Writer Améliore les Applications de Chat IA avec des Fonctions Révolutionnaires
Writer, une plateforme leader dans l'IA d'entreprise, a dévoilé une série de mises à jour puissantes pour ses applications de chat IA lors de VB Transform aujourd'hui. Ces améliorations, comprenant un système avancé de génération augmentée par récupération basée sur des graphes (RAG) et de nouveaux outils pour la transparence de l'IA, seront disponibles dans l'écosystème de Writer à partir de demain.
Les utilisateurs de l'application « Ask Writer » ainsi que les développeurs utilisant l'AI Studio pour des solutions personnalisées auront un accès immédiat à ces nouvelles fonctionnalités. Ce déploiement marque une avancée majeure pour rendre la technologie IA sophistiquée plus accessible et efficace pour les entreprises de toutes tailles.
Transformer l'Analyse de Données avec la Technologie RAG
Au cœur de ces mises à jour se trouve une expansion significative des capacités de traitement de données. Les applications de chat améliorées peuvent désormais analyser jusqu'à 10 millions de mots d'informations spécifiques à l'entreprise, permettant aux organisations de tirer parti de leurs données propriétaires à une échelle sans précédent lors de leurs interactions avec les systèmes IA.
Deanna Dong, responsable marketing produit chez Writer, a souligné l'importance de cette capacité : « Les entreprises ont besoin d'analyser de volumineux fichiers, des articles de recherche ou de la documentation. Le RAG nous permet de réaliser une récupération de connaissances efficace. Plutôt que de fournir l'ensemble de la bibliothèque au modèle de langage large (LLM), nous faisons des recherches pour extraire les informations pertinentes et fournir les bonnes notes de ressources au LLM. »
Innovation dans la Récupération de Données
L'approche unique de Writer en matière de RAG cartographie les relations sémantiques entre les points de données, dépassant ainsi les méthodes de récupération vectorielle plus simples. Selon Dong, cela permet une récupération d'informations plus intelligente et ciblée : « Nous décomposons les données en points plus petits et traçons leurs relations sémantiques. Par exemple, un extrait de sécurité se lie à des informations architecturales pertinentes, créant ainsi une structure de données relationnelle. »
Renforcer la Transparence dans la Prise de Décision de l'IA
Ce système RAG basé sur des graphes est également à la base d'une nouvelle fonctionnalité de "processus de pensée" qui offre une transparence sur le raisonnement de l'IA. Les utilisateurs peuvent voir les étapes prises par l'IA, y compris comment elle décompose les requêtes et quelles sources de données elle utilise.
« Nous affichons les étapes effectuées par l'IA, » a expliqué Dong. « Face à des questions larges ou vagues, nous les décomposons en sous-questions basées sur des hypothèses logiques. »
May Habib, PDG de Writer, a souligné l'importance de ces avancées : « Le RAG est complexe et difficile à mettre en œuvre de manière précise. Lors de récents benchmarks de diverses approches RAG, y compris le Writer Knowledge Graph, nous avons atteint la première place en termes de précision. »
Personnaliser l'Expérience Utilisateur avec des Modes Spécifiques
Les mises à jour introduisent également des “modes” dédiés — des interfaces spécialisées pour diverses tâches, telles que les requêtes de connaissances générales, l'analyse de documents et la gestion de graphiques de connaissances. Ces modes simplifient l'expérience utilisateur et améliorent la qualité des résultats en offrant des invites et des flux de travail adaptés.
« Les clients rencontrent souvent des difficultés avec une interface de chat universelle pour toutes les tâches, » a déclaré Dong. « En proposant des modes distincts, nous les aidons à entrer des prompts précis, rendant les interactions plus intuitives et efficaces. »
Les analystes du secteur considèrent les innovations de Writer comme potentiellement transformantes pour l'adoption de l'IA par les entreprises. La combinaison d'une ingestion de données étendue, d'un RAG avancé, et d'une IA explicable répond à des défis critiques qui ont empêché de nombreuses entreprises d'adopter pleinement les outils basés sur le LLM.
Ces nouvelles fonctionnalités seront intégrées automatiquement dans l'application de chat préconçue « Ask Writer » et dans toute application de chat personnalisée développée sur la plateforme Writer. Cette large disponibilité devrait accélérer l'intégration de l'IA dans diverses fonctions d'entreprise.
« Toutes ces fonctionnalités — modes, processus de pensée, et RAG intégré — rendront cette technologie sophistiquée très utilisable pour les utilisateurs finaux, » a ajouté Dong. « Tandis que les DSI pourraient être impressionnés par le RAG intégré, les équipes opérationnelles et le personnel des RH bénéficieront principalement d'une précision, d'une transparence et d'une convivialité améliorées. »
Alors que les entreprises explorent des moyens responsables et efficaces d'exploiter l'IA, les dernières innovations de Writer proposent une vision convaincante pour des applications LLM transparentes, précises et faciles à utiliser. Les mois à venir révéleront si cette approche peut combler le fossé entre le potentiel immense de l'IA et les réalités pratiques du déploiement en entreprise.
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