De la Stockage de Données aux Moteurs de Données Intelligents : L'Évolution du Système d'Exploitation IA de VAST Data

Lors de la conférence Transform 2024, Renen Hallak, fondateur et PDG de VAST Data, a partagé sa vision de l'infrastructure AI, mettant en lumière l'avenir des systèmes d'IA pour les entreprises.

Hallak a présenté le concept de VAST Data d'un système d'exploitation mondial pour l'IA, conçu pour simplifier les complexités de la gestion des données et du déploiement de l'IA à travers différentes régions et organisations. Ce système repose sur trois composants essentiels : le VAST Data Store, le VAST Database et le VAST Data Engine.

VAST Data a réalisé des avancées significatives dans l'infrastructure AI, ayant récemment levé 118 millions de dollars lors d'un tour de financement de Série E dirigé par Fidelity Management & Research Company en décembre 2023. Cet investissement a propulsé la valorisation de VAST Data à 9,1 milliards de dollars, presque triplant sa valeur depuis 3,7 milliards en 2021.

Le VAST Data Store gère efficacement le stockage des données non structurées, offrant un accès aux fichiers et aux objets pour des informations à grande échelle provenant de diverses sources, notamment des images, des vidéos, de l'audio et des données génomiques. Comme l’a souligné Hallak, « Il fournit un accès aux fichiers et aux objets, beaucoup d'informations volumineuses… l'information naturelle qui provient du monde naturel. »

Complétant cela, le VAST Database permet des requêtes SQL sur les métadonnées générées par les inférences de l'IA sur les données stockées, permettant aux organisations d'extraire efficacement des insights précieux à partir de vastes dépôts de données.

Le VAST Data Engine active le système, déclenchant des fonctions en fonction des données entrantes. Hallak a illustré cela par un exemple : « Un fichier de génomique arrive, nous le passons par cette fonction d'inférence pour comprendre quels gènes se trouvent dans quelles mutations, ce qui déclenche ensuite d'autres fonctions à mesure que nous approfondissons notre compréhension de l'univers naturel sous-jacent. »

Cette approche intégrée répond à un problème clé identifié dans une récente analyse médiatique de l'infrastructure technologique de l'IA : la demande de solutions complètes, de bout en bout, qui améliorent l'infrastructure d'IA et rationalisent les opérations. Le système d'exploitation mondial de VAST Data vise à fournir une plateforme cohésive pour la gestion des données, le traitement de l'IA et l'analyse dans divers environnements.

Hallak a souligné l'importance de l'intégration verticale dans ce système, facilitant la planification intelligente en fonction des contraintes de temps et d'espace. Il a expliqué : « Si vous avez des centres de données à travers le monde, vous ne voulez pas déplacer ces informations à travers l'océan. Vous voulez programmer ces fonctions sans serveur près de l'endroit où se trouvent vos données. »

Cette capacité s'aligne sur la tendance croissante des couches sémantiques et des tissus de données dans l'infrastructure AI des entreprises. En établissant un espace de noms unifié à travers les géographies, le système de VAST Data vise à simplifier l'accès et le traitement des données, déverrouillant potentiellement de nouveaux cas d'utilisation de l'IA.

Pour répondre aux préoccupations concernant la qualité et la gouvernance des données, Hallak a souligné que la plateforme de VAST Data comprend des outils de balisage intelligent, d'anonymisation et de gestion des métadonnées. Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de conserver le contrôle de leurs données tout en tirant parti des capacités de l'IA à grande échelle.

L'approche de VAST Data facilite également l'intégration des systèmes d'IA avec les infrastructures d'entreprise existantes. La plateforme peut se connecter aux données à leur emplacement d'origine, éliminant ainsi le besoin de migrations de données étendues. Cette flexibilité est essentielle pour les organisations souhaitant adopter l'IA sans réorganiser entièrement leur architecture de données.

En regardant vers l'avenir, Hallak envisage que VAST Data se positionne à l'avant-garde de l'évolution de l'industrie au cours des quatre à cinq prochaines années, relevant les défis émergents dans l'infrastructure AI, notamment des besoins de sécurité accrus, la multi-location et la qualité de service dans les environnements d'entreprise.