Nvidia a présenté sa technologie de pointe aujourd'hui lors du Sommet AI à Washington, D.C., annonçant des avancées significatives dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le principal fabricant de puces AI a révélé sept initiatives majeures visant à transformer les industries grâce à des applications AI sur mesure. En collaboration avec des leaders technologiques américains, Nvidia exploite ses NIM Agent Blueprints, NeMo et NIM microservices pour améliorer les solutions AI basées sur les données.
Des organisations de divers secteurs, telles qu'AT&T, Lowe’s et l'Université de Floride, utilisent ces microservices pour développer des applications AI génératives personnalisées, stimulant ainsi l'innovation et l'efficacité opérationnelle. De plus, des sociétés de conseil renommées comme Accenture, Deloitte, Quantiphi et SoftServe intègrent les outils de Nvidia pour aider leurs clients dans les domaines de la santé, de la fabrication, des télécommunications, des services financiers et du commerce de détail à construire des agents et copilotes AI sur mesure.
Des plateformes de données telles que Cadence, Cloudera et Google Cloud avancent également leurs capacités en intégrant la technologie NIM de Nvidia. "L'IA redéfinit les industries mondiales et stimule la transformation", a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia. "Grâce à des partenariats avec des entreprises, des universités et des entités gouvernementales américaines, Nvidia facilite l'adoption de l'IA pour améliorer la productivité et stimuler la croissance économique."
Les nouveaux microservices NeMo — notamment NeMo Customizer, Evaluator et Guardrails — permettent aux développeurs de sélectionner facilement des données à grande échelle, de personnaliser des modèles et de gérer les réponses en fonction des objectifs d'entreprise. Les microservices NIM personnalisés peuvent être déployés sans effort sur tout cloud optimisé pour GPU, centre de données ou station de travail.
Lowe’s explore les microservices NIM et NeMo de Nvidia pour améliorer à la fois l'expérience client et la productivité des employés, en utilisant NeMo Guardrails pour renforcer la sécurité de ses solutions AI génératives.
Nvidia et SETI : Une Nouvelle Ère en Astronomie
Nvidia collabore également avec l'Institut SETI pour accélérer l'analyse des données radio. Les chercheurs de SETI utilisent la technologie de Nvidia pour la première recherche AI en temps réel de signaux radio rapides, pouvant indiquer une vie extraterrestre. Leur approche innovante vise à améliorer la compréhension des phénomènes astronomiques rares en utilisant l'informatique accélérée sur les plateformes Nvidia Holoscan et IGX. Andrew Siemion, titulaire de la chaire Bernard M. Oliver pour le SETI, a souligné le potentiel transformateur de cette technologie pour analyser des données astronomiques en streaming et réaliser des découvertes sans précédent.
Avancées en AI à Pittsburgh avec Nvidia
Nvidia s'associe à l'Université Carnegie Mellon et à l'Université de Pittsburgh pour établir des centres technologiques communs visant à favoriser l'innovation et la collaboration public-privé dans le domaine de l'AI. Cette initiative, dévoilée lors du Sommet AI de Nvidia, servira de pont entre le milieu académique, l'industrie et les organisations du secteur public pour stimuler les avancées technologiques. La nouvelle Communauté Technologique AI de Nvidia comprendra deux centres : un à CMU dédié à la Robotique et à l'AI, et l'autre à l'Université de Pittsburgh axé sur l'AI et les Systèmes Intelligents, notamment dans les sciences de la santé.
AI dans la Santé : Transformer la Recherche en Applications Cliniques
Le système de santé américain intègre des agents AI pour intégrer l'AI dans les milieux cliniques et de recherche. Les technologies présentées au Sommet, y compris Nvidia NIM, facilitent le déploiement de puissants modèles AI conçus pour améliorer l'analyse d'images médicales, accélérer le développement thérapeutique et simplifier l'extraction de données à partir de bases de données PDF complexes. Les chercheurs de l'Institut National du Cancer utilisent des modèles AI développés avec Nvidia MonAI pour la segmentation et l'annotation d'images CT 3D, tandis que le NCATS des NIH utilise des NIM Agent Blueprints pour le dépistage virtuel de médicaments assisté par l'AI générative.
Renforcer la Cybersécurité avec la Technologie Nvidia
Nvidia fait avancer la cybersécurité grâce à son NIM Agent Blueprint pour la sécurité des conteneurs, permettant aux entreprises de créer des systèmes AI sécurisés en utilisant des logiciels open-source. Avec des outils AI, les organisations peuvent détecter des menaces en temps réel et automatiser les tâches de sécurité routinières, permettant ainsi aux analystes humains de se concentrer sur des défis plus complexes. Deloitte est l'une des premières à mettre en œuvre ce plan, renforçant la sécurité des logiciels open-source et améliorant l'efficacité de l'identification des menaces. La solution de cybersécurité de Nvidia accélère l'analyse des vulnérabilités, réduisant le temps de traitement de plusieurs jours à quelques secondes, offrant ainsi aux entreprises des insights exploitables pour maintenir une sécurité robuste.
Accélérer la Science des Données avec CUDA-X et Polars
La plateforme CUDA-X de Nvidia transforme le traitement des données dans la communauté de la science des données, comme en témoigne l'adoption rapide de Polars, un outil d'analyse haute performance dépassant désormais 9 millions de téléchargements mensuels. Polars, conçu pour le traitement efficace des données, s'intègre au moteur GPU de Nvidia pour atteindre jusqu'à 13 fois une exécution de requête plus rapide par rapport aux systèmes basés sur CPU. À une époque où une analyse rapide des données est essentielle pour stimuler les applications AI, les ressources de Nvidia offrent la performance nécessaire pour relever les défis des charges de travail à grande échelle tout en optimisant les coûts et l'efficacité énergétique.
Nvidia reste déterminée à repousser les limites de la technologie AI, se positionnant comme un leader dans l'innovation industrielle et la collaboration en recherche.
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