Les Principales Nouvelles de la Semaine en IA
1. DeepMind Présente un Système d'IA Enseignant aux Humains
Google DeepMind a dévoilé un système d’agent IA innovant capable d’apprendre des tâches complexes directement auprès d’instructeurs humains. Dans un article révolutionnaire publié dans Nature, les chercheurs introduisent une méthode appelée transmission culturelle, qui permet à ce modèle d’IA d'acquérir des compétences sans dépendre de données humaines pré-collectées. Cette approche novatrice imite la manière dont les individus apprennent par observation, similaire au suivi d'un tutoriel vidéo. Grâce à un processus d'imitation en quelques exemples, réalisé dans un environnement simulé, GoalCycle3D, l'agent IA a réussi à reproduire les actions d'un démonstrateur humain, montrant une impressionnante capacité de rappel des tâches longtemps après la démonstration. DeepMind affirme que cette technique pave la voie à l'intégration de l'évolution culturelle dans le développement de l'intelligence générale artificielle, faisant un pas significatif dans ce domaine.
2. Se Préparer à la Révolution du Marché du Travail en IA
Dans une colonne éclairante de Seth Dobrin, fondateur et PDG de Qantm AI, la discussion porte sur la manière dont les organisations et les employés peuvent tirer parti des avancées de l'IA. Face à l'évolution rapide de la technologie, il est essentiel que la main-d'œuvre actuelle acquière de nouvelles compétences et s'adapte rapidement à une économie alimentée par l'IA. Dobrin souligne l'urgence pour les systèmes éducatifs, les programmes de formation en entreprise et les politiques gouvernementales d'évoluer en adéquation avec ces changements. L'impact de l'IA générative touche tous les secteurs, affectant à la fois les métiers manuels et les postes de cols blancs. Un effort coordonné de la part de divers acteurs est indispensable pour se préparer à cette période transformative et minimiser les perturbations au sein de la main-d'œuvre.
3. Google Lance Gemini : Un Nouveau Modèle Linguistique Puissant
Google a officiellement lancé son très attendu modèle linguistique de nouvelle génération, Gemini, présenté comme le modèle le plus grand et le plus performant de sa gamme. Après une période d'attente, Google a publié des éclaircissements sur Gemini, disponible en trois configurations : Ultra, Pro et Nano, permettant son utilisation sur divers appareils, des smartphones aux centres de données. Gemini Pro alimente désormais le chatbot Bard de Google, améliorant ses capacités de raisonnement et de compréhension. Début 2024, Google prévoit de présenter Bard Advanced, avec des fonctionnalités supplémentaires. À partir du 13 décembre, les développeurs et les utilisateurs d'entreprise auront accès à Gemini Pro via l'API Gemini sur Vertex AI et Google AI Studio.
4. Audiobox de Meta : Transformer le Texte en Sons Uniques
Meta a lancé Audiobox, son dernier modèle d’IA dédié à la génération audio, capable de traduire le texte en son. Contrairement à son prédécesseur, Voicebox, Audiobox permet aux utilisateurs de décrire l'audio qu'ils souhaitent créer à l'aide de prompts en langage naturel. Par exemple, en tapant « un castor grignotant une tranche d'ananas », un paysage sonore unique est généré selon cette description. De plus, le modèle peut synthétiser des audio en combinant des prompts textuels avec des entrées vocales, offrant aux utilisateurs un contrôle accru sur le style et les effets sonores de l'audio généré, une fonctionnalité absente dans les modèles précédents. Découvrez quelques échantillons audio sur le site de recherche de Meta.
5. OpenAI Achète Stratégiquement des Puces à Rain AI
OpenAI a conclu un important accord de 51 millions de dollars pour acquérir des puces d'IA auprès de Rain AI, une startup cofondée par le PDG Sam Altman. Cette collaboration, fondée sur une technologie avancée de traitement neuromorphique, vise à reproduire le fonctionnement du cerveau humain dans le traitement de l'information. Les engagements antérieurs d'OpenAI avec Rain remontent à 2019, témoignant d'un partenariat de longue date dans l'innovation. Malgré les récentes controverses internes entourant Altman, l'accord devrait renforcer les capacités d'OpenAI, Rain s'attendant à livrer son premier lot de matériel d'ici octobre 2024.
Classement
