La transformation numérique est caractérisée par une innovation rapide, essentielle pour aider les entreprises à faire face à une concurrence féroce. Actuellement, l'IA générative se distingue comme l'outil le plus avancé de cette évolution, avec des organisations désireuses d'exploiter son potentiel.
Cependant, les progrès semblent ralentir. Selon une recherche de Salesforce, seulement 28 % des 14 000 travailleurs interrogés utilisent l'IA générative dans leurs fonctions, tandis que 32 % prévoient une adoption imminente. Ce chiffre exclut probablement l'IA cachée déjà intégrée dans de nombreuses entreprises.
En tant que leader informatique, le rythme d'adoption des nouvelles technologies par votre organisation peut varier. Malgré l'immense potentiel de l'IA générative, un écart considérable subsiste entre les outils disponibles et les compétences des employés pour les utiliser efficacement. Si cet écart se réduit bientôt, que se passera-t-il ensuite ?
Les experts prévoient que l'IA générative transformera significativement le travail des acteurs du savoir, créant potentiellement de nouveaux postes hautement qualifiés et lucratifs. Les leaders informatiques disposent de nombreuses opportunités pour former les employés à utiliser les services de l'IA générative. Il est essentiel de les former à élaborer des requêtes efficaces pour la génération de contenu et à utiliser ce contenu pour améliorer leurs flux de travail.
Cependant, les employés doivent s'impliquer activement dans la formation et pratiquer leurs compétences pour tirer pleinement parti de l'IA générative dans leurs rôles.
Comment l'IA Générative Redéfinira les Rôles
Les entreprises recherchent de plus en plus des ingénieurs de prompts, des curateurs de contenu et des narrateurs spécialisés en IA générative. Ces professionnels devront interroger habilement les outils d'IA générative et adapter le contenu généré pour diverses fonctions commerciales, comme le marketing et les ventes. Imaginez des individus compétents qui excellent dans la formulation de requêtes.
Cependant, il est peu probable que des rôles spécifiquement intitulés ingénieurs de prompts ou narrateurs d'IA deviennent fréquents. L'essence de l'ingénierie des prompts réside dans la compréhension des informations demandées au système d'IA générative, ce qui permet aux utilisateurs d'identifier la désinformation et les biais. Cela nécessite une connaissance approfondie du domaine, que peu de personnes possèdent à travers différentes lignes ou disciplines commerciales.
Il est plus probable que l'IA générative améliore les rôles existants plutôt que d'en créer de nouveaux. En conséquence, l'ingénierie des prompts deviendra une compétence recherchée pour certains postes, tandis que pour d'autres, elle pourrait être essentielle.
Les organisations sont optimistes, 76 % des décideurs informatiques dans une enquête Dell s'attendant à des impacts significatifs ou transformationnels de l'IA générative, notamment des gains de productivité, une rationalisation des processus et une rentabilité accrue.
Les employés utilisent déjà l'IA générative pour automatiser des tâches dans divers domaines : les marketeurs s'en servent pour générer du contenu, les professionnels des RH pour rédiger des descriptions de poste, et les équipes de vente pour organiser leurs actions commerciales. Les chercheurs tirent parti de ses capacités pour synthétiser des données, tandis que les éducateurs l’utilisent pour l’évaluation et la planification des leçons.
La Formation et le Recyclage Sont Essentiels
Malgré ces avancées, un aspect crucial demeure : les travailleurs humains doivent vérifier les faits, éditer et appliquer leur pensée critique pour garantir la qualité des résultats de l'IA générative. La supervision humaine est essentielle pour maintenir l'exactitude et la fiabilité.
Sceptique ? McKinsey estime qu'environ 30 % des heures de travail actuelles pourraient être automatisées d'ici 2030, nécessitant plus de 12 millions d'ajustements professionnels pour s'adapter à l'influence de l'IA générative. Cela souligne le besoin urgent de formation, d'éducation et de recyclage dans les technologies d'IA générative. Il est crucial de considérer l'IA générative comme un collaborateur plutôt que comme un remplacement des postes au sein de votre organisation.
Le succès de cette initiative dépendra de la compréhension des interactions entre l'IA générative et les flux de travail, ainsi que de l'établissement de boucles de rétroaction serrées pour refléter les expériences des utilisateurs. Les retours d'expérience sont essentiels pour affiner votre parcours avec l'IA générative.
Soutenir vos champions de l'IA—vos premiers adoptants et experts—leur permettra de faciliter la formation entre pairs et l'expérimentation pratique. Bien que cela puisse nécessiter une reconfiguration des rôles, les avantages seront considérables.
Ces efforts permettront aux dirigeants et employés d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les applications d'IA générative, améliorant ainsi la productivité, optimisant les processus, réduisant les coûts, favorisant l'innovation et générant de nouvelles sources de revenus.
Le Partenariat : Votre Chemin vers le Succès
Vous pourriez rencontrer des défis même avec une main-d'œuvre formée. Attirer suffisamment de talent technique pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des modèles de langage de grande taille (LLMs) peut être difficile.
Accéder aux bons LLMs et à des services professionnels est crucial pour permettre à votre main-d'œuvre et à vos données de se démarquer de la concurrence. Comment pouvez-vous obtenir ces ressources dans un paysage concurrentiel ?
S'associer à des organisations spécialisées dans les technologies d'IA générative peut changer la donne. Ces partenariats offrent une expertise dans la mise en œuvre et la gestion des LLMs, des outils pour développeurs gratuits, ainsi que l'infrastructure matérielle nécessaire. Des conseillers de confiance vous aideront à optimiser vos environnements et à adopter des architectures flexibles, des conceptions de référence validées et des modèles.
En fin de compte, il est impératif que les entreprises investissent dans la formation de leurs employés sur les logiciels et services d'IA générative. Un retard dans cet engagement pourrait entraîner un retard par rapport à la concurrence.
Pour en savoir plus, visitez dell.com/ai.
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