エアロスパイク、AI成長のためにリアルタイムデータベースソリューションを拡大するために1億0900万ドルの投資を獲得

AIの需要が高まる中、それを支えるデータベース技術への関心も高まっています。特に、リアルタイムNoSQLデータベースプラットフォームを提供するAerospikeが、1億900万ドルの資金調達を発表しました。この資金は、AI機能の強化と市場戦略の拡充を目的としています。2009年に広告技術に焦点を当てて設立されたAerospikeは、2022年にJSONドキュメントモデルのサポートを追加し、2023年にはグラフデータベース機能を導入しました。

Aerospikeのプラットフォームは、Adobe、AppsFlyer、Barclays、Flipkart、PayPalなどの著名なクライアントに利用されており、AIやマシンラーニング（ML）アプリケーションにますます使われています。現時点ではAI/MLをサポートしていますが、ベクトル機能が不足しており、現在この分野を積極的に開発中で、今四半期中にリリース予定です。

AerospikeのCEO、サブ・アイヤー氏は、「私たちは、各業界においてリアルタイムでデータにアクセスする重要性が高まるという前提のもとに設立されました。リアルタイムな洞察を得るためには、即時のデータアクセスが不可欠です」と述べています。

AI駆動型のデータベースにはベクトル機能だけが必要なわけではありません。昨年、ベクトルサポートを統合するデータベースプロバイダーが急増しています。特に、Googleはすべてのクラウドデータベースがこの機能を提供することを発表しました。一方、Aerospikeの競合であるNeo4jは、2023年8月にそのベクトルサポートを公開しました。ベクトルはさまざまな生成AIアプリケーションに不可欠ですが、データベースがAIを支える側面の一部に過ぎません。

アイヤー氏は「当社の現在のユースケースの多くは予測AIに関連しています」と説明し、Aerospikeがオフラインモデルのトレーニングを活用した予測AI戦略に焦点を当てて、ネイティブのベクトル機能なしでAIとMLアプリケーションをサポートしていることを指摘しました。今後、Aerospikeは組織向けの継続的学習プロセスをますますサポートすることが期待されています。

同社は現在、包括的なベクトル機能を開発中で、早期アクセスの顧客向けにエンタープライズプレビューをリリースし、今四半期中には一般向けに提供される予定です。Aerospikeの多モデルデータベース機能、グラフデータベース、および今後のベクトルサポートを組み合わせることで、興味深い機会が生まれます。

アイヤー氏は「今後、ベクトルとグラフの間に大きな相乗効果が見込まれます」と話しました。多くの組織が、AIアプリケーションにおけるコンテキストと知識を強化するためにベクトルエンベディングを使用しています。場合によっては、ベクトルが異なるエンティティ間の関係を明確にするためのグラフとしても機能します。

「私たちの現行のグラフソリューションは、主にアイデンティティと詐欺に焦点を当てた知識グラフとして機能しています」とアイヤー氏は述べました。「組織が推薦エンジンや詐欺検出にベクトルを利用しており、コンテキストを提供するベクトルとグラフ技術が全体のバリューチェーンにおいて自然に重なることを示しています。』

AIサポートを強化するだけでなく、Aerospikeは今後数ヶ月でコアデータベース機能をさらに拡充する計画です。アイヤー氏は、マルチレコードトランザクションの強化、ポイントインタイムリカバリー、可観測性や管理機能の改善などが予定されていることを触れました。

「私たちのデータベースが大規模なクラスタサイズやデータセットで成長するにつれて、クラスタ管理をより効率的にしていくことにコミットしています」とアイヤー氏は結論付けました。