Deux scientifiques ont été récompensés par le Prix Nobel de Physique pour leurs contributions révolutionnaires à l'apprentissage automatique via des réseaux de neurones artificiels. John Hopfield, professeur émérite à l'Université de Princeton, a développé une mémoire associative capable de stocker et de reconstruire des images ainsi que divers modèles de données. Geoffrey Hinton, surnommé le "Père de l'IA", a créé des méthodes pour l'extraction autonome des caractéristiques dans les données, améliorant considérablement les capacités de reconnaissance d'images.
Le comité Nobel a déclaré : "Les percées des lauréats de cette année reposent sur les bases de la science physique. Ils ont introduit une approche novatrice pour utiliser les ordinateurs afin de relever les nombreux défis de notre société." Ils ont souligné que les avancées en apprentissage automatique, alimentées par des réseaux de neurones artificiels, transforment la science, l'ingénierie et la vie quotidienne.
Malgré cette reconnaissance, Hinton a exprimé des préoccupations concernant les implications sociales de l'apprentissage automatique. Membre de longue date de l'équipe d'IA de Google (Google Brain, qui a fusionné avec DeepMind l'année dernière), il a démissionné en mai 2023 pour sensibiliser aux risques de l'IA. Hinton a averti que l'IA générative pourrait entraîner une augmentation de la désinformation et des pertes d'emplois, ainsi que le développement potentiel d'armes autonomes.
Bien qu'il ait reconnu que l'apprentissage automatique pouvait améliorer les soins de santé, Hinton a exprimé des inquiétudes quant à son impact futur, déclarant : "Cela va surpasser les humains en capacité intellectuelle. Nous n'avons aucune expérience de ce que c'est d'avoir des systèmes plus intelligents que nous." Surpris de recevoir le Prix Nobel, Hinton, lauréat du prix Turing et professeur d'informatique à l'Université de Toronto, a déclaré être "stupéfait" par cet honneur.