Microsoft améliore considérablement Azure AI Studio avec le modèle Llama 2 en tant que service et GPT-4 Turbo doté de capacités de vision.

Microsoft s'est imposé comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA générative grâce à son investissement précoce dans OpenAI et à l'intégration de la technologie d'OpenAI dans divers services comme Bing et Azure. Dans le but de diversifier ses offres d'IA et de réduire sa dépendance à un seul fournisseur, l'entreprise a désormais rendu accessible le modèle d'IA open-source de Meta Platforms, Llama 2, via Azure AI Studio sous forme de « modèle en tant que service » (MaaS).

Le MaaS, similaire au logiciel en tant que service (SaaS), permet aux clients d'utiliser Llama 2 à la demande sur le web, réduisant ainsi considérablement la complexité de la mise en place. Les entreprises n'ont plus à se soucier d'installer le modèle sur leur propre infrastructure cloud, qu'elle soit publique, privée ou hybride. Cela est particulièrement avantageux, car les déploiements peuvent être difficiles même avec une assistance experte.

John Montgomery, vice-président corporatif de la gestion des programmes AI chez Microsoft, a expliqué dans un article de blog : « Azure AI permet depuis longtemps aux utilisateurs de déployer des modèles sur leur propre infrastructure. Cependant, tous les clients ne souhaitent pas gérer cette complexité. Lors de l'événement Ignite, nous avons introduit le modèle en tant que service, qui simplifie le déploiement en fournissant des modèles sous forme de points de terminaison API, similaire à l'Azure OpenAI Service. »

Dans ce aperçu public, Azure AI propose désormais une variété de modèles Llama 2, dont Llama-2-7b (génération de texte), Llama-2-7b-Chat (complétion de chat), Llama-2-13b (génération de texte), Llama-2-13b-Chat (complétion de chat), Llama-2-70b (génération de texte) et Llama-2-70b-Chat (complétion de chat).

Diversification des options d'IA pour les clients

En introduisant une gamme variée de modèles Llama open-source, Microsoft enrichit son offre Azure, proposant aux clients des alternatives économiques aux modèles GPT-3.5 et GPT-4 d’OpenAI. Llama 2 est rapidement devenu le choix favori en matière d'open-source pour de nombreux utilisateurs et entreprises dans le domaine de l'IA générative.

Cette décision stratégique fait également suite à des préoccupations exprimées par le PDG Satya Nadella concernant les changements de direction chez OpenAI et son souhait de diversifier les investissements en IA de Microsoft.

Maintenir OpenAI dans l'équation

Malgré l'introduction de Llama 2, Microsoft continue de soutenir les avancées d'OpenAI. Montgomery a annoncé que le dernier modèle d'OpenAI, GPT-4 Turbo avec Vision—capable d'analyser et de décrire des images—est désormais également accessible aux clients d'Azure. Des entreprises telles qu'Instacart et WPP ont commencé à utiliser ce modèle.

De plus, Azure AI Studio fournit des outils pour affiner tous les modèles disponibles. Alors que la concurrence dans le domaine de l'IA dans le cloud s'intensifie, la question demeure : combien d'autres modèles Microsoft ajoutera-t-il à Azure AI Studio ? Mistral ou Deci seront-ils les prochains sur la liste ?

Plus tôt cette semaine, Microsoft a également lancé Phi-2, son propre petit modèle de langage (SML) à des fins de recherche, bien qu'il ne soit pas encore disponible à des fins commerciales. En revanche, Llama-2 et GPT-4 Turbo avec Vision sont prêts pour le déploiement dans des applications professionnelles.