NVIDIA présente des puces IA performantes avec une augmentation de 25 % de la production : le processus 4nm de TSMC gagne en popularité.

Dans l'industrie des semiconducteurs en constante évolution, même des changements mineurs peuvent signaler des évolutions majeures sur le marché. Récemment, NVIDIA a annoncé une augmentation de 25 % de ses commandes pour la technologie de processus 4 nm de TSMC, suscitant une attention considérable dans l'ensemble du secteur. Cette décision est motivée par une demande croissante pour les dernières unités de traitement graphique (GPU) de l'architecture Blackwell d'NVIDIA, saluées comme les "chips IA les plus puissants au monde". Ces puces ouvrent la voie à une nouvelle vague d'innovation en technologie IA grâce à leurs performances exceptionnelles.

L'arrivée du GPU de l'architecture Blackwell est particulièrement remarquée. Avec une conception robuste incluant jusqu'à 208 milliards de transistors et profitant du processus 4 nm sur mesure de TSMC, il améliore de manière significative à la fois les performances et l'efficacité énergétique. La technologie d'interconnexion entre puces, capable de 10 To par seconde, permet au Blackwell de relier plusieurs GPU en une unité de calcul unifiée. Cette capacité soutient la formation et l'inférence IA à grande échelle pour des modèles linguistiques massifs, avec une évolutivité atteignant 10 trillions de paramètres.

Les attentes du marché pour ce GPU sont élevées. Les prévisions indiquent que le prix moyen du GPU NVIDIA B100 variera de 30 000 à 35 000 dollars. Plus impressionnant encore, le superchip GB200, qui intègre le CPU Grace et le GPU B200, devrait se vendre entre 60 000 et 70 000 dollars, le plaçant parmi les puces les plus chères fabriquées par TSMC et soulignant sa position unique dans l'informatique IA haut de gamme.

À mesure que la technologie IA mondiale progresse, la demande pour les GPU de l'architecture Blackwell d'NVIDIA explose. Des acteurs majeurs comme Amazon, Dell, Google, Meta et Microsoft se précipitent pour adopter ces GPU pour leurs serveurs IA afin de répondre à des besoins de calcul croissants. Cette tendance pousse NVIDIA à augmenter ses volumes de production tout en exerçant une pression accrue sur la capacité de production 4 nm de TSMC.

En réponse, NVIDIA a ajusté ses prévisions d'expédition d'unités serveur complètes, élevant l'objectif de 40 000 à 60 000 unités, soit une augmentation de 50 %. Cela témoigne de la forte reconnaissance par le marché du potentiel du GPU de l'architecture Blackwell. Le cabinet serveur GB200 NVL36 est équipé de 36 GPU GB200, 18 CPU Grace et 36 GPU B200 améliorés, tandis que le cabinet plus luxueux GB200 NVL72 comprend 72 GPU GB200, 36 CPU Grace et 72 GPU B200, offrant une puissance de calcul exceptionnelle pour soutenir des applications IA complexes.

Cependant, de telles configurations puissantes ont un prix élevé. Le cabinet serveur GB200 NVL36 est estimé à environ 1,8 million de dollars, tandis que le GB200 NVL72 pourrait atteindre jusqu'à 3 millions de dollars. Bien que ces prix puissent être prohibitifs pour de nombreuses entreprises, ils représentent néanmoins des investissements rentables pour les grandes entreprises et les institutions de recherche axées sur les avancées révolutionnaires en technologie IA.

Le succès du GPU de l'architecture Blackwell d'NVIDIA est alimenté non seulement par ses performances supérieures et sa technologie, mais aussi par son rôle dans l'avancement de l'ensemble de l'industrie IA. À mesure que de plus en plus d'entreprises et d'institutions de recherche déploient ce GPU dans leurs serveurs IA, l'avenir des applications IA — allant des véhicules autonomes aux soins de santé intelligents, en passant par la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel — s'élargira sans aucun doute de manière significative, les GPU de l'architecture Blackwell jouant un rôle crucial.

Simultanément, la croissance d'NVIDIA présente de nouveaux défis et opportunités pour TSMC. En tant que leader mondial des fabricants de semiconducteurs, TSMC doit continuellement améliorer ses technologies de processus et ses capacités de production pour satisfaire les demandes de clients comme NVIDIA. L'application réussie de sa technologie de processus 4 nm soutient fermement le développement de TSMC dans ce secteur. À l'avenir, nous anticipons une innovation continue et des avancées de TSMC dans l'industrie des semiconducteurs.