ピラミダルがAIを活用して人間の脳の秘密を解き明かす方法

人間の脳は未だに多くの謎を秘めた最後のフロンティアの一つです。その複雑さを解き明かし、重要な疾病の特定や診断を行えるAIが現れたらどうでしょうか？

ピラミダル：脳波解読の革新技術

ピラミダルはY Combinator支援のスタートアップで、脳波を通じて複雑な「脳の言語」を解釈するための独自の基盤モデルを開発しています。この革新的な技術は、脳波計（EEG）のさまざまな応用を向上させ、医療、薬理学、消費者製品の分野にも影響を広げることを目指しています。最近、Y Combinator、Adverb Ventures、Lionheart Venturesなどの著名なベンチャー企業や、Intercom、Plangrid、Guildedなどの企業からのエンジェル投資家から600万ドルの資金調達に成功しました。

「我々は脳波データを用いてAIモデルを訓練しています。これはChatGPTがテキストで訓練される方法に似ています。」とピラミダルの共同創業者クリス・パフジャは述べています。「これはEEGデータで訓練された最大のモデルです。」

神経科医不足への対応

現在、脳に関連する疾患の患者はEEGモニタリングを受けていますが、そのデータ解釈は神経科医に依存しており、これは遅く、エラーが発生しやすいプロセスです。その誤診率は最大で30%にも上ります。パフジャは、特にEEG解釈に熟練した神経科医の欠如がアメリカで深刻であると指摘しました。集中治療中には、患者の脳活動が数日間記録されますが、膨大なデータ量のため、包括的なレビューは実質的に不可能です。医師はしばしばサンプリングに頼り、診断を見逃すリスクを抱えています。

EEGデータは高い複雑さと変動性のため解釈が非常に難しいです。静的なMRIスキャンとは異なり、EEGの読み取りは急速に変化し、毎秒数千の変化が複数のチャンネルで発生します。パフジャは、専門家でさえ重要な詳細を見落とすことがあると述べています。多くはてんかんや脳外傷といった特定の領域にのみ焦点を合わせる傾向があります。

EEG分析の進展

ピラミダルは、専門の神経科医と肩を並べる専門知識を持つモデルを訓練し、進行中のEEGデータを自動的に分析することを目指しています。最初の目標は神経集中治療室（ICU）で、EEGデータのほぼリアルタイム解釈を可能にします。この進展により、医療スタッフは発作、脳出血、その他の脳機能障害を迅速に診断できるようになります。

「これは医師にとって重要な助けとなります」とパフジャは強調し、より迅速で正確な診断が患者のケアを促進し、最終的には医療費の削減に繋がる可能性を示しました。

神経診断の変革

「脳波は神経診断において重要です」と、神経科学の博士号を持つピラミダルの共同創業者兼CEO、ディミトリス・サケラリウは述べています。データ分析を自動化し、包括的なデータセットを活用することで、ピラミダルは個別の治療戦略を強化し、早期の疾病予測を実現することを目指しています。無線のEEGセンサーが普及する中で、彼らのモデルは脳の健康を常時監視するパーソナライズされたエージェントの道を切り開く可能性があります。

「これらのエージェントは患者の反応や病状の進行に関するリアルタイムの洞察を提供します」とサケラリウは付け加えました。

ICUを超えた将来の展望

神経ICUが初期の焦点である一方で、ピラミダルの技術はより広範な応用を持っています。パフジャは、一般神経学、てんかん管理、神経精神疾患、およびさまざまな診療所での患者スクリーニングに利用される可能性を指摘しました。また、薬理学におけるリアルタイム治療評価にも重要な応用があります。

「技術が進歩することで、ノイズを取り除くことができます」と彼は説明しました。

将来的には、神経センサーを備えたイヤフォンなどのデバイスが「定量的内省」を可能にすることを、サケラリウは期待しています。これにより、個人がストレスレベルを追跡したり、瞑想技術を向上させたり、特定の睡眠ステージでの聴覚刺激を通じて学習を最適化することができるようになります。

「我々のような大規模モデルによって支えられたパーソナライズされたエージェントが、この実現を可能にします。」

パフジャは神経技術を次なるフロンティアと捉え、脳の複雑さとその信号を解読する必要性を強調しました。「私たちが持つ最も複雑なものは脳ですが、未だに広大な未開拓の領域です。その謎を解読する方法は見つかるのでしょうか？」