Udio, la startup de musique alimentée par l'IA, répond aux poursuites des grandes maisons de disques : notre modèle ne reproduit pas de musique protégée par des droits d'auteur.

Un jour après avoir été confronté à des poursuites pour violation des droits d'auteur de la part de grands labels de musique, la startup de musique AI Udio a réagi. Les plaintes, déposées par Universal Music Group, Sony Music Entertainment et Warner Music Group, affirment qu'Udio et son concurrent Suno sont impliqués dans des violations de droits d'auteur " presque inimaginables ".

Udio a publié une déclaration détaillée sur X, exposant leur point de vue sur l'IA et l'avenir de la musique :

"Aujourd'hui, nous souhaitons aborder le rôle de l'IA dans la création musicale. En seulement deux ans, l'IA est devenue un outil transformatif pour l'expression artistique dans divers médias, y compris la musique.

Chez Udio, notre mission est d'aider les artistes à créer une musique extraordinaire. Tout au long de notre parcours, nous avons collaboré avec certains des musiciens les plus talentueux, travaillé avec des compositeurs émergents, et assisté à des millions d'utilisateurs composant de la musique allant de l'humoristique à la profonde.

Nous avons entendu l'histoire d'un musicien talentueux qui, après avoir perdu l'usage de ses mains, réussit à créer à nouveau de la musique. Des producteurs ont utilisé des morceaux générés par l'IA pour créer des succès comme 'BBL Drizzy', tandis que les passionnés de musique expriment toute la gamme des émotions humaines grâce à notre technologie.

Les technologies innovantes apportent souvent changement et incertitude. Voici comment fonctionne notre technologie :

Les modèles d'IA générative, y compris le nôtre, apprennent à partir de vastes ensembles de données. De la même manière que les étudiants étudient la musique, notre modèle a 'écouté' une grande variété de morceaux enregistrés. L'objectif est de comprendre les idées musicales—les éléments fondamentaux de l'expression qui n'appartiennent à personne. Notre système est spécifiquement conçu pour générer de la musique originale reflétant de nouveaux concepts, sans répliquer les œuvres existantes. Nous utilisons des filtres avancés pour garantir que notre modèle ne recrée pas de chansons protégées par des droits d'auteur ou des voix d'artistes spécifiques.

Nous croyons fermement au potentiel de l'IA générative comme pilier de la société moderne. Historiquement, les nouvelles technologies en musique ont rencontré du scepticisme mais ont finalement profité aux artistes, labels, éditeurs de musique et au public. Des innovations comme les synthétiseurs, les boîtes à rythmes et l'enregistrement numérique ont transformé la création musicale, engendrant de nouveaux genres et générant des milliards en revenus pour les artistes et les acteurs de l'industrie.

De nombreux musiciens, en particulier la nouvelle génération, souhaitent intégrer l'IA dans leurs processus créatifs. Dans un avenir proche, nous imaginons des artistes collaborant avec leurs fans, des musiciens amateurs inventant de nouveaux genres, et des créateurs talentueux surmontant les barrières d'accès tout en réussissant dans l'industrie musicale.

L'influence de l'IA promet une ère sans précédent d'expression créative. Embrassons ce moment décisif en technologie pour élargir la communauté des créateurs, donner du pouvoir aux artistes et célébrer la créativité humaine."

Les grands labels ont accusé Udio et Suno d'avoir constitué leurs modèles sur des chansons protégées en masse et de produire des résultats musicaux qui ressemblent de près à des compositions originales. Ils soutiennent que les modèles d'IA génèrent des résultats imitant les traits distinctifs d'artistes originaux, comme le style caractéristique de Jason Derulo qui chante son nom en début de chanson.

Le PDG de Suno, Mikey Shulman, a défendu leur technologie auprès de Wired, affirmant qu'elle génère un contenu entièrement nouveau sans répliquer de musique existante.

Les avancées rapides de la génération musicale par l'IA entraînent des disputes en cours concernant les données d'apprentissage et les résultats, sans solution à l'horizon.