Une étude de Harvard révèle que GPT-4 améliore la qualité du travail de plus de 40 %.

Les consultants utilisant le modèle de langage GPT-4 d'OpenAI constatent une augmentation remarquable de leur productivité et de la qualité de leurs résultats, selon une étude approfondie menée par des chercheurs de la Harvard Business School, du MIT, de Wharton, de BCG et de la Warwick Business School. Cette recherche s'est concentrée sur les consultants de BCG, analysant les différences de performance entre ceux qui utilisaient GPT-4 et ceux qui ne l'utilisaient pas.

Les résultats montrent que les consultants utilisant GPT-4 ont produit un travail de qualité supérieure de 40 % et ont montré une augmentation de 25 % de la vitesse d'exécution ainsi qu'une hausse de 12 % des taux d'achèvement des tâches. Il convient de noter que des consultants de tous niveaux de compétence ont bénéficié de l'utilisation de l'IA, mais l'impact le plus significatif a été observé chez les moins performants, qui ont connu une augmentation de productivité de 43 % contre 17 % pour les meilleurs performers.

Bien que la qualité du travail se soit nettement améliorée, l'étude a également mis en lumière un inconvénient potentiel : les résultats avaient tendance à devenir plus homogènes. Comme l'ont noté les chercheurs, « bien que GPT-4 aide à générer un contenu supérieur, cela peut conduire à des résultats plus uniformes ». Ces résultats ont été mesurés spécifiquement pour des tâches « dans la frontière » de GPT-4, indiquant qu'elles sont facilement exécutables par l'IA.

Les chercheurs ont également examiné les tâches considérées comme « en dehors de la frontière », où le modèle IA a rencontré des difficultés. Dans une expérience, les consultants ont dû formuler des stratégies exploitables pour améliorer la performance d'une entreprise, ce qui impliquait d'analyser la performance des canaux à travers des interviews et des données financières, suivies de recommandations stratégiques au PDG. Dans ce contexte, les consultants utilisant l'IA avaient 19 points de pourcentage de moins de chances d'arriver à la bonne stratégie. Les auteurs ont observé que « les professionnels ayant une performance négative en utilisant l'IA avaient tendance à adopter ses résultats aveuglément et les examinaient moins ».

Cela soulève une question cruciale : comment les professionnels peuvent-ils exploiter efficacement la technologie AI pour maximiser ses avantages ? L'étude souligne que, sans une approche stratégique, la dépendance à l'IA pour des tâches où elle échoue peut diminuer la performance globale des employés. Les auteurs ont qualifié cette disparité de performance de « frontière technologique inégale », indiquant l'efficacité inégale de l'IA à travers différentes tâches.

L'étude a impliqué environ 758 consultants, représentant près de 7 % de la main-d'œuvre de BCG, avec une analyse couvrant diverses compétences, y compris la créativité, la pensée analytique, les compétences rédactionnelles et la persuasion.

Pour catégoriser les utilisateurs d'IA, l'étude a introduit deux groupes distincts : "Centaurs" et "Cyborgs".

1. Centaurs : Cette approche symbolise la collaboration entre humains et IA, où les utilisateurs alternent les tâches, tirant parti des forces des deux entités. Les chercheurs décrivent les centaurs comme des individus identifiant les responsabilités les plus efficacement gérées par les humains ou l'IA.

2. Cyborgs : Cette catégorie fait référence à un partenariat plus intégré entre humains et IA, dans lequel les travailleurs interagissent en continu avec la technologie. Les cyborgs initient et collaborent sur des tâches avec l'IA, améliorant la qualité de leur output grâce à une intégration directe.

La distinction entre centaurs et cyborgs illustre les différentes stratégies pouvant être adoptées pour une collaboration efficace avec l'IA. Utiliser la bonne approche, adaptée aux tâches spécifiques, peut considérablement amplifier les avantages des technologies AI.

L'étude met en lumière une préoccupation pressante : alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'IA pour les tâches qu'elle maîtrise, il existe un risque de priver les jeunes employés d'opportunités précieuses pour développer leurs compétences. Cela pourrait engendrer à long terme des déficits de formation, l'expertise étant cultivée par l'éducation formelle, la formation en cours d'emploi et des initiatives de perfectionnement ciblées.

Il est clair que bien que l'IA offre d'importantes opportunités pour améliorer la productivité et la qualité, son intégration dans le milieu de travail doit être abordée avec soin pour garantir que les capacités humaines continuent de se développer parallèlement à la technologie.