OpenAI dévoile une nouvelle génération de modèles d'embedding et des mises à jour essentielles de l'API.

OpenAI, la société de recherche en intelligence artificielle leader, a dévoilé une nouvelle génération de modèles d'intégration qui transforment le texte en représentations numériques adaptées à divers travaux d'apprentissage automatique. La société a également présenté des versions améliorées de ses modèles GPT-4 Turbo et GPT-3.5 Turbo, ainsi que des modèles de modération mis à jour, de nouveaux outils de gestion d'utilisation de l'API, et une réduction de 25 % du prix du modèle GPT-3.5 Turbo.

Les intégrations sont des séquences numériques qui représentent des concepts dans des contenus tels que le langage naturel ou le code. Elles permettent aux modèles d'apprentissage automatique de comprendre efficacement les relations dans les données, facilitant des tâches comme le clustering et la récupération d'informations. Les intégrations soutiennent des applications comme la récupération de connaissances dans ChatGPT et l'API Assistants, ainsi que de nombreux outils de génération augmentée par récupération (RAG).

Les nouveaux modèles d'intégration d'OpenAI, text-embedding-3-small et text-embedding-3-large, offrent de meilleures performances et une plus grande accessibilité par rapport à l'ancien modèle text-embedding-ada-002. Ces nouveaux modèles génèrent des intégrations avec jusqu'à 3072 dimensions, capturant davantage d'informations sémantiques pour améliorer la précision des tâches en aval.

Notamment, le score moyen sur un benchmark largement utilisé pour la récupération multilingue (MIRACL) est passé de 31,4 % à 54,9 % avec les nouveaux modèles, tandis que le score pour les tâches en anglais (MTEB) a augmenté de 61,0 % à 64,6 %. Le prix du modèle text-embedding-3-small a été réduit par cinq par rapport à son prédécesseur, le rendant plus économique pour les développeurs.

De plus, OpenAI a amélioré ses modèles GPT-4 Turbo et GPT-3.5 Turbo, qui peuvent comprendre et générer à la fois du langage naturel et du code. Les dernières versions offrent une meilleure compréhension des instructions, des capacités en mode JSON, des résultats plus reproductibles, et prennent en charge l'appel de fonctions en parallèle. Une nouvelle version GPT-3.5 Turbo avec un contexte de 16k a également été introduite, permettant de traiter des entrées et sorties plus volumineuses que la version standard de 4k.

Le modèle de modération du texte a aussi été mis à jour pour mieux détecter les textes potentiellement sensibles ou dangereux. Cette nouvelle version peut gérer un plus large éventail de langues et de domaines, tout en fournissant des explications pour ses classifications.

Les développeurs peuvent désormais gérer leurs clés API de manière plus efficace, en créant plusieurs clés avec différentes autorisations et étendues, tout en surveillant l'utilisation de l'API et la facturation sur le tableau de bord d'OpenAI. La réduction de prix anticipée de 25 % pour le modèle GPT-3.5 Turbo vise à améliorer l'accessibilité, encourageant davantage de développeurs à tirer parti de cette ressource dans leurs applications.

Ces mises à jour reflètent l'engagement d'OpenAI à améliorer continuellement ses modèles et services pour mieux servir les développeurs et les clients. La société encourage les évaluations des développeurs pour affiner les modèles pour divers cas d'utilisation et promet des améliorations, des fonctionnalités et des outils continus dans le futur.

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