L'essor rapide de l'IA générative suscite à la fois enthousiasme et inquiétude parmi les entreprises et les consommateurs à l'échelle mondiale. Heureusement, ce tumulte s'est transformé en discussions constructives sur la création d'un écosystème IA inclusif.
Des entreprises comme NVIDIA, Hugging Face et Anyscale développent des applications et des cadres qui favorisent une approche plus démocratique de l'IA et de l'apprentissage automatique. McKinsey estime que l'IA générative pourrait contribuer jusqu'à 4,4 trillions de dollars par an à l'économie mondiale. Chaque entreprise a l'opportunité de s'engager dans cette transformation IA. Pour exploiter efficacement les nouvelles plateformes d'IA et d'apprentissage automatique, les dirigeants doivent collaborer et soutenir activement les parcours IA de leurs clients.
Créer des systèmes durables d'IA et d'apprentissage automatique
Malgré la croissance rapide de l'IA générative, nous sommes encore dans les débuts de son intégration. Une utilisation responsable et contrôlée de l'IA et de l'apprentissage automatique peut offrir de meilleurs résultats aux clients et soutenir une croissance durable dans l'environnement rapide d'aujourd'hui. Voici quelques étapes essentielles pour les DSI et les parties prenantes afin de favoriser un écosystème IA ouvert :
1. Adopter l'IA Privée
Les organisations explorent comment accélérer l'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique de manière responsable. L'IA privée permet aux entreprises de bénéficier de l'IA tout en répondant aux besoins de confidentialité et de conformité. VMware, en partenariat avec NVIDIA, propose une solution clé en main comprenant une infrastructure intégrée et des outils d'IA pour un environnement hybride cloud cohérent. De plus, les clients peuvent déployer des solutions d'IA générative en utilisant la plateforme IBM watsonx AI et données aux côtés de l'IA Privée de VMware. Les collaborations avec Intel aident également les clients à tirer parti de l'infrastructure existante et des logiciels open source pour simplifier le développement et le déploiement de modèles d'IA.
2. Établir des Normes Universelles pour l'IA
Les normes et lignes directrices éthiques sont cruciales pour chaque secteur. Les récentes "Recommandations sur l'Éthique de l'Intelligence Artificielle" de l'UNESCO établissent un précédent pour que les entreprises promeuvent l'équité, la responsabilité et la transparence dans l'IA. En développant des principes éthiques clairs, les parties prenantes peuvent favoriser un écosystème d'IA générative plus équitable.
3. Favoriser la Collaboration Ouverte
Alors que les entreprises expérimentent avec des modèles de fondation IA, le partage de données et de techniques de codage favorise une innovation plus large. L'équipe de VMware a affiné SafeCoder de Hugging Face pour notre code GitLab, illustrant comment la collaboration améliore le développement de l'IA.
Défis et Renforcement de la Confiance dans l'IA
Les outils d'IA générative peuvent permettre aux organisations d'innover et d'améliorer leurs offres. Cependant, plusieurs défis doivent être relevés :
1. Développer des Modèles d'IA Abordables
Former des modèles d'IA générative est coûteux et complexe. Les entreprises cherchent à créer des modèles IA personnalisés de manière économique. Par exemple, la société de deep learning Lambda note que former un LLM de grande taille comme GPT-3 peut coûter des millions de dollars. Pour contrer l'augmentation des coûts, les DSI se tournent vers des logiciels open source pour créer des modèles plus petits et adaptés aux tâches.
2. Démocratiser l'Expertise en IA
Le talent spécialisé nécessaire pour construire des modèles d'IA efficaces est rare, rendant l'adaptabilité difficile pour les organisations. Simplifier la création et l'entraînement des modèles d'IA est crucial. Des architectures de référence peuvent fournir l'orientation nécessaire aux entreprises disposant d'une expertise limitée en interne.
3. Passer du Risque à la Confiance
Les modèles d'IA générative actuels posent plusieurs risques, notamment des violations de sécurité et de propriété intellectuelle. Les organisations collaborent pour résoudre les problèmes liés à la confidentialité, à l'intégrité des données et aux biais. La communauté open source pionnière des méthodes pour former et déployer des modèles d'IA de manière responsable, renforçant ainsi la confiance dans l'IA générative. De nouvelles réglementations pour l'IA générative devront évoluer, et les parties prenantes doivent établir une base stable dès aujourd'hui.
Construire Ensemble un Écosystème IA Plus Fort
Les entreprises peuvent reprendre le contrôle sur les effets perturbateurs de l'IA à travers une action collective dans les secteurs public et privé, des grandes entreprises aux petites entreprises, y compris les consommateurs et les employés. VMware collabore avec les DSI pour garantir que leur infrastructure numérique soit prête pour l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique. En unissant nos forces, nous pouvons cultiver un écosystème ouvert et interconnecté qui reste démocratique. Notre équipe est engagée à contribuer à cet effort.
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