RelationalAI dévoile un coprocessseur avancé de graphes de connaissances pour les utilisateurs de Snowflake.

RelationalAI, une startup pionnière intégrant l'intelligence artificielle aux données relationnelles, a annoncé la disponibilité générale de son coprocessor de Knowledge Graph sur Snowflake Data Cloud. Lancé après un aperçu réussi l'année dernière, cette offre innovante permet aux utilisateurs de Snowflake de créer des graphes de connaissances et d'utiliser des capacités avancées d'IA et d'analytique sans avoir à déplacer leurs données hors de leur environnement Snowflake.

« C'est un avantage significatif pour nos clients », a déclaré Molham Aref, cofondateur et CEO de RelationalAI, lors d'une interview récente. « En général, pour effectuer des tâches comme l'analyse de graphes et l'analyse prédictive, il fallait extraire des données de Snowflake et les transférer vers une solution distincte. Si vous êtes directeur des données ayant investi des années à migrer vos données vers Snowflake, la dernière chose que vous souhaitez est de les déplacer à nouveau. »

Le coprocessor de Knowledge Graph de RelationalAI est spécialement conçu pour appliquer l'IA directement aux données structurées des entreprises stockées dans des bases de données relationnelles comme Snowflake, se distinguant ainsi des méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique qui se concentrent généralement sur des données non structurées.

La plateforme de RelationalAI permet d'exécuter des fonctions avancées d'IA sur les données d'entreprise directement dans le compte Snowflake d'un client. En exploitant le potentiel des données structurées avec l'apprentissage automatique, Aref souligne : « Nous sommes la seule solution à appliquer l'IA sur des données relationnelles de manière aussi complète. Les données d'entreprise les plus précieuses sont souvent structurées, mais l'apprentissage automatique et l'IA n'ont pas traditionnellement travaillé avec ces données de manière native. »

La société rapporte une adoption précoce forte et une demande significative pour sa solution, notamment dans des secteurs comme les services financiers, les télécommunications, le commerce de détail et les biens de consommation. Des clients notables, tels qu'AT&T, Block, Ritchie Bros et Blue Yonder, exploitent la plateforme pour développer des graphes de connaissances qui améliorent la gestion de leurs données d'entreprise complexes.

Le lancement officiel sur Snowflake marque une étape cruciale pour RelationalAI, une startup de 160 employés ayant sécurisé 122 millions de dollars de financement. Ce partenariat a été salué par Snowflake lors des récentes appels de résultats comme un témoignage de son écosystème en pleine expansion de data cloud.

Alors que des modèles de langage avancés comme le GPT-4 captivent l'intérêt public, Aref estime que les graphes de connaissances joueront un rôle essentiel dans l'application de l'IA générative au sein des entreprises. « Ces technologies nécessitent un graphe de connaissances pour servir d'interface entre les données structurées et les applications, aidant ainsi à utiliser la logique métier sous-jacente », a-t-il expliqué.

Avec le lancement de son intégration sur Snowflake, RelationalAI est bien positionnée pour permettre aux organisations de tirer parti des capacités d'IA directement sur les données structurées stockées dans le cloud. À mesure que l'intérêt pour l'IA générative et les graphes de connaissances augmente, la technologie de la startup répond à un besoin fondamental dans le paysage de l'IA d'entreprise.