre, a renforcé la croissance de Nurdle, soutenue par un financement solide. « Nous avons quelques années de budget, un capital suffisant et une équipe expérimentée », a confirmé Davis.
Lors de son passage chez Spectrum, Davis a noté une demande croissante parmi les entreprises de jeux pour des classificateurs personnalisés et des outils d'IA générative. Il a souligné la stratégie d'aider ces entreprises à créer et affiner des ensembles de données pour améliorer les interactions en jeu, plutôt que d'agir uniquement en tant que développeurs d'IA. « Nous visons à aider les entreprises de jeux à générer et catégoriser les données de communication en jeu. Cela leur permettra de concevoir des personnages non jouables (PNJ) et des chatbots plus sophistiqués », a-t-il déclaré.
Approche opérationnelle de Nurdle
En s'appuyant sur des ensembles de données existants, Nurdle ajuste les données pour garantir leur précision, abordant des problématiques telles que la façon dont les PNJ s'expriment et comprennent le jargon spécifique au jeu. Ce « réglage » utilise une technique appelée génération augmentée par récupération (RAG), garantissant que les réponses sont basées sur des données précises et contextuelles.
« En mettant en œuvre RAG de manière efficace, nous pouvons évaluer nos systèmes avec des ensembles de données personnalisés pour vérifier leur précision », a expliqué Davis, notant que bien que de nombreuses entreprises testent leurs propres données, elles manquent souvent de ressources pour des tests approfondis.
« Beaucoup d'entreprises se sont réjouies à propos de ChatGPT, mais se sont rendu compte qu'elles ne pouvaient pas pleinement faire confiance à ses résultats en raison d'inexactitudes spécifiques au domaine », a-t-il ajouté.
Avec les capacités de Nurdle, les entreprises peuvent explorer des solutions IA plus abordables sans sacrifier la performance. Nurdle emploie actuellement 18 professionnels.
Ambitions futures
ActiveFence a joué un rôle clé dans la validation de la technologie de Nurdle en fournissant des ensembles de données essentiels, améliorant ainsi les modèles de classification de Spectrum Labs. « Nous sommes engagés envers la confiance et la sécurité, en équipant les entreprises de jeux avec l'IA et les ensembles de données nécessaires pour un chat en jeu efficace », a déclaré Davis.
Après avoir mené des tests pilotes sous Spectrum, Nurdle est prêt à fonctionner en tant qu'entité indépendante. « Nous sommes en phase de bêta privée avec des partenaires précoces et avons hâte d'accueillir de nouveaux clients », a conclu Davis, exprimant son enthousiasme pour les prochaines collaborations dans les domaines du jeu et d'autres secteurs. « C'est un moment propice pour le lancement, et nous sommes prêts à avancer. »
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