Suite à l'annonce récente de Polaris, un catalogue de données ouvertes et neutre pour Apache Iceberg, Snowflake dévoile de nouveaux outils destinés à aider les entreprises à développer plus efficacement des applications alimentées par l'IA de confiance.
Lors de sa deuxième intervention au Data Cloud Summit annuel de l'entreprise, le PDG Sridhar Ramaswamy a présenté plusieurs améliorations au service Cortex AI et à Snowflake ML. Ces nouvelles fonctionnalités simplifient la création, la gouvernance et la gestion des applications d'IA utilisant les données hébergées sur la plateforme. Parmi les points forts, un nouveau studio AI & ML sans code permet aux utilisateurs d'entreprise de créer facilement des applications d'IA adaptées à divers cas d'utilisation.
L'initiative de Snowflake marque une étape importante dans son effort pour fournir aux clients les outils nécessaires à la construction d'applications d'IA robustes. Cette stratégie est en phase avec la vision de Ramaswamy depuis sa prise de fonction, positionnant Snowflake face à des acteurs établis de l'IA comme Databricks, qui a une approche axée sur l'IA depuis un certain temps. Récemment, Snowflake a également lancé Arctic, un LLM ouvert conçu pour des tâches spécifiques aux entreprises.
Renforcer les capacités d'IA avec Cortex et Snowflake ML
Depuis ses débuts, Snowflake a fait de l'établissement d'une infrastructure de données privilégiée pour les entreprises sa priorité, améliorant ainsi ses capacités d'IA et d'analytics. Avec l'essor des applications d'IA génératives après le lancement de ChatGPT, les clients ont cherché à créer ces applications en utilisant leurs données stockées. En réponse, Snowflake a élargi ses fonctionnalités ML et introduit Cortex, un service entièrement géré fournissant des blocs de construction pour l'IA, y compris des LLM open-source pour des applications commerciales spécifiques.
Ces offres sont désormais renforcées lors du Data Cloud Summit.
Nouvelles fonctionnalités dans l'écosystème Snowflake Cortex AI
Cortex s'enrichit de quatre nouvelles fonctionnalités : AI & ML Studio, Cortex Analyst, Cortex Search et Cortex Guard.
- AI & ML Studio : Cette interface interactive sans code accélère le développement en permettant aux utilisateurs de tirer parti des modèles de langage de pointe (LLM). Ils peuvent tester et évaluer différents modèles pour identifier celui qui convient le mieux à leurs applications, tout en bénéficiant du nouveau service de Fine-Tuning de Cortex, qui améliore les performances des LLM pour des expériences personnalisées (actuellement disponible pour certains modèles Mistral AI et Meta).
- Cortex Analyst : Basé sur les modèles Llama 3 et Mistral Large de Meta, cette fonctionnalité permet aux entreprises de créer des applications pour interroger les données analytiques stockées dans Snowflake.
- Cortex Search : Une solution de recherche textuelle entièrement gérée pour les chatbots de génération augmentée par récupération (RAG) et la recherche en entreprise, elle combine des technologies avancées de récupération et de classement, permettant aux utilisateurs de développer des applications exploitant à la fois des capacités de recherche vectorielle et textuelle.
- Cortex Guard : Utilisant Llama Guard de Meta, cette fonctionnalité filtre le contenu nuisible dans les données organisationnelles, garantissant des réponses générées par l'IA provenant des chatbots sûres et fiables.
Renforcement des MLOps
Une fois les applications déployées, il est crucial de maintenir un suivi sur les modèles utilisés. Les fonctionnalités MLOps de Snowflake ML répondent à ce besoin en offrant une découverte, une gestion et une gouvernance simplifiées des fonctionnalités, modèles et métadonnées tout au long du cycle de vie de l'IA.
Alors que le registre de modèles existant facilite la gouvernance de tous les modèles d'IA pour une personnalisation et une automatisation améliorées, le nouveau Feature Store—actuellement en aperçu public—permet aux scientifiques des données et ingénieurs ML de créer, gérer et servir des fonctionnalités ML cohérentes pour l'entraînement et l'inférence. De plus, la prochaine fonctionnalité de ML Lineage permettra aux équipes de suivre l'utilisation des fonctionnalités, ensembles de données et modèles tout au long du cycle de vie de l'IA, actuellement en aperçu privé pour certaines entreprises.
Toutes les nouvelles capacités de Cortex sont également en aperçu privé, avec une publication publique attendue prochainement, bien que les délais précis restent flous.
Notez dans vos calendriers : le Snowflake Data Cloud Summit se déroulera du 3 au 6 juin 2024.
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