Salesforce améliore ses capacités en intelligence artificielle avec de nouvelles fonctionnalités et un soutien accru. Peu avant le World Tour NYC, l'entreprise a annoncé l’intégration du support des bases de données vectorielles et des améliorations à son assistant génératif Einstein Copilot, qui inclut désormais des capacités de recherche alimentées par l’IA.
Introduction des Agents IA
Ces fonctionnalités seront intégrées à la plateforme Einstein 1, qui regroupe différents composants, du Data Cloud aux applications CRM et au Copilot Studio pour le développement d'applications alimentées par l’IA. Cette intégration vise à simplifier l'utilisation de l’IA dans les flux de travail d'équipe, que ce soit pour créer des applications génériques personnalisées ou pour utiliser l'assistant Copilot pour obtenir des informations sur des projets.
Support de la Base de Données Vectorielle dans Salesforce Data Cloud
Salesforce Data Cloud est la plateforme de données propriétaire de l'entreprise qui synthétise les données issues des interactions clients pour construire des profils clients unifiés en temps réel. Auparavant, les équipes devaient consacrer beaucoup de temps et de ressources à l'ajustement des grands modèles de langage (LLMs) sur des données structurées et non structurées pour tirer parti de l’IA générative dans leurs workflows CRM.
Avec le nouveau support des bases de données vectorielles dans le Data Cloud, Salesforce supprime les complexités associées à l’ajustement. Cette fonctionnalité convertit les données commerciales non structurées—telles que les PDF, les e-mails, les documents et les transcriptions—au format vectoriel. En fusionnant ces données avec des informations structurées (comme les historiques d'achats et les tickets de support), les organisations peuvent activer l’IA générative et l'analytique dans diverses applications CRM Salesforce. Cela conduit à des insights robustes et des processus rationalisés, facilement accessibles via des requêtes pertinentes.
Par exemple, lors de la création d'une campagne e-mail, un marketing peut utiliser Marketing Cloud Intelligence pour analyser des données d'enquête non structurées et des transcriptions stockées dans le Data Cloud afin d'évaluer l'intention des clients. Il peut ensuite affiner ses modèles d'email en fonction de ces insights.
L'accent mis par Salesforce sur le support des bases de données vectorielles reflète la reconnaissance croissante parmi les organisations du vaste potentiel des données non structurées, qui représentent 90 % des données d'entreprise. Des concurrents comme Snowflake et Databricks soutiennent également à présent les données structurées et non structurées.
« En intégrant des données structurées et non structurées, notre base de données vectorielle Data Cloud transforme les données commerciales en insights précieux. Cette avancée, associée à la puissance des LLMs, est révolutionnaire, favorisant un environnement axé sur les données où l’IA, le CRM, l’automatisation, Einstein Copilot et l'analytique convertissent les données en intelligence actionable et stimulent l'innovation », a déclaré Rahul Auradkar, EVP et GM des Unified Data Services chez Salesforce Einstein.
Améliorations d’Einstein Copilot
En plus des applications CRM pour les professionnels des ventes et du marketing, l'assistant d’IA générative de Salesforce, Einstein Copilot, bénéficiera également des nouvelles fonctionnalités de base de données vectorielle au sein du Data Cloud. Cette technologie permettra une recherche alimentée par l'IA avec Einstein Copilot, permettant aux utilisateurs d'interroger toutes leurs données commerciales—structurées et non structurées—et de récupérer des informations précises sans effort dans leurs flux de travail.
Par exemple, un représentant commercial se préparant pour une réunion avec un client pourrait demander à Einstein Copilot d'accéder à des détails spécifiques, tels que les déclarations financières du client ou des échanges d'e-mails antérieurs, tout en posant des questions de suivi pour approfondir sa compréhension. Salesforce s'attend à ce que les utilisateurs profitent d'une expérience similaire à travers d'autres applications CRM utilisant Einstein Copilot comme assistant conversationnel pour diverses tâches. De plus, Einstein Copilot fournira des citations pour les informations sources, garantissant aux utilisateurs de pouvoir utiliser les données générées en toute confiance.
Disponibilité en 2024
Bien que ces avancées accélèrent les initiatives d'IA de Salesforce, il est important de noter que ces fonctionnalités ne sont pas encore accessibles. L'entreprise prévoit de lancer Einstein Copilot pour un usage général en février 2024. Pendant cette période, elle pilotera également le support des bases de données vectorielles et les capacités de recherche alimentées par l’IA, bien qu'un calendrier de disponibilité générale n’ait pas encore été confirmé.
Classement
