Les principaux ordinateurs portables et marques du marché adoptent pleinement la technologie de l'IA. Par rapport à l'année dernière, la sélection des ordinateurs portables de premier plan est désormais enrichie d'Unités de Traitement Neuronal (NPU) et d'une nouvelle génération de processeurs, tous conçus pour intégrer l'IA dans notre quotidien. Cependant, même après quelques années d'évolution de l'IA, les avancées tangibles restent limitées.
Qualcomm a lancé ses très attendus puces Snapdragon X Elite dans les ordinateurs portables Copilot+, tandis qu'AMD a introduit ses processeurs Ryzen AI 300. Les prochains CPU Lunar Lake d'Intel viendront également compléter le paysage. En examinant ces processeurs, il devient évident que leurs conceptions répondent davantage aux besoins actuels qu'à un avenir pleinement réalisé en matière d'IA—malheureusement, atteindre les deux simultanément s'avère souvent irréaliste.
Un facteur critique mais souvent négligé dans la conception des puces est l'efficacité spatiale. Bien que les passionnés de matériel en soient conscients, de nombreux consommateurs ne le prennent pas en compte. Les entreprises comme AMD et Intel ont la capacité de créer de grandes puces avec une puissance de calcul robuste, mais elles ne le font généralement pas. L'essence de la conception de puces consiste souvent à maximiser les performances dans un espace contraint.
Il est crucial de comprendre cela, car l'intégration de matériel supplémentaire sur une puce n'est pas sans inconvénients ; cela déplace des composants existants. Prenons par exemple le CPU Ryzen AI 300 : une image du die révèle l'espace considérable occupé par le NPU XDNA, qui peut mesurer environ 14 mm². Bien qu'il soit le plus petit des trois processeurs sur la puce, il consomme pourtant un espace précieux qu'AMD pourrait autrement allouer à plus de cœurs ou à un Cache L3 Infinity supplémentaire pour le GPU.
Cela ne critique pas AMD ni n'affirme que les CPU Ryzen AI 300 sous-performent ; au contraire, ils offrent des résultats solides, comme le souligne notre avis sur l'Asus Zenbook S 16. Tous les fabricants, y compris AMD, Intel et Qualcomm, doivent naviguer entre différents compromis lors du processus de conception afin de tout intégrer sur la puce. Ajuster un paramètre impacte inévitablement d'innombrables autres, créant un équilibre complexe.
Cependant, ajouter un NPU présente des défis ; les concepteurs ne peuvent pas l'inclure sans faire des concessions dans d'autres domaines. Actuellement, de nombreux NPU sont sous-performants. Même les applications améliorées par l'IA préfèrent les capacités des GPU intégrés, et lorsque des GPU discrets sont disponibles, ils surpassent de loin les NPU en vitesse. Bien qu'il existe des scénarios de niche pour les NPU, pour la plupart des utilisateurs, ces unités n'améliorent principalement que les effets en arrière-plan.
Le Ryzen AI 300 sert de point de référence actuel, mais les futurs processeurs Lunar Lake d'Intel feront face à des contraintes similaires. AMD et Intel cherchent tous deux le soutien de Microsoft pour les PC Copilot+, intégrant des NPU qui répondent aux normes apparemment arbitraires de Microsoft. Avant l'initiative Copilot+, AMD et Intel mettaient déjà en œuvre des coprocesseurs IA, mais ces composants sont devenus relativement obsolètes face aux nouvelles exigences strictes.
Il n'est pas certain qu'AMD et Intel auraient abordé leurs conceptions différemment sans l'initiative Copilot+. À l'heure actuelle, cependant, les Ryzen AI 300 et bientôt Lunar Lake semblent incorporer des composants en silicium manquant de fonctionnalité substantielle. Cette situation rappelle les efforts antérieurs d'Intel avec Meteor Lake, désormais éclipsés par les attentes liées à Copilot+.
Alors qu'AMD et Intel se sont engagés, ils s'aligneront inévitablement sur Copilot+. Actuellement, seul le Snapdragon X Elite de Qualcomm bénéficie de l'approbation de Microsoft, mais AMD prétend que sa puce aura accès aux fonctionnalités Copilot+ avant la fin de l'année. Cependant, cela pose un autre problème : les fonctionnalités disponibles de Copilot+ sont limitées.
Depuis le lancement de Copilot+, la fonctionnalité clé a été le Recall, mais seules quelques personnes sélectionnées y ont eu accès jusqu'à présent. Microsoft a retardé son lancement et l'a restreint aux Windows Insiders, le repoussant indéfiniment avant le déploiement des PC Copilot+. Bien qu'AMD et Intel puissent s'intégrer bientôt avec Copilot+, cela a peu d'importance sans des capacités IA locales supplémentaires.
Les répercussions de l'influence de Microsoft sur l'industrie des PC deviennent évidentes. Nous observerons une augmentation de nouvelles puces de Qualcomm, AMD, et bientôt Intel, toutes dotées d'éléments en silicium qui ne sont pas encore exploités à leur plein potentiel. Le rythme semble précipité, rappelant le lancement de Bing Chat, soulevant des questions sur l'engagement de Microsoft envers cette initiative. Ironiquement, le principal argument de vente des PC Copilot+ est l'amélioration de la durée de vie de la batterie plutôt que les fonctionnalités d'IA.
Dans les années à venir, on prévoit qu'environ un demi-milliard d'ordinateurs portables dotés d'IA seront vendus, représentant plus de la moitié de tous les envois de PC d'ici 2027. Ce tournant vers l'IA par Microsoft et l'industrie des PC est clair. Pourtant, concernant les produits d'aujourd'hui, il est difficile de confirmer leur nécessité, comme l'affirment Microsoft, Intel, AMD et Qualcomm.
Malgré cela, explorer la motivation sous-jacente reste essentiel. Nous faisons face à un dilemme classique du poulet et de l'œuf avec les PC adaptés à l'IA, qui persiste malgré le lancement de Copilot+ et les retards entourant le Recall. Intel, AMD et Qualcomm s'efforcent d'établir une base pour des applications IA qui pourraient s'intégrer de manière transparente dans nos expériences PC futures—tout comme Apple l'a fait avec succès au fil des années grâce à son accent sur l'Intelligence Apple.
Cependant, nous ne sommes pas encore à ce stade. Si vous choisissez d'investir dans un PC IA, préparez-vous à la réalité d'être un pionnier. Les applications exploitant efficacement les NPU sont limitées, et même celles offrant des capacités IA locales fonctionnent souvent mieux sur des GPU. De plus, nous avons déjà été témoins de certains changements dans les attentes concernant Copilot+ et la première vague de NPU d'AMD et d'Intel.
Je n’ai aucun doute que nous arriverons à un point où l'IA deviendra intégrale aux PC—il y a tout simplement trop d'investissements dans ce domaine pour qu'elle ne se concrétise pas. Néanmoins, je suis impatient de voir quand elle deviendra aussi essentielle que ce qui nous a été promis.
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